Graphiques Excel avancés - Guide rapide

Vous savez que les graphiques sont le moyen efficace de visualisation des données pour transmettre les résultats. Outre les types de graphiques disponibles dans Excel, certains graphiques d'application largement utilisés sont populaires. Dans ce didacticiel, vous découvrirez ces graphiques avancés et comment vous pouvez les créer dans Excel.

Types de graphiques avancés

Voici les graphiques avancés que vous apprendrez dans ce tutoriel -

Graphique en cascade
Graphique de bande
Diagramme de Gantt
Graphique du thermomètre
Tableau de jauge
Graphique à puces
Graphique en entonnoir
Tableau des gaufres
Carte de chaleur
Tableau des étapes
Graphique en boîte et moustache
Histogram
Diagramme de Pareto
Organigramme

Graphiques avancés en bref

Nous verrons brièvement tous les graphiques avancés.

Graphique en cascade

Un graphique en cascade est une forme de visualisation de données qui aide à comprendre l'effet cumulatif des valeurs positives ou négatives introduites séquentiellement.

Graphique de bande

Un graphique en bandes est un graphique en courbes avec des zones ombrées supplémentaires pour afficher les limites supérieure et inférieure des plages de données définies.

Diagramme de Gantt

Un diagramme de Gantt est un diagramme dans lequel une série de lignes horizontales représentant les tâches, la durée des tâches et la hiérarchie des tâches sont utilisées pour planifier et suivre les projets.

Graphique du thermomètre

Un graphique de thermomètre garde la trace d'une seule tâche, par exemple l'achèvement du travail, représentant l'état actuel par rapport à une cible. Il affiche le pourcentage de la tâche terminée, en prenant Target à 100%.

Tableau de jauge

Graphique à puces

Les graphiques à puces permettent de comparer une mesure à une ou plusieurs mesures associées avec une conception linéaire.

Graphique en entonnoir

Le graphique en entonnoir permet de visualiser la réduction progressive des données lors du passage d'une phase à une autre dans un processus.

Tableau des gaufres

Le graphique Waffle est une grille de cellules 10 × 10 avec les cellules colorées selon la mise en forme conditionnelle pour représenter une valeur de pourcentage telle que% de travail achevé.

Carte de chaleur

Une carte thermique est une représentation visuelle des données dans un tableau pour mettre en évidence les points de données importants.

Tableau des étapes

Un graphique en étapes est un graphique en courbes qui utilise des lignes verticales et horizontales pour connecter les points de données dans une série, formant une progression en étapes.

Graphique en boîte et moustache

Les graphiques en boîte et en moustache, également appelés boîtes à moustaches, sont couramment utilisés dans l'analyse statistique. Dans un graphique Box and Whisker, les données numériques sont divisées en quartiles et une boîte est tracée entre les premier et troisième quartiles, avec une ligne supplémentaire tracée le long du deuxième quartile pour marquer la médiane. Les minimums et maximums en dehors des premier et troisième quartiles sont représentés par des lignes, appelées moustaches. Les moustaches indiquent une variabilité en dehors des quartiles supérieur et inférieur, et tout point en dehors des moustaches est considéré comme une valeur aberrante.

Histogramme

Un histogramme est une représentation graphique de la distribution des données numériques et est largement utilisé dans l'analyse statistique. Un histogramme est représenté par des rectangles dont les longueurs correspondent au nombre d'occurrences d'une variable dans des intervalles numériques successifs.

Diagramme de Pareto

Le diagramme de Pareto est largement utilisé dans l'analyse statistique pour la prise de décision. Elle représente le principe de Pareto, également appelé règle des 80/20, qui stipule que 80% des résultats sont dus à 20% des causes.

Organigramme

Un organigramme représente graphiquement la structure de gestion d'une organisation.

Bien que certains de ces graphiques soient inclus dans Excel 2016, Excel 2013 et les versions antérieures ne les ont pas en tant que graphiques intégrés. Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer ces graphiques à partir des types de graphiques intégrés dans Excel.

Méthodologie de création de graphiques Excel avancés

Pour chacun des graphiques avancés mentionnés ci-dessus, vous apprendrez à les créer dans Excel avec les étapes suivantes -

Prepare data for the chart- Vos données d'entrée devront peut-être être mises dans un format pouvant être utilisé pour créer le graphique à portée de main. Par conséquent, pour chacun des graphiques, vous apprendrez à préparer les données.
Create the chart - Vous apprendrez pas à pas comment vous pouvez arriver à la carte, avec des illustrations.

Le diagramme en cascade est l'un des outils de visualisation les plus populaires utilisés dans les petites et grandes entreprises, en particulier en finance. Les graphiques en cascade sont idéaux pour montrer comment vous êtes arrivé à une valeur nette telle que le revenu net, en décomposant l'effet cumulatif des contributions positives et négatives.

Qu'est-ce qu'un graphique en cascade?

Un graphique en cascade est une forme de visualisation de données qui aide à comprendre l'effet cumulatif des valeurs positives ou négatives introduites séquentiellement. Un graphique en cascade typique est utilisé pour montrer comment une valeur initiale est augmentée et diminuée par une série de valeurs intermédiaires, conduisant à une valeur finale.

Dans un graphique en cascade, les colonnes sont codées par couleur afin que vous puissiez rapidement distinguer les nombres positifs des nombres négatifs. Les colonnes de valeur initiale et finale commencent sur l'axe horizontal, tandis que les valeurs intermédiaires sont des colonnes flottantes.

En raison de cet aspect, les graphiques Waterfall sont également appelés graphiques Bridge, Flying Bricks ou Cascade.

Avantages des graphiques en cascade

Un graphique en cascade présente les avantages suivants:

Analytical purposes - Utilisé notamment pour comprendre ou expliquer, le passage progressif de la valeur quantitative d'une entité, qui est soumise à incrémentation ou décrémentation.
Quantitative analysis - Utilisé dans l'analyse quantitative allant de l'analyse d'inventaire à l'analyse des performances.
Tracking contracts - En commençant par le nombre de contrats en cours en début d'année, en tenant compte -
- Les nouveaux contrats ajoutés
- Les contrats annulés
- Les contrats qui sont terminés, et
- Enfin se terminant par le nombre de contrats en cours à la fin de l'année.
Suivi des performances de l'entreprise sur un nombre d'années donné.

En général, si vous avez une valeur initiale et que des changements (positifs et négatifs) se produisent à cette valeur sur une période de temps, le graphique en cascade peut être utilisé pour représenter la valeur initiale, les changements positifs et négatifs dans leur ordre d'occurrence et le valeur finale.

Préparation des données

Vous devez préparer les données à partir des données d'entrée données, afin qu'elles puissent être représentées sous forme de graphique en cascade.

Considérez les données suivantes -

Préparez les données pour le graphique Waterfall comme suit -

Assurez-vous que la colonne Flux de trésorerie net se trouve à gauche de la colonne Mois (car vous n'incluerez pas la colonne Flux de trésorerie net lors de la création du graphique).
Add two columns - Augmentation et Diminution des flux de trésorerie positifs et négatifs respectivement.
Add a column Start - la première colonne du graphique avec la valeur de départ dans le flux de trésorerie net.
Add a column End - la dernière colonne du graphique avec la valeur finale dans le Cash Flow Net.
Add a column Float - qui prend en charge les colonnes intermédiaires.
Insérez des formules pour calculer les valeurs de ces colonnes comme indiqué dans le tableau ci-dessous.

Dans la colonne Float, insérez une ligne au début et à la fin. Placez une valeur arbitraire 50000. C'est juste pour avoir un peu d'espace sur les côtés gauche et droit du graphique.

Les données ressembleront à celles du tableau suivant -

Les données sont prêtes à créer un graphique en cascade.

Créer un graphique en cascade

Vous pouvez créer un graphique en cascade en personnalisant le graphique en colonnes empilées comme suit -

Step 1 - Sélectionnez les cellules C2: H18 (c'est-à-dire en excluant la colonne Flux net de trésorerie).

Step 2 - Insérer un graphique en colonnes empilées.

Step 3 - Faites un clic droit sur la série Float.

Step 4 - Cliquez sur Formater la série de données dans la liste déroulante.

Step 5 - Sélectionnez Aucun remplissage pour REMPLIR dans les OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Format de la série de données.

Step 6 - Faites un clic droit sur la série Négative.

Step 7 - Sélectionnez la couleur de remplissage en rouge.

Step 8 - Faites un clic droit sur la série Positive.

Step 9 - Sélectionnez la couleur de remplissage en vert.

Step 10 - Faites un clic droit sur la série Start.

Step 11 - Sélectionnez la couleur de remplissage comme gris.

Step 12 - Faites un clic droit sur la série Fin.

Step 13 - Sélectionnez la couleur de remplissage comme gris.

Step 14 - Faites un clic droit sur l'une des séries.

Step 15 - Sélectionnez la largeur de l'espace sur 10% sous OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Format de la série de données.

Step 16 - Donnez un nom au graphique.

Votre graphique Waterfall est prêt.

