TwitterのApacheStorm

この章では、ApacheStormのリアルタイムアプリケーションについて説明します。TwitterでStormがどのように使用されているかを見ていきます。

ツイッター

Twitterは、ユーザーのツイートを送受信するためのプラットフォームを提供するオンラインソーシャルネットワーキングサービスです。登録ユーザーはツイートを読んだり投稿したりできますが、未登録ユーザーはツイートを読むことしかできません。ハッシュタグは、関連するキーワードの前に#を追加することにより、キーワードでツイートを分類するために使用されます。次に、トピックごとに最も使用されているハッシュタグを見つけるリアルタイムのシナリオを考えてみましょう。

注ぎ口の作成

注ぎ口の目的は、できるだけ早く人々からツイートを投稿してもらうことです。Twitterは、人々が投稿したツイートをリアルタイムで取得するためのWebサービスベースのツールである「TwitterStreamingAPI」を提供しています。Twitter Streaming APIには、任意のプログラミング言語でアクセスできます。

twitter4j はオープンソースの非公式Javaライブラリであり、Twitter StreamingAPIに簡単にアクセスするためのJavaベースのモジュールを提供します。 twitter4jツイートにアクセスするためのリスナーベースのフレームワークを提供します。Twitter Streaming APIにアクセスするには、Twitter開発者アカウントにサインインする必要があり、次のOAuth認証の詳細を取得する必要があります。

  • Customerkey
  • CustomerSecret
  • AccessToken
  • AccessTookenSecret

ストームはツイッターの注ぎ口を提供します、 TwitterSampleSpout,そのスターターキットで。ツイートの取得に使用します。注ぎ口には、OAuth認証の詳細と少なくともキーワードが必要です。注ぎ口は、キーワードに基づいてリアルタイムのツイートを送信します。完全なプログラムコードを以下に示します。

コーディング:TwitterSampleSpout.java

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

import twitter4j.FilterQuery;
import twitter4j.StallWarning;
import twitter4j.Status;
import twitter4j.StatusDeletionNotice;
import twitter4j.StatusListener;

import twitter4j.TwitterStream;
import twitter4j.TwitterStreamFactory;
import twitter4j.auth.AccessToken;
import twitter4j.conf.ConfigurationBuilder;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;

import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;

import backtype.storm.utils.Utils;

@SuppressWarnings("serial")
public class TwitterSampleSpout extends BaseRichSpout {
   SpoutOutputCollector _collector;
   LinkedBlockingQueue<Status> queue = null;
   TwitterStream _twitterStream;
		
   String consumerKey;
   String consumerSecret;
   String accessToken;
   String accessTokenSecret;
   String[] keyWords;
		
   public TwitterSampleSpout(String consumerKey, String consumerSecret,
      String accessToken, String accessTokenSecret, String[] keyWords) {
         this.consumerKey = consumerKey;
         this.consumerSecret = consumerSecret;
         this.accessToken = accessToken;
         this.accessTokenSecret = accessTokenSecret;
         this.keyWords = keyWords;
   }
		
   public TwitterSampleSpout() {
      // TODO Auto-generated constructor stub
   }
		
   @Override
   public void open(Map conf, TopologyContext context,
      SpoutOutputCollector collector) {
         queue = new LinkedBlockingQueue<Status>(1000);
         _collector = collector;
         StatusListener listener = new StatusListener() {
            @Override
            public void onStatus(Status status) {
               queue.offer(status);
            }
					
            @Override
            public void onDeletionNotice(StatusDeletionNotice sdn) {}
					
            @Override
            public void onTrackLimitationNotice(int i) {}
					
            @Override
            public void onScrubGeo(long l, long l1) {}
					
            @Override
            public void onException(Exception ex) {}
					
            @Override
            public void onStallWarning(StallWarning arg0) {
               // TODO Auto-generated method stub
            }
         };
				
         ConfigurationBuilder cb = new ConfigurationBuilder();
				
         cb.setDebugEnabled(true)
            .setOAuthConsumerKey(consumerKey)
            .setOAuthConsumerSecret(consumerSecret)
            .setOAuthAccessToken(accessToken)
            .setOAuthAccessTokenSecret(accessTokenSecret);
					
         _twitterStream = new TwitterStreamFactory(cb.build()).getInstance();
         _twitterStream.addListener(listener);
				
         if (keyWords.length == 0) {
            _twitterStream.sample();
         }else {
            FilterQuery query = new FilterQuery().track(keyWords);
            _twitterStream.filter(query);
         }
   }
			
   @Override
   public void nextTuple() {
      Status ret = queue.poll();
				
      if (ret == null) {
         Utils.sleep(50);
      } else {
         _collector.emit(new Values(ret));
      }
   }
			
   @Override
   public void close() {
      _twitterStream.shutdown();
   }
			
   @Override
   public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
      Config ret = new Config();
      ret.setMaxTaskParallelism(1);
      return ret;
   }
			
   @Override
   public void ack(Object id) {}
			
   @Override
   public void fail(Object id) {}
			
   @Override
   public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
      declarer.declare(new Fields("tweet"));
   }
}

