Entreposage de données - OLAP multidimensionnel

OLAP multidimensionnel (MOLAP) utilise des moteurs de stockage multidimensionnels basés sur des baies pour des vues multidimensionnelles des données. Avec des magasins de données multidimensionnels, l'utilisation du stockage peut être faible si l'ensemble de données est clairsemé. Par conséquent, de nombreux serveurs MOLAP utilisent deux niveaux de représentation de stockage de données pour gérer des ensembles de données denses et rares.

Points à retenir -

• Les outils MOLAP traitent les informations avec un temps de réponse constant, quel que soit le niveau de synthèse ou de calcul sélectionné.

• Les outils MOLAP doivent éviter de nombreuses complexités liées à la création d'une base de données relationnelle pour stocker les données à analyser.

• Les outils MOLAP ont besoin des performances les plus rapides possibles.

• Le serveur MOLAP adopte deux niveaux de représentation de stockage pour gérer les ensembles de données denses et rares.

• Les sous-cubes plus denses sont identifiés et stockés en tant que structure de tableau.

• Les sous-cubes clairsemés utilisent la technologie de compression.

Architecture MOLAP

MOLAP comprend les composants suivants -

• Serveur de base de données.
• Serveur MOLAP.
• Outil frontal.

Avantages

• MOLAP permet l'indexation la plus rapide des données résumées précalculées.
• Aide les utilisateurs connectés à un réseau qui ont besoin d'analyser des données plus volumineuses et moins définies.
• Plus facile à utiliser, MOLAP convient donc aux utilisateurs inexpérimentés.

Désavantages

• MOLAP ne peut pas contenir de données détaillées.
• L'utilisation du stockage peut être faible si l'ensemble de données est rare.

MOLAP vs ROLAP

N ° Sr.	MOLAP	ROLAP
1	La recherche d'informations est rapide.	La recherche d'informations est relativement lente.
2	Utilise un tableau fragmenté pour stocker des ensembles de données.	Utilise une table relationnelle.
3	MOLAP est le mieux adapté aux utilisateurs inexpérimentés, car il est très facile à utiliser.	ROLAP est le mieux adapté aux utilisateurs expérimentés.
4	Gère une base de données distincte pour les cubes de données.	Il ne peut pas nécessiter d'espace autre que celui disponible dans l'entrepôt de données.
5	La fonction SGBD est faible.	La fonction SGBD est solide.