Supposons que vous ayez des données sur une période à représenter graphiquement, en confiant chaque point de données à un intervalle défini. Par exemple, vous devrez peut-être présenter les résultats d'une enquête client sur un produit de différentes régions. Le diagramme de bande convient à cet effet.

Qu'est-ce que le graphique de bande?

Un graphique en bandes est un graphique en courbes avec des zones ombrées supplémentaires pour afficher les limites supérieure et inférieure des plages de données définies. Les zones ombrées sont les bandes.

Le graphique de bande est également appelé graphique de plage, graphique de ligne haut-bas ou graphique de couloir.

Avantages des graphiques de bande

Le graphique de bande est utilisé dans les scénarios suivants -

Surveillance d'une métrique dans les bandes standard définies.
Profit% pour chacune des régions (représentées par le graphique en courbes) et des bandes avec des intervalles définis dans la plage 0% - 100%.
Mesures du rendement des réponses d'un employé ou d'une entreprise aux plaintes des clients.
Suivi des tickets de service - Les tickets de service ont répondu en tant que ligne et le temps de traitement en tant que bandes.

Préparation des données

Vous devez préparer les données qui peuvent être utilisées pour créer un graphique de bande à partir des données d'entrée données.

Step 1 - Considérez les données suivantes que vous avez tirées de l'enquête auprès des clients pour deux régions - Est et Ouest pour l'exercice financier d'avril à mars.

Supposons que vous souhaitiez comparer ces données sur trois intervalles -

Faible (<50%).
Moyen (50% - 80%).
Élevé (> 80%).

Step 2 - Ajoutez trois colonnes au tableau ci-dessus comme indiqué ci-dessous.

Comme vous pouvez le constater, les valeurs de la colonne Low sont de 50%, indiquant la bande 0% - 50% et les valeurs de la colonne Medium sont de 30%, indiquant la bande passante de Medium au-dessus de la bande Low. De même, les valeurs de la colonne High sont 20%, indiquant la largeur de bande de High au-dessus de la bande Low.

Utilisez ces données pour créer un graphique de bande.

Créer un graphique de bande

Suivez les étapes ci-dessous pour créer un graphique de bande -

Step 1 - Sélectionnez les données dans le tableau ci-dessus.

Step 2 - Insérez un graphique combiné.

Step 3- Cliquez sur Modifier le type de graphique. Modifiez les types de graphiques de la série de données comme suit:

Ligne avec des marqueurs pour les séries East et West.
Colonne empilée pour la série - Low, Medium et High.

Votre graphique ressemble à l'illustration ci-dessous.

Step 4 - Cliquez sur l'une des colonnes.

Step 5 - Modifiez la largeur de l'écart sur 0% dans le volet Format de la série de données.

Vous obtiendrez des bandes au lieu de colonnes.

Step 6 - Rendre le graphique attrayant -

Ajouter le titre du graphique.
Ajustez la plage de l'axe vertical.
Changez les couleurs des bandes en vert-jaune-rouge.
Ajoutez des étiquettes de données aux bandes.

Le résultat est un diagramme de bandes avec des limites définies représentées par des bandes. Les résultats de l'enquête sont représentés à travers les bandes. On peut rapidement et clairement distinguer à partir du graphique si les résultats de l'enquête sont satisfaisants ou s'ils nécessitent une attention particulière.

Votre tableau de bande est prêt.

Les diagrammes de Gantt sont largement utilisés pour la planification et le suivi de projets. Un diagramme de Gantt fournit une illustration graphique d'un calendrier qui permet de planifier, coordonner et suivre des tâches spécifiques dans un projet. Il existe des applications logicielles qui fournissent un diagramme de Gantt comme moyen de planifier le travail et de le suivre, comme Microsoft Project. Cependant, vous pouvez également créer un diagramme de Gantt facilement dans Excel.

Qu'est-ce qu'un diagramme de Gantt?

Un diagramme de Gantt est un diagramme dans lequel une série de lignes horizontales montre la quantité de travail effectuée au cours de certaines périodes par rapport à la quantité de travail prévue pour ces périodes. Les lignes horizontales représentent les tâches, la durée des tâches et la hiérarchie des tâches.

Henry L. Gantt, ingénieur américain et spécialiste des sciences sociales, a développé le diagramme de Gantt comme outil de contrôle de la production en 1917.

Dans Excel, vous pouvez créer un diagramme de Gantt en personnalisant un type de graphique à barres empilées avec les barres représentant des tâches. Un diagramme de Gantt Excel utilise généralement les jours comme unité de temps le long de l'axe horizontal.

Avantages des diagrammes de Gantt

Le diagramme de Gantt est fréquemment utilisé dans la gestion de projet pour gérer le calendrier de projet.

Il fournit une chronologie visuelle pour démarrer et terminer des tâches spécifiques.
Il intègre plusieurs tâches et calendriers dans un seul graphique.
C'est un moyen facile de comprendre la visualisation qui montre la quantité de travail effectué, le travail restant et les dérapages d'horaire, le cas échéant à tout moment.
Si le diagramme de Gantt est partagé à un endroit commun, il limite le nombre de réunions d'état.
Le diagramme de Gantt favorise les livraisons à temps, car la chronologie est visible par toutes les personnes impliquées dans le travail.
Il favorise la collaboration et l'esprit d'équipe avec l'achèvement des projets à temps comme objectif commun.
Il fournit une vue réaliste de l'avancement du projet et élimine les surprises de fin de projet.

Préparation des données

Organisez vos données dans un tableau de la manière suivante -

Créez trois colonnes - Tâche, Début et Durée.
Dans la colonne Tâche, indiquez les noms des tâches du projet.
Dans la colonne Début, pour chaque tâche, placez le nombre de jours à partir de la date de début du projet.
Dans la colonne Durée, pour chaque tâche, placez la durée de la tâche en jours.

Note- Lorsque les tâches sont dans une hiérarchie, Début de n'importe quelle tâche - La tâche _g est le début de la tâche précédente + sa durée. Autrement dit, le début d'une tâche Tâche _h est la fin de la tâche précédente, la tâche _g s'ils sont dans une hiérarchie, ce qui signifie que la tâche _h dépend de la tâche _g . C'est ce qu'on appelle la dépendance des tâches.

Voici les données -

Créer un diagramme de Gantt

Step 1 - Sélectionnez les données.

Step 2 - Insérez un graphique à barres empilées.

Step 3 - Faites un clic droit sur une barre représentant la série de départ.

Step 4- Cliquez sur l'icône Remplir. Sélectionnez Aucun remplissage dans la liste déroulante.

Step 5 - Faites un clic droit sur l'axe vertical (axe des catégories).

Step 6 - Sélectionnez Formater l'axe dans la liste déroulante.

Step 7 - Dans l'onglet OPTIONS AXIS, dans le volet Format Axe, cochez la case - Catégories dans l'ordre inverse.

Vous verrez que les valeurs de l'axe vertical sont inversées. De plus, l'axe horizontal se déplace vers le haut du graphique.

Step 8 - Rendez le graphique attrayant avec une certaine mise en forme.

Dans les éléments du graphique, désélectionnez les éléments suivants -
- Legend.
- Gridlines.
Formatez l'axe horizontal comme suit -
- Ajustez la plage.
- Marques de tiques majeures à intervalles de 5 jours.
- Marques de tiques mineures à intervalles de 1 jour.
Formatez la série de données pour rendre les barres impressionnantes.
Donnez un titre au graphique.

Votre diagramme de Gantt est prêt.

Le graphique du thermomètre est une visualisation de la valeur réelle d'une mesure bien définie, par exemple, l'état de la tâche par rapport à une valeur cible. Il s'agit d'une version linéaire du graphique à jauge que vous apprendrez dans le chapitre suivant.

Vous pouvez suivre vos progrès par rapport à la cible sur une période de temps avec un simple graphique de thermomètre ascendant.

Qu'est-ce qu'un graphique de thermomètre?

Un graphique de thermomètre garde une trace d'une seule tâche, par exemple, l'achèvement du travail, représentant l'état actuel par rapport à la cible. Il affiche le pourcentage de la tâche achevée, en prenant comme objectif 100%.

Un graphique de thermomètre ressemble à l'illustration ci-dessous.

Avantages des graphiques de thermomètre

Le graphique du thermomètre peut être utilisé pour suivre toute valeur réelle par rapport à la valeur cible en pourcentage accompli. Il fonctionne avec une valeur unique et constitue un graphique attrayant qui peut être inclus dans les tableaux de bord pour un impact visuel rapide sur le% atteint, le% de performance par rapport à l'objectif de vente cible, le% de profit, le% d'achèvement des travaux, le% du budget utilisé, etc.

Si vous disposez de plusieurs valeurs pour suivre les valeurs réelles par rapport aux cibles, vous pouvez utiliser le graphique à puces que vous apprendrez dans un chapitre ultérieur.

Préparation des données

Préparez les données de la manière suivante -

Calculez le réel en pourcentage de la valeur réelle par rapport à la valeur cible.
La cible doit toujours être de 100%.
Placez vos données dans un tableau comme indiqué ci-dessous.

Créer un graphique de thermomètre

Voici les étapes pour créer un graphique de thermomètre -

Step 1 - Sélectionnez les données.

