Java DIP - Anwenden des Gaußschen Filters

In diesem Kapitel wenden wir den Gaußschen Filter auf ein Bild an, das ein Bild verwischt. Wir werden die OpenCV-Funktion GaussianBlur verwenden, um den Gaußschen Filter auf Bilder anzuwenden. Es kann unter Imgproc-Paket gefunden werden. Die Syntax ist unten angegeben -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

Die Funktionsargumente werden unten beschrieben -

Sr.Nr.	Argument & Beschreibung
1	source Es ist ein Quellbild.
2	destination Es ist ein Zielbild.
3	Size Es ist die Gaußsche Kerngröße.
4	SigmaX Es ist die Standardabweichung des Gaußschen Kernels in X-Richtung.

Neben der GaussianBlur-Methode gibt es weitere Methoden, die von der Imgproc-Klasse bereitgestellt werden. Sie werden kurz beschrieben -

Sr.Nr.	Methode & Beschreibung
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Es konvertiert ein Bild von einem Farbraum in einen anderen.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Es erweitert ein Bild mithilfe eines bestimmten Strukturierungselements.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Es gleicht das Histogramm eines Graustufenbildes aus.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Es faltet ein Bild mit dem Kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Es verwischt ein Bild mit einem Gaußschen Filter.
6	integral(Mat src, Mat sum) Es berechnet das Integral eines Bildes.

Beispiel

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung der Imgproc-Klasse zum Anwenden des Gaußschen Filters auf ein Bild.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}