Seaborn - Histogramm

Histogramme stellen die Datenverteilung dar, indem sie Bins entlang des Datenbereichs bilden und dann Balken zeichnen, um die Anzahl der Beobachtungen anzuzeigen, die in jeden Bin fallen.

Seaborn wird mit einigen Datensätzen geliefert, und wir haben in unseren vorherigen Kapiteln nur wenige Datensätze verwendet. Wir haben gelernt, wie Sie den Datensatz laden und die Liste der verfügbaren Datensätze nachschlagen.

Seaborn wird mit einigen Datensätzen geliefert, und wir haben in unseren vorherigen Kapiteln nur wenige Datensätze verwendet. Wir haben gelernt, wie Sie den Datensatz laden und die Liste der verfügbaren Datensätze nachschlagen.

Beispiel

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()

Ausgabe

Hier, kdeFlag ist auf False gesetzt. Infolgedessen wird die Darstellung des Kernel-Schätzungsdiagramms entfernt und nur das Histogramm wird aufgezeichnet.