ハッシュタグリーダーボルト

注ぎ口から発せられたツイートはに転送されます HashtagReaderBolt、ツイートを処理し、利用可能なすべてのハッシュタグを発行します。HashtagReaderBoltはgetHashTagEntitiestwitter4jが提供するメソッド。getHashTagEntitiesはツイートを読み取り、ハッシュタグのリストを返します。完全なプログラムコードは次のとおりです-

コーディング:HashtagReaderBolt.java

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import twitter4j.*;
import twitter4j.conf.*;

import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;

import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.IRichBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

public class HashtagReaderBolt implements IRichBolt {
   private OutputCollector collector;

   @Override
   public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
      this.collector = collector;
   }

   @Override
   public void execute(Tuple tuple) {
      Status tweet = (Status) tuple.getValueByField("tweet");
      for(HashtagEntity hashtage : tweet.getHashtagEntities()) {
         System.out.println("Hashtag: " + hashtage.getText());
         this.collector.emit(new Values(hashtage.getText()));
      }
   }

   @Override
   public void cleanup() {}

   @Override
   public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
      declarer.declare(new Fields("hashtag"));
   }
	
   @Override
   public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
      return null;
   }
	
}

ハッシュタグカウンターボルト

放出されたハッシュタグはに転送されます HashtagCounterBolt。このボルトは、すべてのハッシュタグを処理し、JavaMapオブジェクトを使用してすべてのハッシュタグとそのカウントをメモリに保存します。完全なプログラムコードを以下に示します。

コーディング:HashtagCounterBolt.java

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;

import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;

import backtype.storm.topology.IRichBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

public class HashtagCounterBolt implements IRichBolt {
   Map<String, Integer> counterMap;
   private OutputCollector collector;

   @Override
   public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
      this.counterMap = new HashMap<String, Integer>();
      this.collector = collector;
   }

   @Override
   public void execute(Tuple tuple) {
      String key = tuple.getString(0);

      if(!counterMap.containsKey(key)){
         counterMap.put(key, 1);
      }else{
         Integer c = counterMap.get(key) + 1;
         counterMap.put(key, c);
      }
		
      collector.ack(tuple);
   }

   @Override
   public void cleanup() {
      for(Map.Entry<String, Integer> entry:counterMap.entrySet()){
         System.out.println("Result: " + entry.getKey()+" : " + entry.getValue());
      }
   }

   @Override
   public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
      declarer.declare(new Fields("hashtag"));
   }
	
   @Override
   public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
      return null;
   }
	
}

トポロジの送信

トポロジの送信がメインアプリケーションです。Twitterトポロジはで構成されていますTwitterSampleSpoutHashtagReaderBolt、および HashtagCounterBolt。次のプログラムコードは、トポロジを送信する方法を示しています。

コーディング:TwitterHashtagStorm.java

import java.util.*;

import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;

public class TwitterHashtagStorm {
   public static void main(String[] args) throws Exception{
      String consumerKey = args[0];
      String consumerSecret = args[1];
		
      String accessToken = args[2];
      String accessTokenSecret = args[3];
		
      String[] arguments = args.clone();
      String[] keyWords = Arrays.copyOfRange(arguments, 4, arguments.length);
		
      Config config = new Config();
      config.setDebug(true);
		
      TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
      builder.setSpout("twitter-spout", new TwitterSampleSpout(consumerKey,
         consumerSecret, accessToken, accessTokenSecret, keyWords));

      builder.setBolt("twitter-hashtag-reader-bolt", new HashtagReaderBolt())
         .shuffleGrouping("twitter-spout");

      builder.setBolt("twitter-hashtag-counter-bolt", new HashtagCounterBolt())
         .fieldsGrouping("twitter-hashtag-reader-bolt", new Fields("hashtag"));
			
      LocalCluster cluster = new LocalCluster();
      cluster.submitTopology("TwitterHashtagStorm", config,
         builder.createTopology());
      Thread.sleep(10000);
      cluster.shutdown();
   }
}

アプリケーションの構築と実行

完全なアプリケーションには4つのJavaコードがあります。それらは次のとおりです-

  • TwitterSampleSpout.java
  • HashtagReaderBolt.java
  • HashtagCounterBolt.java
  • TwitterHashtagStorm.java

次のコマンドを使用してアプリケーションをコンパイルできます-

javac -cp “/path/to/storm/apache-storm-0.9.5/lib/*”:”/path/to/twitter4j/lib/*” *.java

次のコマンドを使用してアプリケーションを実行します-

javac -cp “/path/to/storm/apache-storm-0.9.5/lib/*”:”/path/to/twitter4j/lib/*”:.
TwitterHashtagStorm <customerkey> <customersecret> <accesstoken> <accesstokensecret>
<keyword1> <keyword2> … <keywordN>

出力

アプリケーションは、現在利用可能なハッシュタグとその数を出力します。出力は次のようになります-

Result: jazztastic : 1
Result: foodie : 1
Result: Redskins : 1
Result: Recipe : 1
Result: cook : 1
Result: android : 1
Result: food : 2
Result: NoToxicHorseMeat : 1
Result: Purrs4Peace : 1
Result: livemusic : 1
Result: VIPremium : 1
Result: Frome : 1
Result: SundayRoast : 1
Result: Millennials : 1
Result: HealthWithKier : 1
Result: LPs30DaysofGratitude : 1
Result: cooking : 1
Result: gameinsight : 1
Result: Countryfile : 1
Result: androidgames : 1