Python Deep Learning - Pendahuluan

Pembelajaran terstruktur mendalam atau pembelajaran hierarki atau pembelajaran mendalam singkatnya adalah bagian dari keluarga metode pembelajaran mesin yang merupakan bagian dari bidang Kecerdasan Buatan yang lebih luas.

Pembelajaran mendalam adalah kelas algoritme pembelajaran mesin yang menggunakan beberapa lapisan unit pemrosesan nonlinier untuk ekstraksi dan transformasi fitur. Setiap lapisan yang berurutan menggunakan keluaran dari lapisan sebelumnya sebagai masukan.

Jaringan saraf dalam, jaringan keyakinan dalam, dan jaringan saraf berulang telah diterapkan pada bidang-bidang seperti computer vision, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, pengenalan audio, pemfilteran jaringan sosial, terjemahan mesin, dan bioinformatika yang menghasilkan hasil yang sebanding dengan dan dalam beberapa kasus. lebih baik dari yang dimiliki ahli manusia.

Algoritma dan Jaringan Pembelajaran Mendalam -

• didasarkan pada pembelajaran tanpa pengawasan dari berbagai tingkat fitur atau representasi data. Fitur tingkat yang lebih tinggi diturunkan dari fitur tingkat yang lebih rendah untuk membentuk representasi hierarkis.

• menggunakan beberapa bentuk penurunan gradien untuk pelatihan.