Step 2 - Insérez un graphique en colonnes groupées.

Comme vous pouvez le voir, la bonne colonne est Target.

Step 3 - Cliquez sur une colonne du graphique.

Step 4 - Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.

Step 5 - Cliquez sur le bouton Changer de ligne / colonne.

Step 6 - Faites un clic droit sur la colonne cible.

Step 7 - Sélectionnez Formater la série de données dans la liste déroulante.

Step 8 - Cliquez sur Axe secondaire sous OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Format de la série de données.

Comme vous pouvez le voir, l'axe principal et l'axe secondaire ont des plages différentes.

Step 9- Faites un clic droit sur l'axe principal. Sélectionnez Formater l'axe dans la liste déroulante.

Step 10 - Tapez ce qui suit dans Bounds sous AXIS OPTIONS dans le volet Format Axis -

0 pour Minimum.
1 pour Maximum.

Répétez les étapes ci-dessus pour l'axe secondaire pour changer les limites en 0 et 1.

L'axe principal et l'axe secondaire seront réglés sur 0% - 100%.

Comme vous pouvez le constater, la colonne cible masque la colonne réelle.

Step 11 - Faites un clic droit sur la colonne visible, c'est-à-dire cible.

Step 12 - Sélectionnez Formater la série de données dans la liste déroulante.

Dans le volet Format de la série de données, sélectionnez ce qui suit -

Aucun remplissage sous l'option REMPLIR.
Ligne continue sous l'option BORDER.
Bleu sous l'option Couleur.

Step 13 - Dans les éléments du graphique, désélectionnez les éléments suivants -

Axe → Horizontal primaire.
Axe → Vertical secondaire.
Gridlines.
Titre du graphique.

Step 14 - Cliquez avec le bouton droit sur l'axe vertical principal.

Step 15 - Sélectionnez Formater l'axe dans la liste déroulante.

Step 16 - Cliquez sur TICK MARKS sous les OPTIONS AXIS dans le volet Format Axis.

Step 17 - Sélectionnez l'option À l'intérieur pour le type majeur.

Step 18 - Faites un clic droit sur la zone graphique.

Step 19 - Sélectionnez Format de la zone de tracé dans la liste déroulante.

Step 20- Cliquez sur Remplissage et ligne dans le volet Format de la zone de tracé. Sélectionnez ce qui suit -

Aucun remplissage sous l'option REMPLIR.
Aucune ligne sous l'option BORDER.

Step 21 - Redimensionnez la zone du graphique pour obtenir la forme du thermomètre pour le graphique.

Vous avez votre graphique de thermomètre, avec la valeur réelle par rapport à la valeur cible affichée.

Step 22 - Vous pouvez rendre ce graphique de thermomètre plus attrayant avec une mise en forme.

Insérez une forme Rectangle superposant la partie rectangulaire bleue dans le graphique.
Dans les options Format de la forme, sélectionnez ce qui suit -
- Remplissage dégradé pour FILL.
- Linéaire pour le type.
- 1800 pour l'angle.
Réglez les arrêts de gradient à 0%, 50% et 100%.
Pour le dégradé s'arrête à 0% et 100%, choisissez la couleur noire.
Pour le Gradient stop à 50%, choisissez la couleur blanche.

Insérez une forme ovale en bas.
Mettez en forme la forme ovale avec les mêmes options que pour le rectangle.
Le résultat sera comme indiqué ci-dessous -

Votre graphique thermomètre esthétique est prêt. Cela aura fière allure sur un tableau de bord ou dans le cadre d'une présentation.

Une jauge est un appareil permettant de mesurer la quantité ou la taille de quelque chose, par exemple une jauge de carburant / pluie / température.

Il existe différents scénarios dans lesquels une jauge est utilisée -

Pour mesurer la température d'une personne, un thermomètre est utilisé.
Pour mesurer la vitesse d'une automobile, un indicateur de vitesse est utilisé.
Pour évaluer la performance d'un élève, une feuille de notes est utilisée.

Des graphiques à jauge ont été utilisés pour visualiser les performances par rapport à un objectif défini. Les tableaux de jauge sont basés sur le concept de compteur de vitesse des automobiles. Celles-ci sont devenues les graphiques les plus appréciés par les dirigeants, pour savoir en un coup d'œil si les valeurs se situent entre une valeur acceptable (vert) ou une valeur extérieure acceptable (rouge).

Qu'est-ce qu'un graphique à jauge?

Les graphiques à jauge, également appelés graphiques à cadran ou graphiques de compteur de vitesse, utilisent un pointeur ou une aiguille pour afficher des informations sous forme de lecture sur un cadran. Un graphique à jauge montre le minimum, le maximum et la valeur actuelle indiquant à quelle distance du maximum vous vous trouvez. Vous pouvez également avoir deux ou trois plages entre les valeurs minimale et maximale et visualiser dans quelle plage la valeur actuelle se situe.

Un graphique à jauge ressemble à celui ci-dessous -

Avantages des graphiques à jauge

Les graphiques à jauge peuvent être utilisés pour afficher une valeur relative à une à trois plages de données. Ils sont couramment utilisés pour visualiser les éléments suivants -

Travail terminé par rapport au travail total.
Ventes par rapport à une cible.
Billets de service fermés par rapport au total des billets de service reçus.
Bénéfice par rapport à l'objectif fixé.

Inconvénients des graphiques à jauge

Bien que les graphiques à jauge soient toujours les préférés de la plupart des cadres, ils présentent certains inconvénients. Ils sont -

De nature très simple et ne peut pas dépeindre le contexte.
Souvent trompé en omettant des informations clés, ce qui est possible dans les besoins actuels de visualisation Big Data.
Ils gaspillent de l'espace au cas où plusieurs graphiques doivent être utilisés. Par exemple, pour afficher des informations concernant différentes voitures sur un seul tableau de bord.
Ils ne sont pas daltoniens.

Pour ces raisons, les graphiques à puces, présentés par Stephen Few, deviennent de plus en plus importants. Les analystes de données trouvent que les graphiques à puces sont le moyen d'analyse des données.

Créer un graphique à jauge

Vous pouvez créer des graphiques à jauge de deux manières:

Creating a simple Gauge chart with one value - Ce graphique à jauge simple est basé sur un graphique à secteurs.
Creating a Gauge chart with more number of Ranges - Ce graphique à jauge est basé sur la combinaison d'un graphique en anneau et d'un graphique à secteurs.

Graphique à jauge simple avec une valeur

Nous allons apprendre à préparer les données et à créer un graphique simple à jauge avec une valeur unique.

Préparation des données

Considérez les données suivantes -

Step 1 - Créez des données pour le graphique de jauge comme indiqué ci-dessous.

Step 2 - Les données ressembleront à ceci -

Vous pouvez observer ce qui suit -

C7 contient la valeur correspondant à C2.
C5 a 100% pour représenter la moitié du graphique à secteurs.
C6 a une valeur pour que C6 et C7 soient à 100%, ce qui constitue la seconde moitié du graphique à secteurs.

Création d'un graphique à jauge simple

Voici les étapes pour créer un graphique à jauge simple avec une valeur -

Step 1 - Sélectionnez les données - C5: C7.

Step 2 - Insérez un graphique à secteurs.

Step 3 - Faites un clic droit sur le graphique.

Step 4 - Sélectionnez Formater la série de données dans la liste déroulante.

Step 5 - Cliquez sur OPTIONS DE SÉRIE.

Step 6 - Tapez 90 dans la case - Angle de la première tranche.

Comme vous pouvez le constater, la moitié supérieure du graphique à secteurs est ce que vous allez convertir en graphique à jauge.

Step 7 - Faites un clic droit sur la tranche de tarte du bas.

Step 8- Cliquez sur Remplir. Sélectionnez Aucun remplissage.

Cela rendra la tranche de tarte inférieure invisible.

Vous pouvez voir que la tranche Pie sur la droite représente le pourcentage de profit.

Step 9 - Rendez le graphique attrayant comme suit.

Modifiez les couleurs de remplissage des tranches de tarte.
Cliquez sur la tranche de tarte de droite, sélectionnez FORMAT 3D comme biseau supérieur, puis choisissez Angle.
Cliquez sur la tranche de tarte gauche, sélectionnez FORMAT 3D comme biseau supérieur, puis choisissez Divot.
Cliquez sur la tranche de tarte de droite, sélectionnez 1% comme explosion ponctuelle sous OPTIONS DE SÉRIE.
Cliquez sur la tranche de tarte de droite et ajoutez une étiquette de données.
Dimensionner et positionner l'étiquette de données.
Désélectionnez Légende dans les éléments du graphique.
Donnez le titre du graphique en% de profit et positionnez-le.

Votre tableau de jauge est prêt.

Graphique à jauge avec plusieurs plages

Voyons maintenant comment créer un graphique à jauge avec plus de plages.

Préparation des données

Organisez les données pour les valeurs comme indiqué ci-dessous.

Ces données seront utilisées pour le graphique en anneau. Organisez les données du pointeur comme indiqué ci-dessous.

