Alur Kerja Universal Machine Learning

Artificial Intelligence sedang menjadi tren saat ini. Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam merupakan kecerdasan buatan. Diagram Venn yang disebutkan di bawah menjelaskan hubungan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah seni sains yang memungkinkan komputer bertindak sesuai dengan algoritme yang dirancang dan diprogram. Banyak peneliti berpikir bahwa pembelajaran mesin adalah cara terbaik untuk membuat kemajuan menuju AI tingkat manusia. Ini mencakup berbagai jenis pola seperti -

• Pola Pembelajaran Terbimbing
• Pola Pembelajaran Tanpa Pengawasan

Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mendalam adalah subbidang pembelajaran mesin di mana algoritme terkait terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak yang disebut Jaringan Syaraf Tiruan.

Pembelajaran mendalam menjadi sangat penting melalui pembelajaran yang diawasi atau pembelajaran dari data dan algoritma berlabel. Setiap algoritma dalam pembelajaran mendalam melewati proses yang sama. Ini mencakup hierarki transformasi nonlinier masukan dan penggunaan untuk membuat model statistik sebagai keluaran.

Proses pembelajaran mesin ditentukan menggunakan langkah-langkah berikut -

• Mengidentifikasi kumpulan data yang relevan dan mempersiapkannya untuk analisis.
• Memilih jenis algoritma yang akan digunakan.
• Membangun model analitik berdasarkan algoritma yang digunakan.
• Melatih model pada kumpulan data pengujian, merevisinya sesuai kebutuhan.
• Menjalankan model untuk menghasilkan skor tes.