Schöne Suppe - Übersicht

In der heutigen Welt haben wir Tonnen von unstrukturierten Daten / Informationen (meistens Webdaten) frei verfügbar. Manchmal sind die frei verfügbaren Daten leicht zu lesen und manchmal nicht. Unabhängig davon, wie Ihre Daten verfügbar sind, ist Web Scraping ein sehr nützliches Werkzeug, um unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umzuwandeln, die einfacher zu lesen und zu analysieren sind. Mit anderen Worten, eine Möglichkeit, diese enorme Datenmenge zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, ist das Web-Scraping. Lassen Sie uns zunächst verstehen, was Web-Scraping ist.

Was ist Web-Scraping?

Scraping ist einfach ein Prozess des Extrahierens (aus verschiedenen Mitteln), Kopierens und Screenings von Daten.

Wenn wir Daten oder Feeds aus dem Web kratzen oder extrahieren (z. B. von Webseiten oder Websites), wird dies als Web-Scraping bezeichnet.

Web Scraping, das auch als Web Data Extraction oder Web Harvesting bezeichnet wird, ist das Extrahieren von Daten aus dem Web. Kurz gesagt, Web Scraping bietet Entwicklern die Möglichkeit, Daten aus dem Internet zu sammeln und zu analysieren.

Warum Web-Scraping?

Web-Scraping bietet eines der großartigen Tools, um die meisten Dinge zu automatisieren, die ein Mensch beim Surfen tut. Web-Scraping wird in einem Unternehmen auf verschiedene Arten eingesetzt -

Daten für die Forschung

Intelligente Analysten (wie Forscher oder Journalisten) verwenden Web Scrapper, anstatt Daten von den Websites manuell zu sammeln und zu bereinigen.

Produktpreise & Beliebtheitsvergleich

Derzeit gibt es einige Dienste, die Web-Scrapper verwenden, um Daten von zahlreichen Online-Sites zu sammeln und damit die Popularität und Preise von Produkten zu vergleichen.

SEO-Überwachung

Es gibt zahlreiche SEO-Tools wie Ahrefs, Seobility, SEMrush usw., die zur Wettbewerbsanalyse und zum Abrufen von Daten von den Websites Ihrer Kunden verwendet werden.

Suchmaschinen

Es gibt einige große IT-Unternehmen, deren Geschäft ausschließlich vom Web-Scraping abhängt.

Verkauf und Marketing

Die durch Web Scraping gesammelten Daten können von Marketingfachleuten zur Analyse verschiedener Nischen und Wettbewerber oder vom Vertriebsspezialisten für den Verkauf von Content-Marketing- oder Social-Media-Werbediensten verwendet werden.

Warum Python für Web Scraping?

Python ist eine der beliebtesten Sprachen für das Web-Scraping, da es die meisten Aufgaben im Zusammenhang mit dem Web-Crawlen sehr einfach erledigen kann.

Im Folgenden finden Sie einige Punkte, warum Sie Python für das Web-Scraping auswählen sollten:

Benutzerfreundlichkeit

Da die meisten Entwickler der Meinung sind, dass Python sehr einfach zu codieren ist. Wir müssen keine geschweiften Klammern "{}" oder Semikolons ";" verwenden. Überall, was es lesbarer und benutzerfreundlicher macht, während Web-Scraper entwickelt werden.

Riesige Bibliotheksunterstützung

Python bietet eine große Anzahl von Bibliotheken für unterschiedliche Anforderungen, sodass es sowohl für das Web-Scraping als auch für die Datenvisualisierung, das maschinelle Lernen usw. geeignet ist.

Leicht erklärbare Syntax

Python ist eine sehr lesbare Programmiersprache, da die Python-Syntax leicht zu verstehen ist. Python ist sehr ausdrucksstark und das Einrücken von Codes hilft den Benutzern, verschiedene Blöcke oder Bereiche im Code zu unterscheiden.

Dynamisch typisierte Sprache

Python ist eine dynamisch typisierte Sprache, dh die einer Variablen zugewiesenen Daten geben Auskunft darüber, um welchen Variablentyp es sich handelt. Das spart viel Zeit und beschleunigt die Arbeit.

Riesige Gemeinschaft

Die Python-Community ist riesig und hilft Ihnen, wo immer Sie beim Schreiben von Code stecken bleiben.

Einführung in die schöne Suppe

The Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die nach einem gleichnamigen Lewis Carroll-Gedicht in „Alice's Adventures in the Wonderland“ benannt ist. Beautiful Soup ist ein Python-Paket, das, wie der Name schon sagt, die unerwünschten Daten analysiert und dabei hilft, die unordentlichen Webdaten zu organisieren und zu formatieren, indem fehlerhaftes HTML korrigiert und uns in leicht durchlaufbaren XML-Strukturen präsentiert wird.

Kurz gesagt, Beautiful Soup ist ein Python-Paket, mit dem wir Daten aus HTML- und XML-Dokumenten abrufen können.