Digitales Marketing - Webanalyse
Web Analytics ist die Messung, Erfassung, Analyse und Berichterstattung von Internetdaten zum Zwecke des Verständnisses und der Optimierung der Webnutzung.
Der Schwerpunkt der Webanalyse liegt auf dem Verständnis der Benutzer einer Website, ihres Verhaltens und ihrer Aktivitäten. Die Untersuchung des Verhaltens und der Aktivitäten von Online-Nutzern generiert wertvolle Marketinginformationen und bietet -
Leistungsmessungen der Website gegen Ziele.
Einblick in das Verhalten und die Bedürfnisse der Benutzer und wie die Site diese Bedürfnisse erfüllt.
Optimierungsmöglichkeit, Änderungen vorzunehmen, um die Website basierend auf den Ergebnissen zu verbessern.
Web Analytics-Tools
Ein durchschnittliches Webanalysetool bietet Hunderte von Metriken. Alle sind interessant, aber nur wenige wären nützlich, um die Leistung der Website zu messen. Konzentrieren Sie sich auf das, was wichtig ist, um aussagekräftige Einblicke in Ihre Website zu erhalten, und starten Sie Ihre Webanalyse-Initiative, indem Sie realistische und messbare Ziele für Ihre Website definieren.
Um die Benutzer zu identifizieren, müssen Webanalyse-Tools Bericht erstatten user sessions(auch als Besuche bezeichnet). Es gibt verschiedene Techniken, um Benutzer zu identifizieren, z. B. IP-Adressen, Kombination aus Benutzeragent und IP-Adresse, Cookies und authentifizierte Benutzer.
Heutzutage ist die gebräuchlichste Benutzeridentifikationstechnik via cookies Hierbei handelt es sich um kleine Datenpakete, die normalerweise auf der Computerfestplatte des Benutzers abgelegt werden, wenn die Person eine Website besucht.
So überprüfen Sie Webmetriken
Bei der Überprüfung von Metriken sind einige Dinge zu beachten, um sicherzustellen, dass Sie den Datensatz erfassen, der Ihre Effizienz am besten bewertet.
Denken Sie an Menschen und Prozesse
Zweifellos ist Technologie wichtig, aber Sie müssen darüber hinausgehen. Nehmen Sie sich Zeit und Sorgfalt, um die Messanforderungen Ihrer Stakeholder gründlich zu verstehen.
Segmentierung
Daten enthalten mehr als nur die Gesamtzahl der Seitenaufrufe. Viele Organisationen berichten leider immer noch über die Gesamtzahl der Seitenaufrufe und verpassen alle Interaktionen außerhalb der Seitenaufrufe wie Videos, Downloads und Rich Media.
Analytics-Plattformen wie Google Analytics, MixPanel, Flurry und andere sind sehr leistungsfähig und ermöglichen es uns, über die vereinfachte Erfassung von Treffern hinauszugehen und wirklich in umfangreiche Daten und Muster einzutauchen.
Mit der Besuchersegmentierung können Sie auf einfache Weise Erkenntnisse melden und ableiten, einen schnellen Überblick über das Verhalten von Käufern oder Nichtkäufern erhalten, Inhalte nach Asset-Typ gruppieren, den Verbrauch von gated oder ungated Content messen und relativ einfach eine Kohortenanalyse durchführen. Dies sind nur einige Ansichten, die beim Segmentieren Ihrer Daten verwendet werden können.
Denken Sie an Besucher, nicht an Besuche
Untersuchen Sie Daten, z. B. woher die Besucher kamen, welchen Kurs sie zwischen den Seiten auf Ihrer Website genommen haben und wo sie während ihres Besuchs die meiste (oder am wenigsten) Zeit verbracht haben. Später, nach zwei oder drei Besuchen, wurden sie zu Kunden konvertiert. Mit diesen Informationen können Sie die Besucher und deren Interaktion mit Ihren Inhalten während des gesamten Kaufzyklus besser bekannt machen.
Optimieren, was am wichtigsten ist
Optimieren Sie die Conversions für alle digitalen Dinge. Nehmen Sie es eine Stufe höher und optimieren Sie den Lebenszeitwert eines Kunden. Richten Sie ein System ein, mit dem Sie das Verhalten und die Interaktion zwischen mehreren Geräten und mehreren Kanälen für (die meisten) Benutzer messen können, die von Mobilgeräten, dem Internet usw. stammen.
Renditen maximieren
Sie maximieren die Rendite beim Sammeln, Berichten und Analysieren von Daten, wenn Sie dies konsequent tun. Setzen Sie sich für den Prozess ein und entwickeln Sie eine Prioritätenliste und eine Mess-Roadmap. Überprüfen Sie regelmäßig, was Sie haben. Websites und mobile Apps werden ständig weiterentwickelt. Stellen Sie daher sicher, dass Ihre Analyseimplementierung mit diesen Änderungen übereinstimmt.