NumPy-Matplotlibを使用したヒストグラム
NumPyには numpy.histogram()データの度数分布をグラフで表した関数。と呼ばれるクラス間隔に対応する等しい水平サイズの長方形bin そして variable height 周波数に対応します。
numpy.histogram()
numpy.histogram()関数は、入力配列とビンを2つのパラメーターとして受け取ります。ビン配列の連続する要素は、各ビンの境界として機能します。
import numpy as np
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100])
hist,bins = np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100])
print hist
print bins
次の出力が生成されます-
[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]
plt()
Matplotlibは、このヒストグラムの数値表現をグラフに変換できます。ザ・plt() function of pyplotサブモジュールは、データとbin配列を含む配列をパラメーターとして受け取り、ヒストグラムに変換します。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
plt.hist(a, bins = [0,20,40,60,80,100])
plt.title("histogram")
plt.show()
次の出力が生成されます-