Schönes Suppen-Tutorial

In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie in Python mit Beautiful Soup 4 Web-Scraping durchführen, um Daten aus HTML, XML und anderen Markup-Sprachen abzurufen. In diesem Artikel werden wir versuchen, Webseiten von verschiedenen Websites (einschließlich IMDB) zu entfernen. Wir werden schöne Suppe 4, Python-Grundwerkzeuge zum effizienten und übersichtlichen Navigieren, Suchen und Parsen von HTML-Webseiten behandeln. In diesem Tutorial haben wir versucht, fast alle Funktionen von Beautiful Soup 4 zu behandeln. Sie können mehrere in diesem Lernprogramm vorgestellte Funktionen in einem größeren Programm kombinieren, um mehrere aussagekräftige Daten von der Website als Eingabe in ein anderes Unterprogramm zu erfassen.

Dieses Tutorial soll Ihnen im Grunde helfen, eine Webseite zu verkleinern. Grundvoraussetzung für all dies ist es, aussagekräftige Daten aus riesigen unorganisierten Datenmengen zu erhalten. Die Zielgruppe dieses Tutorials kann sein:

Jeder, der wissen möchte, wie man mit BeautifulSoup 4 eine Webseite in Python verschrottet.
Jeder Data Science-Entwickler / Enthusiast oder jeder, der diese kratzenden (aussagekräftigen) Daten für verschiedene Python Data Science-Bibliotheken verwenden möchte, um eine bessere Entscheidung zu treffen.

Für dieses Tutorial ist jedoch KEINE obligatorische Anforderung erforderlich. Wenn Sie jedoch einige oder alle (supercoolen) Vorkenntnisse zu den unten genannten Technologien haben, ist dies ein zusätzlicher Vorteil -

Kenntnisse über webbezogene Technologien (HTML / CSS / Dokumentobjektmodell usw.).
Python-Sprache (da es sich um das Python-Paket handelt).
Entwickler, die Vorkenntnisse in Scraping in einer beliebigen Sprache haben.
Grundlegendes Verständnis der HTML-Baumstruktur.