Pengenalan suara
Modalitas biometrik pengenalan suara adalah kombinasi dari modalitas fisiologis dan perilaku. Pengenalan suara tidak lain adalah pengenalan suara. Ini bergantung pada fitur yang dipengaruhi oleh -
Physiological Component - Bentuk fisik, ukuran, dan kesehatan pita suara seseorang, serta rongga bibir, gigi, lidah, dan mulut.
Behavioral Component - Status emosional orang tersebut saat berbicara, aksen, nada, nada, kecepatan berbicara, bergumam, dll.
Sistem Pengenalan Suara
Pengenalan Suara juga disebut Pengenalan Speaker. Pada saat pendaftaran, pengguna perlu mengucapkan kata atau frasa ke mikrofon. Ini diperlukan untuk mendapatkan sampel pidato seorang kandidat.
Sinyal listrik dari mikrofon diubah menjadi sinyal digital oleh pengubah Analog ke Digital (ADC). Itu direkam ke dalam memori komputer sebagai sampel digital. Komputer kemudian membandingkan dan mencoba untuk mencocokkan suara input kandidat dengan sampel suara digital yang disimpan dan mengidentifikasi kandidat.
Modalitas Pengenalan Suara
Ada dua varian pengenalan suara - speaker dependent dan speaker independent.
Pengenalan suara yang bergantung pada pembicara bergantung pada pengetahuan tentang karakteristik suara tertentu dari kandidat. Sistem ini mempelajari karakteristik tersebut melalui pelatihan suara (atau pendaftaran).
Sistem perlu dilatih pada pengguna untuk membiasakannya dengan aksen dan nada tertentu sebelum digunakan untuk mengenali apa yang dikatakan.
Ini adalah opsi yang bagus jika hanya ada satu pengguna yang akan menggunakan sistem.
Sistem independen pembicara dapat mengenali ucapan dari pengguna yang berbeda dengan membatasi konteks ucapan seperti kata dan frasa. Sistem ini digunakan untuk antarmuka telepon otomatis.
Mereka tidak memerlukan pelatihan sistem pada setiap pengguna individu.
Mereka adalah pilihan yang baik untuk digunakan oleh individu yang berbeda di mana tidak diperlukan untuk mengenali karakteristik pidato masing-masing kandidat.
Perbedaan antara Pengenalan Suara dan Ucapan
Pengenalan pembicara dan pengenalan Ucapan secara keliru dianggap sama; tetapi mereka adalah teknologi yang berbeda. Mari kita lihat, bagaimana -
Pengenalan Speaker (Pengenalan Suara) | Pengenalan suara |
---|---|
Tujuan pengenalan suara adalah untuk mengenali WHO yang sedang berbicara. | Pengenalan suara bertujuan untuk memahami dan memahami APA yang diucapkan. |
Ini digunakan untuk mengidentifikasi seseorang dengan menganalisis nada, nada suara, dan aksennya. | Ini digunakan dalam komputasi bebas genggam, peta, atau navigasi menu. |
Manfaat Pengenalan Suara
- Mudah diimplementasikan.
Kekurangan Pengenalan Suara
- Itu rentan terhadap kualitas mikrofon dan kebisingan.
Ketidakmampuan untuk mengontrol faktor-faktor yang mempengaruhi sistem input dapat menurunkan kinerja secara signifikan.
Beberapa sistem verifikasi speaker juga rentan terhadap serangan spoofing melalui rekaman suara.
Aplikasi Pengenalan Suara
- Melakukan transaksi telepon dan internet.
Bekerja dengan sistem perbankan dan kesehatan berbasis Interactive Voice Response (IRV).
- Menerapkan tanda tangan audio untuk dokumen digital.
- Dalam hiburan dan layanan darurat.
- Dalam sistem pendidikan online.