PyTorch - Jaringan Neural ke Blok Fungsional

Melatih algoritme pembelajaran mendalam melibatkan langkah-langkah berikut -

  • Membangun pipeline data
  • Membangun arsitektur jaringan
  • Mengevaluasi arsitektur menggunakan fungsi kerugian
  • Mengoptimalkan bobot arsitektur jaringan menggunakan algoritme pengoptimalan

Melatih algoritme pembelajaran mendalam tertentu adalah persyaratan yang tepat untuk mengubah jaringan saraf menjadi blok fungsional seperti yang ditunjukkan di bawah ini -

Sehubungan dengan diagram di atas, algoritme pembelajaran mendalam apa pun melibatkan mendapatkan data masukan, membangun arsitektur masing-masing yang mencakup sekumpulan lapisan yang tertanam di dalamnya.

Jika Anda mengamati diagram di atas, keakuratannya dievaluasi menggunakan fungsi kerugian sehubungan dengan pengoptimalan bobot jaringan saraf.