Vous pouvez observer ce qui suit -

La valeur de la cellule C8 est la valeur que vous souhaitez afficher dans le graphique Jauge.
La valeur de la cellule C9 est la taille du pointeur. Vous pouvez le prendre comme 5 pour la brièveté de la mise en forme et le changer plus tard en 1, pour en faire un pointeur fin.
La valeur de la cellule C10 est calculée comme 200 - (C8 + C9). Ceci est pour compléter le diagramme circulaire.

Création d'un graphique à jauge avec plusieurs plages

Vous pouvez créer le graphique à jauge avec un graphique en anneau montrant différentes régions correspondant à différentes valeurs et un graphique à secteurs indiquant le pointeur. Un tel graphique à jauge se présente comme suit -

Step 1 - Sélectionnez les données de valeurs et créez un graphique en anneau.

Step 2 - Double-cliquez sur la moitié du graphique en anneau (indiqué en jaune dans le graphique ci-dessus).

Step 3 - Faites un clic droit et sous la catégorie Remplissage, sélectionnez Aucun remplissage.

Step 4 - Désélectionnez le titre et la légende du graphique dans les éléments du graphique.

Step 5 - Cliquez avec le bouton droit sur le graphique et sélectionnez Formater la série de données.

Step 6 - Tapez 271 dans la case - Angle de la première tranche dans les OPTIONS DE LA SÉRIE dans le volet Format de la série de données.

Step 7 - Modifiez la taille du trou de l'anneau à 50% dans les OPTIONS DE LA SÉRIE dans le volet Format de la série de données.

Step 8 - Changez les couleurs pour rendre le graphique attrayant.

Comme vous pouvez le constater, le graphique de la jauge est complet en termes de valeurs. L'étape suivante consiste à avoir un pointeur ou une aiguille pour afficher l'état.

Step 9 - Créez le pointeur avec un graphique à secteurs comme suit.

Cliquez sur le graphique Donut.
Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.
Cliquez sur Sélectionner les données dans le groupe Données.
La boîte de dialogue Sélectionner la source de données s'affiche. Cliquez sur le bouton Ajouter.

Step 10 - La boîte de dialogue Modifier la série apparaît.

Sélectionnez la cellule contenant le nom Pointeur pour le nom de la série.
Sélectionnez les cellules contenant des données pour Valeur, Pointeur et Fin, c'est-à-dire C8: C10 pour les valeurs Série. Cliquez sur OK.

Step 11 - Cliquez sur OK dans la boîte de dialogue Sélectionner la source de données.

Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.
Cliquez sur Modifier le type de graphique dans le groupe Type.
La boîte de dialogue Modifier le type de graphique s'affiche. Sélectionnez Combo sous l'onglet Tous les graphiques.
Sélectionnez les types de graphiques comme suit -
- Donut pour la série Value.
- Tarte pour la série Pointer.
Cochez la case Axe secondaire pour la série Pointeur. Cliquez sur OK.

Votre graphique ressemble à l'illustration ci-dessous.

Step 12 - Faites un clic droit sur chacune des deux plus grandes tranches de tarte.

Cliquez sur Remplir, puis sélectionnez Aucun remplissage. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la tranche Pointer Pie et sélectionnez Format Data Series.
Tapez 270 pour l'angle de la première tranche dans les OPTIONS DE LA SÉRIE. Votre graphique ressemble à l'illustration ci-dessous.

Step 13 - Faites un clic droit sur la tranche Pointer Pie.

Cliquez sur Formater la série de données.
Cliquez sur Fill & Line.
Sélectionnez Remplissage uni pour Remplissage et sélectionnez la couleur noire.
Sélectionnez Ligne continue pour la bordure et sélectionnez la couleur en noir.

Step 14 - Changez la valeur du pointeur de 5 à 1 dans les données pour faire de la tranche Pointer Pie une fine ligne.

Step 15 - Ajoutez une étiquette de données qui représente le% achevé.

Votre tableau de jauge est prêt.

Les graphiques à puces ont vu le jour pour surmonter les inconvénients des graphiques à jauge. Nous pouvons les appeler des tableaux de jauge de ligne. Les graphiques à puces ont été introduits par Stephen Few. Un graphique à puces permet de comparer facilement les catégories et d'économiser de l'espace. Le format du graphique à puces est flexible.

Qu'est-ce qu'un graphique à puces?

Selon Stephen Few, les graphiques à puces permettent de comparer une mesure à une ou plusieurs mesures connexes (par exemple, une cible ou la même mesure à un moment donné dans le passé, comme il y a un an) et relient la mesure à des plages quantitatives définies qui déclarent son état qualitatif (par exemple, bon, satisfaisant et mauvais). Sa conception linéaire lui confère non seulement un faible encombrement, mais prend également en charge une lecture plus efficace que les graphiques à jauge.

Prenons l'exemple ci-dessous -

Dans un graphique à puces, vous aurez les composants suivants -

Les bandes qualitatives représentant les états qualitatifs -

Bande	Valeur qualitative
<30%	Pauvres
30% - 60%	Juste
60% - 80%	Bien
> 80%	Excellent

Valeur cible, disons 80%.
Valeur réelle, disons 70%.

Avec les valeurs ci-dessus, le graphique à puces ressemble à celui ci-dessous.

Bien que nous ayons utilisé des couleurs dans le tableau ci-dessus, Stephen Few suggère de n'utiliser que des nuances de gris dans l'intérêt des personnes daltoniennes.

Avantages des graphiques à puces

Les graphiques à puces présentent les utilisations et avantages suivants -

Les graphiques à puces sont largement utilisés par les analystes de données et les fournisseurs de tableaux de bord.
Les graphiques à puces peuvent être utilisés pour comparer les performances d'une métrique. Par exemple, si vous souhaitez comparer les ventes de deux ans ou comparer les ventes totales à un objectif, vous pouvez utiliser des graphiques à puces.
Vous pouvez utiliser le graphique à puces pour suivre le nombre de défauts dans les catégories Faible, Moyen et Élevé.
Vous pouvez visualiser le flux de revenus tout au long de l'exercice.
Vous pouvez visualiser les dépenses au cours de l'exercice.
Vous pouvez suivre Profit%.
Vous pouvez visualiser la satisfaction du client et peut également être utilisé pour afficher les KPI.

Préparation des données

Organisez les données comme indiqué ci-dessous.

Comme vous pouvez le constater, les valeurs qualitatives sont données dans la colonne - Performance. Les bandes sont représentées par la colonne - Valeur.

Créer un graphique à puces

Voici les étapes pour créer un graphique à puces -

Step 1 - Sélectionnez les données et insérez un graphique en colonnes empilées.

Step 2 - Cliquez sur le graphique.

Step 3 - Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.

Step 4 - Cliquez sur le bouton Changer de ligne / colonne dans le groupe Données.

Step 5 - Changez le type de graphique.

Cliquez sur Modifier le type de graphique.
Cliquez sur l'icône Combo.
Modifiez le type de graphique de la cible en Ligne empilée avec des marqueurs.
Cochez la case - Axe secondaire pour la cible et cliquez sur OK.

Step 6- Comme vous pouvez le voir, les axes vertical primaire et secondaire ont des plages différentes. Rendez-les égaux comme suit.

Cliquez avec le bouton droit sur Axe vertical principal et sélectionnez Format de l'axe.
Cliquez sur l'onglet OPTIONS DE L'AXE dans le volet Format de l'axe.
Dans AXIS OPIONS, sous Limites, tapez ce qui suit -
- 0,0 pour minimum
- 1.0 pour Maximum
Répétez les étapes ci-dessus pour l'axe vertical secondaire.

Step 7 - Désélectionnez Axe vertical secondaire dans les éléments du graphique.

Step 8 - Concevoir le graphique

Cliquez sur le graphique.
Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.
Cliquez sur Modifier le type de graphique.
Cochez la case Axe secondaire pour la série Valeur.

Step 9 - Faites un clic droit sur la colonne Valeur (couleur bleue dans le graphique ci-dessus).

Step 10 - Sélectionnez Formater la série de données.

Step 11 - Modifiez la largeur de l'espace à 500% sous OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Série de données de format.

Step 12 - Désélectionnez Axe vertical secondaire dans les éléments du graphique.

Le graphique ressemblera à ceci -

Step 13 - Concevez le graphique comme suit -

Cliquez sur le graphique.
Cliquez sur Styles de graphique dans le coin droit du graphique.
Cliquez sur l'onglet COULEUR.
Sélectionnez Couleur 17.

Step 14 - Affinez le graphique comme suit.

Cliquez avec le bouton droit sur la colonne Valeur.
Changez la couleur de remplissage en vert foncé.
Cliquez sur la cible.
Changez la couleur de remplissage et de ligne du marqueur en orange.
Augmentez la taille du marqueur.

Step 15 - Affinez la conception du graphique.

Redimensionnez le graphique.
Sélectionnez Légende dans les éléments du graphique.
Désélectionnez Axe horizontal principal dans les éléments du graphique.
Désélectionnez Quadrillage dans les éléments de graphique.
Donnez un titre au graphique.

Votre graphique à puces est prêt.

Vous pouvez changer la couleur du graphique en échelle de dégradé de gris pour le rendre compatible avec les daltoniens.

