PostgreSQL-Pythonインターフェース

インストール

PostgreSQLは、psycopg2モジュールを使用してPythonと統合できます。sycopg2は、Pythonプログラミング言語用のPostgreSQLデータベースアダプタです。psycopg2は、非常に小さくて速く、岩のように安定することを目的として作成されました。このモジュールは、デフォルトでPythonバージョン2.5.x以降と一緒に出荷されるため、個別にインストールする必要はありません。

マシンにインストールされていない場合は、yumコマンドを使用して次のようにインストールできます-

$yum install python-psycopg2

psycopg2モジュールを使用するには、最初にデータベースを表すConnectionオブジェクトを作成する必要があります。次に、オプションで、すべてのSQLステートメントの実行に役立つカーソルオブジェクトを作成できます。

Pythonpsycopg2モジュールAPI

以下は重要なpsycopg2モジュールルーチンです。これは、PythonプログラムからPostgreSQLデータベースを操作するための要件で十分です。より洗練されたアプリケーションをお探しの場合は、Pythonpsycopg2モジュールの公式ドキュメントをご覧ください。

S.いいえ。 APIと説明
1

psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432")

このAPIは、PostgreSQLデータベースへの接続を開きます。データベースが正常に開かれると、接続オブジェクトが返されます。
2

connection.cursor()

このルーチンは、 cursor これは、Pythonを使用したデータベースプログラミング全体で使用されます。
3

cursor.execute(sql [, optional parameters])

このルーチンはSQLステートメントを実行します。SQLステートメントはパラメーター化できます（つまり、SQLリテラルの代わりにプレースホルダー）。psycopg2モジュールは、％s記号を使用したプレースホルダーをサポートします

例：cursor.execute（ "insert into people values（％s、％s）"、（who、age））
4

cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

このルーチンは、シーケンスsqlで見つかったすべてのパラメーターシーケンスまたはマッピングに対してSQLコマンドを実行します。
5

cursor.callproc(procname[, parameters])

このルーチンは、指定された名前でストアドデータベースプロシージャを実行します。パラメータのシーケンスには、プロシージャが予期する引数ごとに1つのエントリが含まれている必要があります。
6

cursor.rowcount

この読み取り専用属性は、最後の最後の実行*（）によって変更、挿入、または削除されたデータベース行の総数を返します。
7

connection.commit()

このメソッドは、現在のトランザクションをコミットします。このメソッドを呼び出さない場合、commit（）を最後に呼び出してから行ったことは、他のデータベース接続からは見えません。
8

connection.rollback()

このメソッドは、commit（）の最後の呼び出し以降のデータベースへの変更をロールバックします。
9

connection.close()

このメソッドは、データベース接続を閉じます。これはcommit（）を自動的に呼び出さないことに注意してください。最初にcommit（）を呼び出さずにデータベース接続を閉じると、変更が失われます。
10

cursor.fetchone()

このメソッドは、クエリ結果セットの次の行をフェッチして単一のシーケンスを返すか、使用可能なデータがなくなるとNoneを返します。
11

cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

このルーチンは、クエリ結果の次の行セットをフェッチして、リストを返します。使用可能な行がなくなると、空のリストが返されます。このメソッドは、sizeパラメーターで指定された数の行をフェッチしようとします。
12

cursor.fetchall()

このルーチンは、クエリ結果のすべての（残りの）行をフェッチして、リストを返します。使用可能な行がない場合は、空のリストが返されます。

データベースへの接続

次のPythonコードは、既存のデータベースに接続する方法を示しています。データベースが存在しない場合は、データベースが作成され、最後にデータベースオブジェクトが返されます。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")

print "Opened database successfully"

ここでは、データベースを提供することもできます testdb 名前として、データベースが正常に開かれると、次のメッセージが表示されます-

Open database successfully

テーブルを作成する

次のPythonプログラムを使用して、以前に作成したデータベースにテーブルを作成します-

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
      (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
      NAME           TEXT    NOT NULL,
      AGE            INT     NOT NULL,
      ADDRESS        CHAR(50),
      SALARY         REAL);''')
print "Table created successfully"

conn.commit()
conn.close()

上記のプログラムを実行すると、COMPANYテーブルが作成されます。 test.db 次のメッセージが表示されます-

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT操作

次のPythonプログラムは、上記の例で作成したCOMPANYテーブルにレコードを作成する方法を示しています。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

上記のプログラムを実行すると、COMPANYテーブルに特定のレコードが作成され、次の2行が表示されます。

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT操作

次のPythonプログラムは、上記の例で作成したCOMPANYテーブルからレコードをフェッチして表示する方法を示しています。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

Opened database successfully
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

UPDATE操作

次のPythonコードは、UPDATEステートメントを使用してレコードを更新し、COMPANYテーブルから更新されたレコードをフェッチして表示する方法を示しています。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  25000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

DELETE操作

次のPythonコードは、DELETEステートメントを使用してレコードを削除し、COMPANYテーブルから残りのレコードをフェッチして表示する方法を示しています。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully
ja/tutorial
es/tutorial
de/tutorial
fr/tutorial
th/tutorial
pt/tutorial
ru/tutorial
vi/tutorial
it/tutorial
ko/tutorial
tr/tutorial
id/tutorial
pl/tutorial
hi/tutorial
japost
espost
depost
frpost
thpost
ptpost
rupost
vipost
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