Kinerja Sistem Biometrik

Produsen sistem biometrik mengklaim kinerja sistem tinggi yang secara praktis sulit dicapai dalam lingkungan operasi yang sebenarnya. Alasan yang mungkin adalah, pengujian yang dilakukan dalam pengaturan lingkungan terkontrol, batasan pada perangkat keras, dll.

Misalnya, sistem pengenalan suara dapat bekerja secara efisien hanya di lingkungan yang tenang, sistem pengenalan wajah dapat bekerja dengan baik jika kondisi pencahayaan dikontrol, dan kandidat dapat dilatih untuk membersihkan dan meletakkan jari mereka dengan benar pada pemindai sidik jari.

Namun, dalam praktiknya, kondisi ideal seperti itu mungkin tidak tersedia di lingkungan operasi target.

Pengukuran Kinerja

Pengukuran kinerja sistem biometrik terkait erat dengan False Reject Rate (FRR) dan False Accept Rate (FAR).

FRR juga dikenal sebagai Type-I error atau False Non Match Rate (FNMR) yang menyatakan kemungkinan pengguna yang sah ditolak oleh sistem.

FAR disebut sebagai Type-II error atau False Match Rate (FMR) yang menyatakan kemungkinan klaim identitas palsu diterima oleh sistem.

Sistem biometrik yang ideal diharapkan dapat menghasilkan nilai nol untuk FAR dan FRR. Berarti harus menerima semua pengguna asli dan menolak semua klaim identitas palsu, yang secara praktis tidak dapat dicapai.

FAR dan FRRberbanding terbalik satu sama lain. Jika FAR ditingkatkan, maka FRR menurun. Sistem biometrik menyediakanhigh FRR ensures high security. Jika FRR terlalu tinggi, maka sistem perlu memasukkan sampel langsung beberapa kali, yang membuatnya kurang efisien.

Kinerja teknologi biometrik saat ini masih jauh dari ideal. Oleh karena itu, pengembang sistem perlu menjaga keseimbangan yang baik antara kedua faktor ini tergantung pada persyaratan keamanan.