Graphique à puces dans des contextes inversés

Supposons que vous souhaitiez afficher le nombre de défauts détectés dans un graphique à puces. Dans ce cas, des défauts moindres signifient une meilleure qualité. Vous pouvez définir les catégories de défauts comme suit -

Step 1- Vous pouvez ensuite définir une limite pour le nombre de défauts et représenter le nombre de défauts trouvés par une valeur. Ajoutez une valeur et une limite au tableau ci-dessus.

Step 2 - Sélectionnez les données.

Step 3 - Créez un graphique à puces comme vous l'avez appris dans la section précédente.

Comme vous pouvez le voir, les plages sont modifiées pour interpréter correctement le contexte.

Le graphique en entonnoir permet de visualiser la réduction progressive des données lors du passage d'une phase à une autre. Les données de chacune de ces phases sont représentées sous forme de parties différentes de 100% (le tout). Comme le graphique à secteurs, le graphique en entonnoir n'utilise pas non plus d'axes.

Par exemple, dans un pipeline de vente, il y aura des étapes comme indiqué ci-dessous.

Prospects → Prospects qualifiés → Propositions → Négociations → Ventes finales.

En règle générale, les valeurs diminuent progressivement. De nombreux prospects sont identifiés, mais une partie d'entre eux est validée et encore moins qualifiée pour les Propositions. Un nombre encore moindre est venu pour les négociations et à la fin, il n'y a qu'une poignée d'accords qui sont gagnés. Cela fera ressembler les barres à un entonnoir.

Qu'est-ce qu'un graphique en entonnoir?

Le graphique en entonnoir montre un processus qui commence à l'état initial et se termine par un état final, où il est perceptible dans quelles étapes la chute se produit et de quelle ampleur. Si le graphique est également combiné avec des données de recherche, c'est-à-dire des mesures quantifiées du nombre d'articles perdus à chaque étape du processus de vente ou de traitement des commandes, le graphique en entonnoir illustre les principaux goulots d'étranglement dans le processus.

Contrairement à un véritable entonnoir, tout ce qui est versé en haut ne coule pas vers le bas. Le nom fait uniquement référence à la forme du graphique, dont le but est illustratif.

Une autre variante du graphique en entonnoir est où les données de chacune de ces phases sont représentées comme différentes parties de 100% (le tout), pour montrer à quelle vitesse les changements se produisent le long de l'entonnoir.

Comme le graphique à secteurs, le graphique en entonnoir n'utilise pas non plus d'axes.

Avantages des graphiques en entonnoir

Le graphique en entonnoir peut être utilisé dans divers scénarios, y compris les suivants -

Permettre aux dirigeants de voir dans quelle mesure l'équipe de vente est efficace pour transformer un prospect de vente en une transaction conclue.
Un graphique en entonnoir peut être utilisé pour afficher les tendances des visiteurs du site Web. Il peut afficher les visites des pages des visiteurs sur la page d'accueil en haut, et les autres zones, par exemple les téléchargements du site Web ou les personnes intéressées par l'achat du produit, seront proportionnellement plus petites.
Diagramme d'entonnoir d'exécution des commandes avec les commandes lancées en haut et en bas des commandes livrées aux clients satisfaits. Il montre combien il y en a encore dans le processus et le pourcentage annulé et retourné.
Une autre utilisation du graphique en entonnoir consiste à afficher les ventes de chaque vendeur.
Le graphique en entonnoir peut également être utilisé pour évaluer le processus de recrutement.
Le graphique en entonnoir peut également être utilisé pour analyser le processus de traitement des commandes.

Préparation des données

Placez les valeurs de données dans un tableau.

Step 1 - Insérez une colonne dans le tableau comme indiqué ci-dessous.

Vous obtiendrez les données suivantes. Vous utiliserez ce tableau pour créer le graphique en entonnoir.

Créer un graphique en entonnoir

Voici les étapes pour créer le graphique en entonnoir -

Step 1 - Sélectionnez les données et insérez un graphique à barres empilées.

Step 2 - Faites un clic droit sur les barres de décalage (couleur bleue dans le graphique ci-dessus) et changez la couleur de remplissage en Aucun remplissage.

Le graphique ressemble à celui ci-dessous.

Step 3 - Concevez le graphique comme suit.

Faites un clic droit sur l'axe vertical.
Sélectionnez Formater l'axe dans la liste déroulante.
Cliquez sur OPTIONS DE L'AXE dans le volet Format de l'axe.
Cochez la case - Catégories dans l'ordre inverse.

Step 4 - Affinez le graphique comme suit.

Désélectionnez Légende dans les éléments du graphique.
Modifiez le titre du graphique.
Faites un clic droit sur les barres orange.
Sélectionnez Formater la série de données.
Modifiez la largeur de l'écart à 0% dans les OPTIONS DE SÉRIE.

Step 5 - Sélectionnez les étiquettes de données dans les éléments de graphique.

Votre graphique en entonnoir de pipeline des ventes est prêt.

Formatage d'un graphique en entonnoir

Step 6 - Rendez le graphique plus attrayant comme suit

Cliquez sur les éléments du graphique.
Désélectionnez Axe horizontal.
Désélectionnez Quadrillage.
Faites un clic droit sur les barres.
Sélectionnez Formater la série de données dans la liste déroulante.
Cliquez sur Remplir et ligne sous OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Format de la série de données.
Cliquez sur Remplissage dégradé sous l'option Remplir.
Définissez des arrêts de dégradé.

Step 7- Cliquez sur Ligne continue sous BORDURE. Sélectionnez Couleur comme noir.

Votre graphique en entonnoir formaté est prêt.

Graphique en entonnoir esthétique

Maintenant que vous avez compris les principes de base du graphique en entonnoir, vous pouvez créer un graphique en entonnoir esthétique qui ressemble en fait à un entonnoir comme suit:

Step 1 - Commencez par la table de données d'origine.

Step 2 - Sélectionnez les données et insérez un graphique en colonnes empilées 3D.

Step 3 - Concevez le graphique comme suit.

Faites un clic droit sur les colonnes.
Sélectionnez Formater la série de données.
Cliquez sur OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Format de la série de données.
Sélectionnez Full Cone sous forme de colonne.

Step 4 - Affinez le graphique comme suit.

Cliquez sur l'onglet Conception sur le ruban.
Cliquez sur Changer de ligne / colonne.
Faites un clic droit sur l'axe vertical et sélectionnez Format de l'axe dans la liste déroulante.
Cliquez sur OPTIONS DE L'AXE dans le volet Format de l'axe.
Cochez la case - Valeurs dans l'ordre inverse.

Step 5 - Désélectionnez tous les éléments du graphique

Step 6 - Faites un clic droit sur les barres et sélectionnez Formater la série de données dans la liste déroulante.

Step 7 - Cliquez sur OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Série de données de format et tapez 50% pour Profondeur de l'écart sous OPTIONS DE SÉRIE.

Step 8 - Formatez votre graphique avec les détails comme suit.

Sélectionnez Étiquettes de données dans les éléments de graphique.
Placez-les et formatez-les.
Vous pouvez choisir l'option Appel pour l'étiquette de données de la partie inférieure.
Donnez un titre au graphique.

Votre graphique en entonnoir est prêt.

Le graphique gaufré ajoute de la beauté à votre visualisation des données, si vous souhaitez afficher la progression du travail sous forme de pourcentage d'achèvement, objectif atteint par rapport à la cible, etc.

Le graphique gaufré est également connu sous le nom de graphique à secteurs carrés ou de graphique matriciel.

Qu'est-ce qu'un graphique à gaufres?

Le graphique Waffle est une grille de cellules 10 × 10 avec les cellules colorées selon la mise en forme conditionnelle. La grille représente des valeurs comprises entre 1% et 100% et les cellules seront mises en surbrillance avec la mise en forme conditionnelle appliquée aux valeurs% qu'elles contiennent. Par exemple, si le pourcentage d'achèvement du travail est de 85%, il est représenté en formatant toutes les cellules qui contiennent des valeurs <= 85% avec une couleur spécifique, par exemple le vert.

Le tableau des gaufres ressemble à celui ci-dessous.

Avantages de Waffle Chart

Le diagramme de gaufres présente les avantages suivants -

C'est visuellement intéressant.
C'est très lisible.
C'est découvrable.
Cela ne déforme pas les données.
Il fournit une communication visuelle au-delà de la simple visualisation des données.

Utilisations du graphique à gaufres

Le graphique Waffle est utilisé pour des données complètement plates qui totalisent 100%. Le pourcentage d'une variable est mis en surbrillance pour donner la représentation par le nombre de cellules mises en surbrillance. Il peut être utilisé à diverses fins, notamment les suivantes -

Pour afficher le pourcentage de travail terminé.
Pour afficher le pourcentage de progression effectué.
Représenter les dépenses engagées par rapport au budget.
Pour afficher le pourcentage de profit.
Représenter la valeur réelle atteinte par rapport à l'objectif fixé, par exemple en termes de ventes.
Visualiser les progrès de l'entreprise par rapport aux objectifs fixés.
Pour afficher le pourcentage de réussite à un examen dans un collège / une ville / un État.

