NumPy-配列作成ルーチン

新しい ndarray オブジェクトは、次の配列作成ルーチンのいずれかによって、または低レベルのndarrayコンストラクターを使用して構築できます。

numpy.empty

指定された形状とdtypeの初期化されていない配列を作成します。次のコンストラクターを使用します-

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

コンストラクターは次のパラメーターを取ります。

シニア番号 パラメータと説明
1

Shape

intまたはintのタプルの空の配列の形状

2

Dtype

必要な出力データ型。オプション

3

Order

Cスタイルの行メジャー配列の場合は「C」、FORTRANスタイルの列メジャー配列の場合は「F」

次のコードは、空の配列の例を示しています。

import numpy as np 
x = np.empty([3,2], dtype = int) 
print x

出力は次のとおりです-

[[22649312    1701344351] 
 [1818321759  1885959276] 
 [16779776    156368896]]

Note −配列内の要素は、初期化されていないため、ランダムな値を示します。

numpy.zeros

ゼロで埋められた、指定されたサイズの新しい配列を返します。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

コンストラクターは次のパラメーターを取ります。

シニア番号 パラメータと説明
1

Shape

intまたはintのシーケンス内の空の配列の形状

2

Dtype

必要な出力データ型。オプション

3

Order

Cスタイルの行メジャー配列の場合は「C」、FORTRANスタイルの列メジャー配列の場合は「F」

例1

# array of five zeros. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.zeros(5) 
print x

出力は次のとおりです-

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

例2

import numpy as np 
x = np.zeros((5,), dtype = np.int) 
print x

これで、出力は次のようになります。

[0  0  0  0  0]

例3

# custom type 
import numpy as np 
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  
print x

次の出力が生成されます-

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]

numpy.ones

指定されたサイズとタイプの新しい配列を返します。

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

コンストラクターは次のパラメーターを取ります。

シニア番号 パラメータと説明
1

Shape

intまたはintのタプルの空の配列の形状

2

Dtype

必要な出力データ型。オプション

3

Order

Cスタイルの行メジャー配列の場合は「C」、FORTRANスタイルの列メジャー配列の場合は「F」

例1

# array of five ones. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.ones(5) 
print x

出力は次のとおりです-

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

例2

import numpy as np 
x = np.ones([2,2], dtype = int) 
print x

これで、出力は次のようになります。

[[1  1] 
 [1  1]]