एक परियोजना की स्थापना
इस अध्याय में, हम पायथन में लॉजिस्टिक प्रतिगमन करने के लिए एक परियोजना स्थापित करने में शामिल प्रक्रिया को विस्तार से समझेंगे।
जुपिटर स्थापित करना
हम मशीन सीखने के लिए सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले प्लेटफार्मों में से एक - जुपिटर का उपयोग करेंगे। यदि आपके पास अपनी मशीन पर जुपाइटर स्थापित नहीं है, तो इसे यहां से डाउनलोड करें । स्थापना के लिए, आप मंच को स्थापित करने के लिए उनकी साइट पर दिए गए निर्देशों का पालन कर सकते हैं। जैसा कि साइट का सुझाव है, आप उपयोग करना पसंद कर सकते हैंAnaconda Distributionजो साइंटिफिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस के लिए पायथन और कई आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले पाइथन पैकेज के साथ आता है। यह इन पैकेजों को व्यक्तिगत रूप से स्थापित करने की आवश्यकता को कम करेगा।
जुपिटर की सफल स्थापना के बाद, एक नई परियोजना शुरू करें, इस स्तर पर आपकी स्क्रीन आपके कोड को स्वीकार करने के लिए निम्नलिखित तैयार होगी।
अब, से प्रोजेक्ट का नाम बदलें Untitled1 to “Logistic Regression” शीर्षक नाम पर क्लिक करके और उसे संपादित करके।
सबसे पहले, हम कई पायथन पैकेजों का आयात करेंगे, जिनकी हमें अपने कोड में आवश्यकता होगी।
पायथन पैकेज आयात करना
इस उद्देश्य के लिए, कोड संपादक में निम्न कोड टाइप या कट-पेस्ट करें -
In [1]: # import statements
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
तुम्हारी Notebook इस स्तर पर निम्नलिखित की तरह दिखना चाहिए -
पर क्लिक करके कोड चलाएँ Runबटन। यदि कोई त्रुटि उत्पन्न नहीं होती है, तो आपने सफलतापूर्वक जुपिटर स्थापित किया है और अब बाकी के विकास के लिए तैयार हैं।
पहले तीन आयात विवरण हमारी परियोजना में पांडा, सुस्ता और matplotlib.pyplot संकुल आयात करते हैं। अगले तीन कथन स्केलेर से निर्दिष्ट मॉड्यूल आयात करते हैं।
हमारा अगला कार्य हमारी परियोजना के लिए आवश्यक डेटा डाउनलोड करना है। हम इसे अगले अध्याय में जानेंगे।