Création d'une grille de graphique gaufré

Pour le graphique à gaufres, vous devez d'abord créer la grille 10 × 10 de cellules carrées de sorte que la grille elle-même soit un carré.

Step 1 - Créez une grille carrée 10 × 10 sur une feuille Excel en ajustant la largeur des cellules.

Step 2 - Remplissez les cellules avec des valeurs%, en commençant par 1% dans la cellule en bas à gauche et en terminant par 100% dans la cellule en haut à droite.

Step 3 - Diminuez la taille de la police pour que toutes les valeurs soient visibles mais ne modifiez pas la forme de la grille.

Il s'agit de la grille que vous utiliserez pour le graphique Waffle.

Créer un graphique à gaufres

Supposons que vous ayez les données suivantes -

Step 1 - Créez un graphique gaufré qui affiche le pourcentage de profit pour la région Est en appliquant le formatage conditionnel à la grille que vous avez créée comme suit -

Sélectionnez la grille.
Cliquez sur Mise en forme conditionnelle sur le ruban.
Sélectionnez Nouvelle règle dans la liste déroulante.
Définissez la règle pour mettre en forme les valeurs <= 85% (donnez la référence de cellule du pourcentage de profit) avec la couleur de remplissage et la couleur de police en vert foncé.

Step 2 - Définissez une autre règle pour formater les valeurs> 85% (donnez la référence de cellule du pourcentage de profit) avec la couleur de remplissage et la couleur de police en vert clair.

Step 3 - Donnez le titre du graphique en faisant référence à la cellule B3.

Comme vous pouvez le voir, choisir la même couleur pour le remplissage et la police vous permet de ne pas afficher les valeurs%.

Step 4 - Donnez une étiquette au graphique comme suit.

Insérez une zone de texte dans le graphique.
Donnez la référence à la cellule C3 dans la zone Texte.

Step 5 - Colorez les bordures des cellules en blanc.

Votre tableau des gaufres pour la région Est est prêt.

Créez des graphiques de gaufres pour les régions, c'est-à-dire le nord, le sud et l'ouest comme suit -

Créez les grilles pour le nord, le sud et l'ouest comme indiqué dans la section précédente.
Pour chaque grille, appliquez la mise en forme conditionnelle comme indiqué ci-dessus en fonction de la valeur de pourcentage de profit correspondante.

Vous pouvez également créer des graphiques gaufrés pour différentes régions de manière distincte, en choisissant une variation dans les couleurs pour le formatage conditionnel.

Comme vous pouvez le voir, les couleurs choisies pour les graphiques Waffle sur la droite diffèrent des couleurs choisies pour les graphiques Waffle sur la gauche.

La carte thermique est normalement utilisée pour désigner la distinction colorée des zones dans un tableau bidimensionnel, chaque couleur étant associée à une caractéristique différente partagée par chaque zone.

Dans Excel, la carte thermique peut être appliquée à une plage de cellules en fonction des valeurs qu'elles contiennent en utilisant des couleurs de cellule et / ou des couleurs de police. Le formatage conditionnel Excel est pratique à cet effet.

Qu'est-ce qu'une carte thermique?

Une carte thermique est une représentation visuelle des données dans un tableau pour mettre en évidence les points de données importants. Par exemple, si vous disposez de données mensuelles sur la vente de produits au cours de la dernière année, vous pouvez prévoir les mois pendant lesquels un produit a enregistré des ventes élevées ou faibles.

Une carte de chaleur ressemble à l'illustration ci-dessous.

Avantages des cartes thermiques

La carte thermique peut être utilisée pour afficher visuellement les différentes plages de données avec des couleurs distinctes. Ceci est très utile lorsque vous avez de grands ensembles de données et que vous souhaitez visualiser rapidement certains traits dans les données.

Les cartes thermiques sont utilisées pour -

Mettez en surbrillance les quelques premiers et les derniers d'une plage de valeurs.
Représentez une tendance dans les valeurs en utilisant des nuances de couleur.
Identifiez les cellules vides - par exemple dans une feuille de réponses ou un questionnaire.
Mettez en valeur les gammes de qualité des produits.
Mettez en évidence les chiffres de la chaîne d'approvisionnement.
Mettez en évidence les valeurs négatives.
Mettez en surbrillance les valeurs nulles.
Mettez en surbrillance les valeurs aberrantes définies par des seuils.

Préparation des données

Organisez les données dans un tableau.

Comme vous pouvez le voir, les données concernent un exercice financier, d'avril à mars, par mois pour chaque produit. Vous pouvez créer une carte thermique pour identifier rapidement pendant quels mois les ventes ont été élevées ou faibles.

Créer une carte thermique

Voici les étapes pour créer une carte thermique -

Step 1 - Sélectionnez les données.

Step 2- Cliquez sur Mise en forme conditionnelle sur le ruban. Cliquez sur Gérer les règles et ajoutez des règles comme indiqué ci-dessous.

Les cinq valeurs supérieures sont colorées en vert (remplissage) et les cinq valeurs inférieures sont colorées en rouge (remplissage).

Créer une carte thermique sans afficher les valeurs

Parfois, les téléspectateurs peuvent être simplement intéressés par les informations et les chiffres peuvent ne pas être nécessaires. Dans un tel cas, vous pouvez faire un peu de formatage comme suit -

Step 1 - Sélectionnez les données et sélectionnez la couleur de la police en blanc.

Comme vous pouvez le voir, les chiffres ne sont pas visibles. Ensuite, vous devez mettre en surbrillance les cinq premières et cinq dernières valeurs sans afficher les chiffres.

Step 2 - Sélectionnez les données (qui ne sont pas visibles, bien sûr).

Step 3 - Appliquez la mise en forme conditionnelle de sorte que les cinq premières valeurs soient colorées en vert (remplissage et police) et les cinq valeurs inférieures soient colorées en rouge (à la fois remplissage et police).

Step 4 - Cliquez sur le bouton Appliquer.

Cela donne une visualisation rapide des ventes élevées et faibles tout au long de l'année et à travers les produits. Comme vous avez choisi la même couleur pour le remplissage et la police, les valeurs ne sont pas visibles.

Le diagramme en étapes est utile si vous devez afficher les données qui changent à intervalles irréguliers et restent constantes entre les changements. Par exemple, le graphique à étapes peut être utilisé pour montrer les changements de prix des produits de base, les changements de taux d'imposition, les changements de taux d'intérêt, etc.

Qu'est-ce qu'un graphique en étapes?

Un graphique en étapes est un graphique en courbes qui n'utilise pas la distance la plus courte pour connecter deux points de données. Au lieu de cela, il utilise des lignes verticales et horizontales pour connecter les points de données dans une série formant une progression en étapes. Les parties verticales d'un graphique en étapes indiquent les changements dans les données et leur ampleur. Les parties horizontales d'un graphique en étapes indiquent la constance des données.

Considérez les données suivantes -

Comme vous pouvez le constater, les changements de données se produisent à des intervalles irréguliers.

Un graphique en étapes ressemble à celui ci-dessous.

Comme vous pouvez le voir, les changements de données se produisent à des intervalles irréguliers. Lorsque les données restent constantes, elles sont représentées par une ligne horizontale, jusqu'à ce qu'un changement se produise. Lorsqu'un changement se produit, son ampleur est représentée par une ligne verticale.

Si vous aviez affiché les mêmes données avec un graphique en courbes, ce serait comme indiqué ci-dessous.

Différences entre les graphiques linéaires et les graphiques à étapes

Vous pouvez identifier les différences suivantes entre un graphique en courbes et un graphique en étapes pour les mêmes données -

Le graphique en courbes se concentre sur la tendance des points de données et non sur l'heure exacte du changement. Un graphique en étapes montre l'heure exacte de la modification des données ainsi que la tendance.

Un graphique en courbes ne peut pas représenter l'ampleur du changement, mais un graphique en étapes représente visuellement l'ampleur du changement.

Le graphique en courbes ne peut pas afficher la durée pendant laquelle il n'y a pas de changement dans une valeur de données. Un graphique en étapes peut clairement montrer la durée pendant laquelle il n'y a pas de changement dans une valeur de données.

Un graphique en courbes peut parfois être trompeur en affichant la tendance entre deux valeurs de données. Par exemple, le graphique en courbes peut afficher un changement entre deux valeurs, alors que ce n'est pas le cas. D'un autre côté, un graphique en étapes peut clairement afficher la stabilité lorsqu'il n'y a pas de changement.

Un graphique en courbes peut afficher une augmentation / diminution soudaine, bien que les changements ne se produisent qu'à deux reprises. Un graphique en étapes ne peut afficher que les deux changements survenus et le moment où les changements se sont réellement produits.

Avantages des graphiques à étapes

Les graphiques à étapes sont utiles pour représenter tout type de données qui a une nature innée de changements de données à des intervalles de temps irréguliers. Les exemples incluent ce qui suit -

Taux d'intérêt par rapport au temps.
Taux d'imposition vs revenu.
L'électricité facture les dalles en fonction des unités utilisées.

