Excel avancé - Graphique à puces

Les graphiques à puces ont vu le jour pour surmonter les inconvénients des graphiques à jauge. Nous pouvons les appeler des tableaux de jauge de ligne. Les graphiques à puces ont été introduits par Stephen Few. Un graphique à puces permet de comparer facilement les catégories et d'économiser de l'espace. Le format du graphique à puces est flexible.

Qu'est-ce qu'un graphique à puces?

Selon Stephen Few, les graphiques à puces permettent de comparer une mesure à une ou plusieurs mesures connexes (par exemple, une cible ou la même mesure à un moment donné dans le passé, comme il y a un an) et relient la mesure à des plages quantitatives définies qui déclarent son état qualitatif (par exemple, bon, satisfaisant et mauvais). Sa conception linéaire lui confère non seulement un faible encombrement, mais prend également en charge une lecture plus efficace que les graphiques à jauge.

Prenons l'exemple ci-dessous -

Dans un graphique à puces, vous aurez les composants suivants -

Les bandes qualitatives représentant les états qualitatifs -

Bande	Valeur qualitative
<30%	Pauvres
30% - 60%	Juste
60% - 80%	Bien
> 80%	Excellent

Valeur cible, disons 80%.
Valeur réelle, disons 70%.

Avec les valeurs ci-dessus, le graphique à puces ressemble à celui ci-dessous.

Bien que nous ayons utilisé des couleurs dans le tableau ci-dessus, Stephen Few suggère de n'utiliser que des nuances de gris dans l'intérêt des personnes daltoniennes.

Avantages des graphiques à puces

Les graphiques à puces présentent les utilisations et avantages suivants -

Les graphiques à puces sont largement utilisés par les analystes de données et les fournisseurs de tableaux de bord.
Les graphiques à puces peuvent être utilisés pour comparer les performances d'une métrique. Par exemple, si vous souhaitez comparer les ventes de deux ans ou comparer les ventes totales à un objectif, vous pouvez utiliser des graphiques à puces.
Vous pouvez utiliser le graphique à puces pour suivre le nombre de défauts dans les catégories Faible, Moyen et Élevé.
Vous pouvez visualiser le flux de revenus tout au long de l'exercice.
Vous pouvez visualiser les dépenses au cours de l'exercice.
Vous pouvez suivre Profit%.
Vous pouvez visualiser la satisfaction du client et peut également être utilisé pour afficher les KPI.

Préparation des données

Organisez les données comme indiqué ci-dessous.

Comme vous pouvez le constater, les valeurs qualitatives sont données dans la colonne - Performance. Les bandes sont représentées par la colonne - Valeur.

Créer un graphique à puces

Voici les étapes pour créer un graphique à puces -

Step 1 - Sélectionnez les données et insérez un graphique en colonnes empilées.

Step 2 - Cliquez sur le graphique.

Step 3 - Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.

Step 4 - Cliquez sur le bouton Changer de ligne / colonne dans le groupe Données.

Step 5 - Changez le type de graphique.

Cliquez sur Modifier le type de graphique.
Cliquez sur l'icône Combo.
Modifiez le type de graphique de la cible en Ligne empilée avec des marqueurs.
Cochez la case - Axe secondaire pour la cible et cliquez sur OK.

Step 6- Comme vous pouvez le voir, les axes vertical primaire et secondaire ont des plages différentes. Rendez-les égaux comme suit.

Cliquez avec le bouton droit sur Axe vertical principal et sélectionnez Format de l'axe.
Cliquez sur l'onglet OPTIONS DE L'AXE dans le volet Format de l'axe.
Dans AXIS OPIONS, sous Limites, tapez ce qui suit -
- 0,0 pour minimum
- 1.0 pour Maximum
Répétez les étapes ci-dessus pour l'axe vertical secondaire.

Step 7 - Désélectionnez Axe vertical secondaire dans les éléments du graphique.

Step 8 - Concevoir le graphique

Cliquez sur le graphique.
Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.
Cliquez sur Modifier le type de graphique.
Cochez la case Axe secondaire pour la série Valeur.

Step 9 - Faites un clic droit sur la colonne de Valeur (couleur bleue dans le graphique ci-dessus).

Step 10 - Sélectionnez Formater la série de données.

Step 11 - Modifiez la largeur de l'espace à 500% sous OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Série de données de format.

Step 12 - Désélectionnez Axe vertical secondaire dans les éléments du graphique.

Le graphique ressemblera à ceci -

Step 13 - Concevez le graphique comme suit -

Cliquez sur le graphique.
Cliquez sur Styles de graphique dans le coin droit du graphique.
Cliquez sur l'onglet COULEUR.
Sélectionnez Couleur 17.

Step 14 - Affinez le graphique comme suit.

Cliquez avec le bouton droit sur la colonne Valeur.
Changez la couleur de remplissage en vert foncé.
Cliquez sur la cible.
Changez la couleur de remplissage et de ligne du marqueur en orange.
Augmentez la taille du marqueur.

Step 15 - Affinez la conception du graphique.

Redimensionnez le graphique.
Sélectionnez Légende dans les éléments du graphique.
Désélectionnez Axe horizontal principal dans les éléments du graphique.
Désélectionnez Quadrillage dans les éléments de graphique.
Donnez un titre au graphique.

Votre graphique à puces est prêt.

Vous pouvez changer la couleur du graphique en échelle de dégradé de gris pour le rendre compatible avec les daltoniens.

Graphique à puces dans des contextes inversés

Supposons que vous souhaitiez afficher le nombre de défauts détectés dans un graphique à puces. Dans ce cas, des défauts moindres signifient une meilleure qualité. Vous pouvez définir les catégories de défauts comme suit -

Step 1- Vous pouvez ensuite définir une limite pour le nombre de défauts et représenter le nombre de défauts trouvés par une valeur. Ajoutez une valeur et une limite au tableau ci-dessus.

Step 2 - Sélectionnez les données.

Step 3 - Créez un graphique à puces comme vous l'avez appris dans la section précédente.

Comme vous pouvez le voir, les plages sont modifiées pour interpréter correctement le contexte.