Tutorial sull'analisi dei Big Data

Il volume di dati che si ha a che fare è esploso a livelli inimmaginabili negli ultimi dieci anni e, allo stesso tempo, il prezzo dell'archiviazione dei dati si è ridotto sistematicamente. Le aziende private e gli istituti di ricerca acquisiscono terabyte di dati sulle interazioni dei propri utenti, sul business, sui social media e anche sui sensori da dispositivi come telefoni cellulari e automobili. La sfida di questa era è dare un senso a questo mare di dati, ecco dovebig data analytics entra in scena.

Big Data Analytics implica in gran parte la raccolta di dati da diverse fonti, modificarli in modo che diventino disponibili per essere utilizzati dagli analisti e infine fornire prodotti di dati utili all'organizzazione aziendale.

Il processo di conversione di grandi quantità di dati grezzi non strutturati, recuperati da diverse fonti in un prodotto di dati utile per le organizzazioni, costituisce il nucleo di Big Data Analytics.

In questo tutorial, discuteremo i concetti ei metodi più fondamentali di Big Data Analytics.

Questo tutorial è stato preparato per i professionisti del software che aspirano ad apprendere le basi di Big Data Analytics. I professionisti che sono interessati all'analisi in generale possono anche utilizzare questo tutorial con buoni risultati.

Prima di iniziare a procedere con questo tutorial, presumiamo che tu abbia una precedente esposizione alla gestione di enormi volumi di dati non elaborati a livello organizzativo.

Attraverso questo tutorial, svilupperemo un mini progetto per fornire esposizione a un problema del mondo reale e come risolverlo utilizzando Big Data Analytics. Puoi scaricare i file necessari di questo progetto da questo link:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/