Préparation des données

Considérez les données suivantes -

Step 1- Sélectionnez les données. Copiez et collez les données sous la dernière ligne des données.

Step 2- Copiez et collez toutes les données sur le côté droit des données. Les données se présentent comme ci-dessous.

Step 3 - Supprimer les cellules surlignées en rouge qui sont représentées dans le tableau du deuxième ensemble de données ci-dessous.

Step 4- Décalez les cellules vers le haut lors de la suppression. Le deuxième ensemble de données ressemble à celui ci-dessous.

Step 5 - Copiez le deuxième ensemble de données et collez-le sur le côté droit pour obtenir le troisième ensemble de données.

Step 6- Sélectionnez le troisième ensemble de données. Triez-le de la plus petite à la plus grande valeur.

Vous devez utiliser ce troisième ensemble de données triées pour créer le graphique en étapes.

Créer un diagramme en étapes

Suivez les étapes ci-dessous pour créer un diagramme d'étapes -

Step 1 - Sélectionnez le troisième ensemble de données et insérez un graphique linéaire.

Step 2 - Formatez le graphique comme suit -

Cliquez sur le graphique.
Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.
Cliquez sur Sélectionner les données dans le groupe Données. La boîte de dialogue Sélectionner la source de données s'affiche.
Sélectionnez Série1 sous Entrées de légende (Série).
Cliquez sur le bouton Supprimer.
Cliquez sur le bouton Modifier sous Étiquettes de l'axe horizontal (catégorie). Cliquez sur OK.

La boîte de dialogue Étiquettes d'axe s'affiche.

Step 3 - Sélectionnez les cellules F2: F10 sous la plage d'étiquettes Axis et cliquez sur OK.

Step 4- Cliquez sur OK dans la boîte de dialogue Sélectionner la source de données. Votre graphique ressemblera à l'illustration ci-dessous.

Step 5- Comme vous pouvez le constater, certaines valeurs (années) de l'axe horizontal (catégorie) sont manquantes. Pour insérer les valeurs, suivez les étapes ci-dessous.

Cliquez avec le bouton droit sur l'axe horizontal.
Sélectionnez Formater l'axe.
Cliquez sur OPTIONS DE L'AXE dans le volet Format de l'axe.
Sélectionnez Axe de date sous Type d'axe dans OPTIONS AXE.

Comme vous pouvez le voir, l'axe horizontal (catégorie) contient maintenant même les années manquantes dans les valeurs de catégorie. En outre, jusqu'à ce qu'un changement se produise, la ligne est horizontale. Lorsqu'il y a un changement, son ampleur est représentée par la hauteur de la ligne verticale.

Step 6 - Désélectionnez le titre et la légende du graphique dans les éléments du graphique.

Votre diagramme d'étapes est prêt.

Les graphiques en boîte et en moustache, également appelés boîtes à moustaches, sont couramment utilisés dans l'analyse statistique. Par exemple, vous pouvez utiliser un graphique Box et Whisker pour comparer les résultats expérimentaux ou les résultats d'un concours.

Qu'est-ce qu'un graphique Box and Whisker?

Dans un graphique Box and Whisker, les données numériques sont divisées en quartiles et une boîte est tracée entre les premier et troisième quartiles, avec une ligne supplémentaire tracée le long du deuxième quartile pour marquer la médiane. Les minimums et maximums en dehors des premier et troisième quartiles sont représentés par des lignes, appelées moustaches. Les moustaches indiquent une variabilité en dehors des quartiles supérieur et inférieur, et tout point en dehors des moustaches est considéré comme une valeur aberrante.

Un graphique Box and Whisker ressemble à celui ci-dessous.

Avantages des graphiques en boîte et en moustache

Vous pouvez utiliser le diagramme Box et Whisker partout pour comprendre la distribution des données. Et les données peuvent être diverses et tirées de n'importe quel domaine pour l'analyse statistique. Les exemples incluent ce qui suit -

Sondez les réponses sur un produit ou un service particulier pour comprendre les préférences de l'utilisateur.
Résultats des examens pour identifier les étudiants qui ont besoin de plus d'attention dans une matière particulière.
Modèles de questions-réponses pour un concours pour finaliser la combinaison des catégories.
Résultats de laboratoire pour tirer des conclusions sur un nouveau médicament qui est inventé.
Modèles de trafic sur un itinéraire particulier pour rationaliser les signaux en route. Les valeurs aberrantes aident également à identifier les raisons pour lesquelles les données sont exclues.

Préparation des données

Supposons que vous receviez les données suivantes -

Créez un deuxième tableau à partir du tableau ci-dessus comme suit -

Step 1 - Calculez les éléments suivants pour chacune des séries - 2014, 2015 et 2016 à l'aide des fonctions Excel MIN, QUARTILE et MAX.

Valeur minimum.
Premier quartile.
Valeur médiane.
Troisième quartile.
Valeur maximum.

Le deuxième tableau résultant sera comme indiqué ci-dessous.

Step 2 - Créez une troisième table à partir de la deuxième table, calculez les différences -

Conservez la première ligne - Valeur minimale telle quelle.
Dans la deuxième ligne - calculez les valeurs comme Premier quart - Valeur minimale.
Dans la troisième ligne - calculez les valeurs en tant que valeur médiane - premier quartile.
Dans la quatrième ligne - calculez les valeurs en tant que troisième quartile - valeur médiane.
Dans la cinquième ligne - calculez les valeurs en tant que valeur maximale - troisième quartile.

Vous obtiendrez le troisième tableau comme indiqué ci-dessous.

Vous utiliserez ces données pour le graphique Box et Whisker.

Création d'un graphique en boîte et moustache

Voici les étapes pour créer un graphique Boîte et Whisker.

Step 1 - Sélectionnez les données obtenues comme troisième tableau de la section précédente.

Step 2 - Insérez un graphique en colonnes empilées.

Step 3 - Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.

Step 4 - Cliquez sur le bouton Changer de ligne / colonne dans le groupe Données.

Votre graphique sera comme indiqué ci-dessous.

Step 5- Faites un clic droit sur la série de données du bas. Cliquez sur Remplir et sélectionnez Aucun remplissage.

La série de données inférieure devient invisible.

Step 6 - Désélectionnez le titre et la légende du graphique dans les éléments du graphique.

Step 7 - Changez les étiquettes de l'axe horizontal en 2014, 2015 et 2016.

Step 8- Maintenant, vos boîtes sont prêtes. Ensuite, vous devez créer les Whiskers.

Cliquez avec le bouton droit sur la série Top Data.
Remplacez Remplissage par Aucun remplissage.
Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.
Cliquez sur Ajouter un élément de graphique dans le groupe Présentations de graphique.
Cliquez sur Barres d'erreur dans la liste déroulante et sélectionnez Écart type.

Step 9- Vous avez les meilleurs Whiskers. Ensuite, formatez les moustaches (barres d'erreur) comme suit -

Faites un clic droit sur les barres d'erreur.
Sélectionnez Formater les barres d'erreur.
Sélectionnez ce qui suit sous OPTIONS DE BARRE D'ERREUR dans le volet Barres d'erreur de format.
- Sélectionnez Moins sous Direction.
- Sélectionnez No Cap sous End Style.
- Sélectionnez Pourcentage sous Montant de l'erreur et tapez 100.

Step 10 - Cliquez sur l'onglet Remplissage et ligne sous OPTIONS DE BARRE D'ERREUR dans le volet Barres d'erreur de format.

Sélectionnez Ligne continue sous LIGNE.
Sélectionnez la couleur bleu foncé.
Tapez 1,5 dans la zone Largeur.

Step 11 - Répétez les étapes ci-dessus pour la deuxième série inférieure inférieure.

Step 12 - Ensuite, formatez les boîtes comme suit.

Faites un clic droit sur l'une des séries Box.
Cliquez sur Remplir.
Choisissez la couleur bleu clair.
Cliquez sur Contour.
Choisissez la couleur bleu foncé.
Cliquez sur Poids.
Sélectionnez 1½ pt.

Step 13 - Répétez les étapes ci-dessus pour les autres séries Box.

Votre graphique Box and Whisker est prêt.

Un histogramme est une représentation graphique de la distribution des données numériques. Il est largement utilisé dans l'analyse statistique. Karl Pearson a présenté l'histogramme.

Dans Excel, vous pouvez créer un histogramme à partir de l'outil d'analyse fourni en tant que complément avec Excel. Toutefois, dans un tel cas, lorsque les données sont mises à jour, l'histogramme ne reflétera pas les données modifiées à moins qu'il ne soit modifié à nouveau via Analysis ToolPak.

Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer un histogramme à partir d'un histogramme. Dans ce cas, lorsque les données source sont mises à jour, le graphique est également actualisé.

Qu'est-ce qu'un histogramme?

Un histogramme est représenté par des rectangles dont les longueurs correspondent au nombre d'occurrences d'une variable dans des intervalles numériques successifs. Les intervalles numériques sont appelés groupes et le nombre d'occurrences est appelé fréquence.

