Java DIP - OpenCV-Farbraumkonvertierung

Um den Farbraum eines Bildes mit OpenCV in ein anderes zu ändern, lesen wir das Bild ein BufferedImage und konvertieren Sie es in MatObjekt. Die Syntax ist unten angegeben -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

OpenCv ermöglicht viele Farbkonvertierungstypen, die alle in der Imgproc-Klasse zu finden sind. Einige der Typen werden kurz beschrieben -

Sr.Nr.	Farbkonvertierungstyp
1	COLOR_RGB2BGR
2	COLOR_RGB2BGRA
3	COLOR_RGB2GRAY
4	COLOR_RGB2HLS
5	COLOR_RGB2HSV
6	COLOR_RGB2Luv
7	COLOR_RGB2YUV
8	COLOR_RGB2Lab

Übergeben Sie von einem der Farbkonvertierungstypen einfach den entsprechenden in die Methode cvtColor() in dem ImgprocKlasse. Die Syntax ist unten angegeben -

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Color_Conversion_Code);

Die Methode cvtColor() Es werden drei Parameter verwendet: die Quellbildmatrix, die Zielbildmatrix und der Farbkonvertierungstyp.

Neben der Methode cvtColor () gibt es noch andere Methoden, die von der Imgproc-Klasse bereitgestellt werden. Sie werden kurz beschrieben -

Sr.Nr.	Methode & Beschreibung
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Es konvertiert ein Bild von einem Farbraum in einen anderen.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Es erweitert ein Bild mithilfe eines bestimmten Strukturierungselements.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Es gleicht das Histogramm eines Graustufenbildes aus.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Es faltet ein Bild mit dem Kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Es verwischt ein Bild mit einem Gaußschen Filter.
6	integral(Mat src, Mat sum) Es berechnet das Integral eines Bildes.

Beispiel

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung der Imgproc-Klasse zum Konvertieren eines Bildes von einem Farbraum in einen anderen.

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Ausgabe

Wenn Sie das angegebene Beispiel ausführen, wird ein Bildname konvertiert digital_image_processing.jpg zu seinem äquivalenten HSV-Farbraumbild und schreibt es mit Namen auf die Festplatte hsv.jpg.

Originalbild (RGB)

Konvertiertes Bild (HSV)