D3.js-グラフ

グラフは、長方形で表される2次元のフラットスペースです。グラフには、x = 0およびy = 0座標が左下にある座標空間があります。数学的なデカルト座標空間によると、グラフのX座標は左から右に伸び、Y座標は下から上に伸びます。

x = 30およびy = 30の座標で円を描くことについて話すとき、左下から右に30単位移動し、次に30単位上に移動します。

SVG座標空間

SVG座標空間は、2つの重要な機能を除いて、数学的なグラフ座標空間と同じように機能します。

SVG座標空間のx = 0とy = 0の座標は、左上にあります。
SVG座標空間では、Y座標が上から下に向かって大きくなります。

SVG座標空間グラフ

SVG座標空間でx = 30およびy = 30座標で円を描くことについて話すとき、左上から右に30単位移動し、次に30単位上に移動します。それは次のように定義されます。

var svgContainer = d3
   .select("body")
   .append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200);

SVG要素を幅200単位、高さ200単位のグラフとして考えてみましょう。これで、XとYのゼロ座標が左上にあることがわかりました。また、Y座標が大きくなると、グラフの上から下に移動することもわかりました。以下に示すように、SVG要素のスタイルを設定できます。

var svgContainer = d3
   .select("body").append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200)
   .style("border", "1px solid black");

グラフの例

折れ線グラフの例を考えてみましょう。

Line Graph−折れ線グラフは、時間の経過に伴う何かの価値を視覚化するために使用されます。2つの変数を比較します。各変数は軸に沿ってプロットされます。折れ線グラフには、縦軸と横軸があります。

このグラフの例では、2006年から2017年までのインドの州の人口増加としてcsvファイルレコードを取得できます。最初に、 data.csv 人口記録を表示します。

D3フォルダに新しいcsvファイルを作成します-

year,population
2006,40
2008,45
2010,48
2012,51
2014,53
2016,57
2017,62

ここで、ファイルを保存し、次の手順を実行してD3で折れ線グラフを描画します。各ステップを詳しく見ていきましょう。

Step 1 − Adding styles −にスタイルを追加しましょう line 以下のコードを使用してクラスを作成します。

.line {
   fill: none;
   stroke: green;
   stroke-width: 5px;
}

Step 2 − Define variables −SVG属性は以下に定義されています。

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
   width = 960 - margin.left - margin.right,
   height = 500 - margin.top - margin.bottom;

ここで、最初の線は、グラフが配置されているブロックを囲む4つのマージンを定義します。

Step 3 − Define line −を使用して新しい線を引きます d3.line() 以下に示す関数。

var valueline = d3.line()
   .x(function(d) { return x(d.year); })
   .y(function(d) { return y(d.population); });

ここで、YearはX軸レコードのデータを表し、母集団はY軸のデータを参照します。

Step 4 − Append SVG attributes −以下のコードを使用して、SVG属性とグループ要素を追加します。

var svg = d3.select("body").append("svg")
   .attr("width", width + margin.left + margin.right)
   .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
   .append("g").attr("transform",
      "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

ここでは、グループ要素を追加し、変換を適用しました。

Step 5 − Read data −これで、データセットからデータを読み取ることができます data.csv。

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
   if (error) throw error;
}

ここでは、data.csvが存在せず、エラーがスローされます。

Step 6 − Format data −次に、以下のコードを使用してデータをフォーマットします。

data.forEach(function(d) {
   d.year = d.year;
   d.population = +d.population;
});

上記のコードは、csvファイルから取り出されるすべての値が正しく設定およびフォーマットされていることを確認します。各行は2つの値で構成されます。1つは「年」の値で、もう1つは「人口」の値です。この関数は、「年」と「人口」の値を一度に1行ずつ引き出します。

Step 7 − Set scale range −データをフォーマットした後、XとYのスケール範囲を設定できます。

x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

Step 8 − Append path −以下に示すようにパスとデータを追加します。

svg.append("path").data([data])
   .attr("class", "line").attr("d", valueline);

Step 9 − Add X-axis −これで、以下のコードを使用してX軸を追加できます。

svg.append("g")
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
   .call(d3.axisBottom(x));

Step 10 − Add Y-axis −以下に示すように、グループにY軸を追加できます。

svg.append("g")
   .call(d3.axisLeft(y));

Step 11 − Working Example−完全なコードは、次のコードブロックに示されています。簡単なウェブページを作成するlinegraphs.html それに次の変更を追加します。

graph.html

<!DOCTYPE html>
<html>
   <head>
      <script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
      <style> 
         .line {
            fill: none;
            stroke: green;
            stroke-width: 5px;
         }
      </style>
   </head>

   <body>
      <script>
         // set the dimensions and margins of the graph
         var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
         width = 960 - margin.left - margin.right,
         height = 500 - margin.top - margin.bottom;

         // set the ranges
         var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
         var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);

         // define the line
         var valueline = d3.line()
            .x(function(d) { return x(d.year); })
            .y(function(d) { return y(d.population); });

         // append the svg obgect to the body of the page
         // appends a 'group' element to 'svg'
         // moves the 'group' element to the top left margin
         var svg = d3.select("body").append("svg")
            .attr("width", width + margin.left + margin.right)
            .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
            .append("g").attr("transform",
               "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

         // Get the data
         d3.csv("data.csv", function(error, data) {
            if (error) throw error;
            // format the data
            data.forEach(function(d) {
               d.year = d.year;
               d.population = +d.population;
            });

            // Scale the range of the data
            x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
            y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

            // Add the valueline path.
            svg.append("path")
               .data([data])
               .attr("class", "line")
               .attr("d", valueline);

            // Add the X Axis
            svg.append("g")
               .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
               .call(d3.axisBottom(x));

            // Add the Y Axis
            svg.append("g")
               .call(d3.axisLeft(y));
         });
      </script>
   </body>
</html>

ブラウザをリクエストすると、次の結果が表示されます。