Python Deep Learning - Aplikasi

Pembelajaran mendalam telah menghasilkan hasil yang baik untuk beberapa aplikasi seperti visi komputer, terjemahan bahasa, pembuatan teks gambar, transkripsi audio, biologi molekuler, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, mobil tanpa pengemudi, deteksi tumor otak, terjemahan ucapan waktu nyata, musik komposisi, bermain game otomatis dan sebagainya.

Pembelajaran mendalam adalah lompatan besar berikutnya setelah pembelajaran mesin dengan implementasi yang lebih canggih. Saat ini, ini sedang menuju menjadi standar industri yang membawa janji kuat untuk menjadi pengubah permainan ketika berurusan dengan data mentah tidak terstruktur.

Pembelajaran mendalam saat ini merupakan salah satu penyedia solusi terbaik untuk berbagai masalah dunia nyata. Pengembang sedang membangun program AI yang, alih-alih menggunakan aturan yang diberikan sebelumnya, belajar dari contoh untuk menyelesaikan tugas yang rumit. Dengan pembelajaran mendalam yang digunakan oleh banyak ilmuwan data, jaringan saraf yang lebih dalam memberikan hasil yang semakin akurat.

Idenya adalah untuk mengembangkan jaringan neural dalam dengan meningkatkan jumlah lapisan pelatihan untuk setiap jaringan; mesin mempelajari lebih lanjut tentang data hingga seakurat mungkin. Pengembang dapat menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk mengimplementasikan tugas pembelajaran mesin yang kompleks, dan melatih jaringan AI untuk memiliki pengenalan persepsi tingkat tinggi.

Pembelajaran mendalam menemukan popularitasnya dalam visi Komputer. Di sini salah satu tugas yang dicapai adalah klasifikasi gambar di mana gambar masukan yang diberikan diklasifikasikan sebagai kucing, anjing, dll. Atau sebagai kelas atau label yang paling menggambarkan gambar tersebut. Kita sebagai manusia belajar bagaimana melakukan tugas ini sejak awal dalam hidup kita dan memiliki keterampilan mengenali pola dengan cepat, menggeneralisasi dari pengetahuan sebelumnya, dan beradaptasi dengan lingkungan gambar yang berbeda.