Java DIP - Sobel Operator

Der Sobel-Operator ist dem Prewitt-Operator sehr ähnlich. Es ist auch eine abgeleitete Maske und wird zur Kantenerkennung verwendet. Der Sobel-Operator wird verwendet, um zwei Arten von Kanten in einem Bild zu erkennen: Kanten in vertikaler Richtung und Kanten in horizontaler Richtung.

Wir werden verwenden OpenCV Funktion filter2DSobel-Operator auf Bilder anwenden. Es kann unter gefunden werdenImgprocPaket. Die Syntax ist unten angegeben -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

Die Funktionsargumente werden unten beschrieben -

Sr.Nr.	Streit
1	src Es ist ein Quellbild.
2	dst Es ist ein Zielbild.
3	depth Es ist die Tiefe von dst. Ein negativer Wert (z. B. -1) zeigt an, dass die Tiefe der Quelle entspricht.
4	kernel Es ist der Kernel, der durch das Bild gescannt werden soll.
5	anchor Dies ist die Position des Ankers relativ zu seinem Kernel. Der Positionspunkt (-1, -1) gibt standardmäßig die Mitte an.
6	delta Dies ist ein Wert, der während der Faltung zu jedem Pixel hinzugefügt wird. Standardmäßig ist es 0.
7	BORDER_DEFAULT Wir lassen diesen Wert standardmäßig.

Neben der filter2D-Methode gibt es noch andere Methoden, die von der Imgproc-Klasse bereitgestellt werden. Sie werden kurz beschrieben -

Sr.Nr.	Methode & Beschreibung
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Es konvertiert ein Bild von einem Farbraum in einen anderen.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Es erweitert ein Bild mithilfe eines bestimmten Strukturierungselements.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Es gleicht das Histogramm eines Graustufenbildes aus.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Es faltet ein Bild mit dem Kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Es verwischt ein Bild mit einem Gaußschen Filter.
6	integral(Mat src, Mat sum) Es berechnet das Integral eines Bildes.

Beispiel

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung der Imgproc-Klasse zum Anwenden des Sobel-Operators auf ein Graustufenbild.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,-1);
               put(0,1,0);
               put(0,2,1);

               put(1,0-2);
               put(1,1,0);
               put(1,2,2);

               put(2,0,-1);
               put(2,1,0);
               put(2,2,1);
            }
         };	      
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}