NumPy-Matplotlibを使用したヒストグラム

NumPyには numpy.histogram()データの度数分布をグラフで表した関数。と呼ばれるクラス間隔に対応する等しい水平サイズの長方形bin そして variable height 周波数に対応します。

numpy.histogram()

numpy.histogram()関数は、入力配列とビンを2つのパラメーターとして受け取ります。ビン配列の連続する要素は、各ビンの境界として機能します。

import numpy as np 
   
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) 
hist,bins = np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) 
print hist 
print bins

次の出力が生成されます-

[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]

plt()

Matplotlibは、このヒストグラムの数値表現をグラフに変換できます。ザ・plt() function of pyplotサブモジュールは、データとbin配列を含む配列をパラメーターとして受け取り、ヒストグラムに変換します。

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np  
   
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
plt.hist(a, bins = [0,20,40,60,80,100]) 
plt.title("histogram") 
plt.show()

次の出力が生成されます-