Les classes sont généralement spécifiées comme des intervalles consécutifs et sans chevauchement de la variable. Les bacs doivent être adjacents et de taille égale. Un rectangle sur un bac dont la hauteur est proportionnelle à la fréquence du bac représente le nombre d'observations dans ce bac. Ainsi, l'axe horizontal représente les cases tandis que l'axe vertical représente la fréquence. Les rectangles sont colorés ou ombrés.

Un histogramme sera comme indiqué ci-dessous.

Avantages des histogrammes

L'histogramme est utilisé pour inspecter les données pour sa distribution sous-jacente, ses valeurs aberrantes, son asymétrie, etc. Par exemple, l'histogramme peut être utilisé dans l'analyse statistique dans les scénarios suivants -

Un recensement d'un pays pour obtenir les personnes de différents groupes d'âge.
Une enquête centrée sur la démographie d'un pays pour obtenir les niveaux d'alphabétisation.
Une étude sur l'effet des maladies tropicales au cours d'une saison dans différentes régions d'un État.

Préparation des données

Considérez les données ci-dessous.

Créez des bacs et calculez le nombre de valeurs dans chaque bac à partir des données ci-dessus, comme indiqué ci-dessous -

Le nombre de valeurs dans un bac est appelé la fréquence de ce bac.

Ce tableau s'appelle un tableau de fréquence et nous l'utiliserons pour créer l'histogramme.

Créer un histogramme

Voici les étapes pour créer un histogramme.

Step 1 - Sélectionnez les données dans le tableau Fréquence.

Step 2 - Insérez un graphique en colonnes groupées.

Step 3 - Faites un clic droit sur les colonnes et sélectionnez Formater la série de données dans la liste déroulante.

Step 4 - Cliquez sur OPTIONS DE SÉRIE et modifiez la largeur de l'espace sur 0 sous OPTIONS DE SÉRIE.

Step 5 - Formatez le graphique comme suit.

Cliquez sur Fill & Line.
Cliquez sur Ligne pleine sous Bordure.
Sélectionnez le noir pour la couleur.
Tapez 1,5 pour la largeur.

Step 6 - Ajustez la taille du graphique.

Votre histogramme est prêt. Comme vous pouvez le constater, la longueur de chaque colonne correspond à la fréquence de cette case particulière.

Le diagramme de Pareto est largement utilisé dans l'analyse statistique pour la prise de décision. Il représente le principe de Pareto, également appelé règle des 80/20.

Principe de Pareto (règle 80/20)

Le principe de Pareto, également appelé règle des 80/20, signifie que 80% des résultats sont dus à 20% des causes. Par exemple, 80% des défauts peuvent être attribués à la clé 20% des causes. Il est également qualifié de peu vital et de nombre insignifiant.

Vilfredo Pareto a mené des enquêtes et observé que 80% des revenus dans la plupart des pays allaient à 20% de la population.

Exemples de principe de Pareto (règle 80/20)

Le principe de Pareto ou la règle 80/20 peuvent être appliqués à divers scénarios -

80% des réclamations clients proviennent de 20% de vos approvisionnements.
80% des retards d'horaire résultent de 20% des principales causes.
80% des bénéfices d'une entreprise peuvent être attribués à 20% de ses produits.
80% des revenus d'une entreprise sont produits par 20% des employés.
80% des problèmes du système sont causés par 20% des causes de défauts.

Qu'est-ce qu'un graphique de Pareto?

Un graphique de Pareto est une combinaison d'un graphique à colonnes et d'un graphique en courbes. Le graphique de Pareto montre les colonnes dans l'ordre décroissant des fréquences et la ligne représente les totaux cumulés des catégories.

Un graphique de Pareto sera comme indiqué ci-dessous -

Avantages des graphiques de Pareto

Vous pouvez utiliser un graphique de Pareto pour ce qui suit -

Analyser les données sur la fréquence des problèmes dans un processus.
Identifier les causes significatives des problèmes dans un processus.
Identifier les zones significatives de défauts dans un produit.
Comprendre les goulots d'étranglement importants dans un pipeline de processus.
Identifier les problèmes les plus importants auxquels une équipe ou une organisation est confrontée.
Connaître les principales raisons de l'attrition des employés.
Identifier les meilleurs produits qui génèrent des bénéfices élevés.
Décider des améliorations significatives qui augmentent la valeur d'une entreprise.

Préparation des données

Considérez les données suivantes, où les causes du défaut et les décomptes respectifs sont donnés.

Step 1 - Trier le tableau par colonne - Nombre de défauts par ordre décroissant (du plus grand au plus petit).

Step 2 - Créez une colonne Nombre cumulé comme indiqué ci-dessous -

Cela donnerait le tableau suivant -

Step 3 - Additionnez la colonne Nombre de défauts.

Step 4 - Créez une colonne% cumulé comme indiqué ci-dessous.

Step 5 - Formatez la colonne% cumulé en pourcentage.

Vous utiliserez ce tableau pour créer un graphique de Pareto.

Créer un graphique de Pareto

En créant un graphique de Pareto, vous pouvez conclure quelles sont les principales causes des défauts. Dans Excel, vous pouvez créer un graphique de Pareto sous forme de graphique combiné de histogramme et de graphique en courbes.

Voici les étapes pour créer un graphique de Pareto -

Step 1 - Sélectionnez les colonnes Causes des défauts et Nombre de défauts dans le tableau.

Step 2 - Insérez un graphique en colonnes groupées.

Step 3- Comme vous pouvez le voir, les colonnes représentant les causes sont dans l'ordre décroissant. Mettez en forme le graphique comme suit.

Faites un clic droit sur les colonnes et cliquez sur Formater la série de données.
Cliquez sur OPTIONS DE SÉRIE dans le volet Format de la série de données.
Modifiez la largeur de l'espace sur 0 sous OPTIONS DE SÉRIE.
Cliquez avec le bouton droit sur les colonnes et sélectionnez Contour.
Sélectionnez une couleur foncée et une épaisseur pour faire ressortir la bordure.

Votre graphique sera comme indiqué ci-dessous.

Step 4 - Concevez le graphique comme suit.

Cliquez sur le graphique.
Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.
Cliquez sur Sélectionner les données dans le groupe Données. La boîte de dialogue Sélectionner la source de données s'affiche.
Cliquez sur le bouton Ajouter.

La boîte de dialogue Modifier la série s'affiche.

Step 5 - Cliquez sur la cellule -% cumulé pour le nom de la série.

Step 6- Sélectionnez les données dans la colonne% cumulé pour les valeurs de série. Cliquez sur OK.

Step 7- Cliquez sur OK dans la boîte de dialogue Sélectionner la source de données. Votre graphique sera comme indiqué ci-dessous.

Step 8 - Cliquez sur l'onglet CONCEPTION sur le ruban.

Step 9 - Cliquez sur Modifier le type de graphique dans le groupe Type.

Step 10 - La boîte de dialogue Modifier le type de graphique s'affiche.

Cliquez sur l'onglet Tous les graphiques.
Cliquez sur le bouton Combo.
Sélectionnez Colonne groupée pour le nombre de défauts et Ligne pour le% cumulé.
Cochez la case - Axe secondaire pour le graphique en courbes. Cliquez sur OK.

Comme vous pouvez le constater, 80% des défauts sont dus à deux causes.

Vous pouvez illustrer les relations hiérarchiques dans votre équipe ou organisation à l'aide d'un organigramme. Dans Excel, vous pouvez utiliser un graphique SmartArt qui utilise une disposition d'organigramme.

Qu'est-ce qu'un organigramme?

Un organigramme représente graphiquement la structure de gestion d'une organisation, comme les chefs de service et les employés correspondants au sein de l'organisation. En outre, il peut y avoir des assistants pour les cadres supérieurs et ils sont également représentés dans l'organigramme.

Un organigramme dans Excel sera comme indiqué ci-dessous.

Préparation des données

Voici les étapes de préparation des données pour un organigramme -

Step 1 - Rassemblez les informations sur les différents rôles dans l'organisation comme indiqué ci-dessous.

Step 2 - Identifier les relations hiérarchiques dans la hiérarchie.

Vous utiliserez ces informations pour créer l'organigramme.

Créer un organigramme

Voici les étapes pour créer l'organigramme.

Step 1 - Cliquez sur l'onglet INSÉRER sur le ruban.

Step 2 - Cliquez sur l'icône Graphique SmartArt dans le groupe Illustrations.

Step 3 - Choose a SmartArt Graphic la boîte de dialogue apparaît.

Step 4 - Sélectionnez Hiérarchie dans le volet gauche.

Step 5 - Cliquez sur un organigramme.

Step 6- Un aperçu de l'organigramme apparaît. Cliquez sur OK.

Le modèle d'organigramme apparaît dans votre feuille de calcul.

Comme vous pouvez le constater, vous pouvez entrer le texte dans le volet gauche et il apparaît immédiatement sur le graphique de droite. La zone qui a une puce avec une ligne attachée dans le volet gauche indique qu'il s'agit de la zone Assistant dans le graphique. Les cases avec des puces dans le volet gauche indiquent qu'elles font partie de la mise en page suspendue dans le graphique.

Step 7 - Entrez les informations dans le volet Texte.

Step 8 - Rétrograder s'il existe une relation hiérarchique.