Pemrosesan Sinyal dan Biometrik
Ada berbagai macam sinyal yang bisa kita dapatkan di dunia nyata seperti suara, cahaya, sinyal radio, sinyal biomedis dari tubuh manusia, dll. Semua sinyal tersebut berupa arus informasi yang terus menerus, disebut sinyal analog. Suara manusia adalah sejenis sinyal yang kita dapatkan dari dunia nyata dan digunakan sebagai input biometrik.
Apa itu Signal?
Sinyal adalah kuantitas fisik terukur yang berisi beberapa informasi, yang dapat disampaikan, ditampilkan, direkam, atau dimodifikasi.
Pemrosesan Sinyal di Biometrik
Ada berbagai alasan untuk memproses sinyal. Sistem biometrik, memerlukan pemrosesan suara karena berbagai alasan -
- Untuk mengekstrak informasi yang berarti dari sampel kandidat.
- Untuk menghilangkan kebisingan dari sampel.
- Untuk membuat sampel dapat ditransmisikan.
- Untuk menghilangkan distorsi sampel.
Modul pemrosesan sinyal analog mengubah informasi dunia nyata seperti gelombang suara dalam bentuk 0 dan 1 agar dapat dimengerti dan digunakan oleh sistem digital kontemporer seperti sistem biometrik. Penekanan tombol, geometri tangan, tanda tangan, dan ucapan termasuk dalam domain pemrosesan sinyal dan pengenalan pola.
Sistem Pemrosesan Sinyal Digital (DSP)
Ada dua jenis sinyal - analog dan digital. Sinyal analog tidak terputus, aliran informasi terus menerus sedangkan sinyal digital adalah aliran 0s dan 1s.
Sistem DSP adalah salah satu komponen penting dari sistem biometrik, yang mengubah sinyal analog menjadi aliran nilai digital diskrit dengan mengambil sampel dan mendigitalkan menggunakan Konverter Analog-ke-Digital (ADC).
DSP adalah komputer mikro digital chip tunggal, yang memproses sinyal listrik yang dihasilkan oleh sensor elektronik dari kamera, sensor sidik jari, mikrofon, dll.
DSP dalam Biometrik
DSP memungkinkan sistem biometrik menjadi kecil dan mudah dibawa, untuk bekerja secara efisien dan secara keseluruhan lebih murah.
Arsitektur DSP dibangun untuk mendukung algoritma matematika kompleks yang melibatkan banyak perkalian dan penjumlahan. DSP dapat menjalankan perkalian / penambahan dalam satu siklus dengan bantuan perangkat keras perkalian / akumulasi (MAC) di dalam Unit Logika Aritmatika (ALU).
Ini juga dapat meningkatkan resolusi gambar yang diambil dengan menggunakan Fast Fourier Transforms (FFT) dua dimensi dan filter IR hingga.