Fuzzy Logic - Pengambilan Keputusan
Ini adalah kegiatan yang mencakup langkah-langkah yang harus diambil untuk memilih alternatif yang sesuai dari yang diperlukan untuk mewujudkan tujuan tertentu.
Langkah-Langkah Pengambilan Keputusan
Sekarang mari kita bahas langkah-langkah yang terlibat dalam proses pengambilan keputusan -
Determining the Set of Alternatives - Dalam langkah ini, alternatif dari mana keputusan harus diambil harus ditentukan.
Evaluating Alternative - Di sini, alternatif harus dievaluasi sehingga keputusan dapat diambil tentang salah satu alternatif.
Comparison between Alternatives - Pada langkah ini dilakukan perbandingan antara alternatif yang dievaluasi.
Jenis Keputusan
Pengambilan Sekarang kita akan memahami berbagai jenis pengambilan keputusan.
Pengambilan Keputusan Individu
Dalam jenis pengambilan keputusan ini, hanya satu orang yang bertanggung jawab untuk mengambil keputusan. Model pengambilan keputusan semacam ini dapat dicirikan sebagai -
Set tindakan yang mungkin
Set tujuan $ G_i \ kiri (i \: \ in \: X_n \ right); $
Himpunan Batasan $ C_j \ kiri (j \: \ in \: X_m \ right) $
Tujuan dan batasan yang disebutkan di atas dinyatakan dalam himpunan fuzzy.
Sekarang pertimbangkan set A. Kemudian, tujuan dan batasan untuk set ini diberikan oleh -
$ G_i \ kiri (a \ kanan) $ = komposisi $ \ kiri [G_i \ kiri (a \ kanan) \ kanan] $ = $ G_i ^ 1 \ kiri (G_i \ kiri (a \ kanan) \ kanan) $ dengan $ G_i ^ 1 $
$ C_j \ kiri (a \ kanan) $ = komposisi $ \ kiri [C_j \ kiri (a \ kanan) \ kanan] $ = $ C_j ^ 1 \ kiri (C_j \ kiri (a \ kanan) \ kanan) $ dengan $ C_j ^ 1 $ untuk $ a \: \ in \: A $
Keputusan fuzzy dalam kasus di atas diberikan oleh -
$$ F_D = min [saya \ dalam X_ {n} ^ {dalam} fG_i \ kiri (a \ kanan), j \ dalam X_ {m} ^ {dalam} fC_j \ kiri (a \ kanan)] $$
Pengambilan Keputusan Multi-orang
Pengambilan keputusan dalam hal ini melibatkan beberapa orang sehingga digunakan pengetahuan ahli dari berbagai orang untuk mengambil keputusan.
Perhitungan untuk ini dapat diberikan sebagai berikut -
Number of persons preferring $x_i$ to $x_j$ = $ N \ kiri (x_i, \: x_j \ kanan) $
Total number of decision makers = $ n $
Kemudian, $ SC \ kiri (x_i, \: x_j \ right) = \ frac {N \ left (x_i, \: x_j \ right)} {n} $
Pengambilan Keputusan Multi-obyektif
Pengambilan keputusan multi-obyektif terjadi ketika ada beberapa tujuan yang ingin dicapai. Ada dua masalah berikut dalam jenis pengambilan keputusan ini -
Untuk memperoleh informasi yang tepat terkait dengan pemenuhan tujuan dengan berbagai alternatif.
Untuk menimbang kepentingan relatif dari setiap tujuan.
Secara matematis kita dapat mendefinisikan alam semesta dengan n alternatif sebagai -
$ A = \ kiri [a_1, \: a_2, \: ..., \: a_i, \: ..., \: a_n \ kanan] $
Dan kumpulan tujuan "m" sebagai $ O = \ kiri [o_1, \: o_2, \: ..., \: o_i, \: ..., \: o_n \ kanan] $
Pengambilan Keputusan Multi-atribut
Pengambilan keputusan multi-atribut terjadi ketika evaluasi alternatif dapat dilakukan berdasarkan beberapa atribut objek. Atribut tersebut dapat berupa data numerik, data linguistik dan data kualitatif.
Secara matematis evaluasi multi atribut dilakukan atas dasar persamaan linier sebagai berikut:
$$ Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r $$