コミュニケーションの原則-ノイズ
どの通信システムでも、信号の送信中または信号の受信中に、不要な信号が通信に導入され、受信者にとって不快になり、通信の品質に疑問が生じます。そのような妨害はとして呼ばれますNoise。
ノイズとは？
ノイズは unwanted signalこれは元のメッセージ信号に干渉し、メッセージ信号のパラメータを破壊します。通信プロセスのこの変更により、メッセージが変更されます。チャネルまたは受信者で入力される可能性が最も高いです。
ノイズ信号は、次の例を見ると理解できます。
したがって、ノイズは、パターンがなく、周波数または振幅が一定でない信号であると理解されます。それはかなりランダムで予測不可能です。完全に排除することはできませんが、通常はそれを減らすための措置が取られます。
ノイズの最も一般的な例は次のとおりです。
Hiss ラジオ受信機の音
Buzz 電話での会話の中で音
Flicker テレビ受信機などで。
ノイズの影響
ノイズは、システムのパフォーマンスに影響を与える不便な機能です。ノイズの影響は次のとおりです。
ノイズはシステムの動作範囲を制限します
ノイズは、増幅器によって増幅できる最も弱い信号に間接的に制限を課します。ミキサー回路の発振器は、ノイズのために周波数を制限する場合があります。システムの動作は、その回路の動作に依存します。ノイズは、受信機が処理できる最小の信号を制限します。
ノイズは受信機の感度に影響します
感度は、指定された品質の出力を取得するために必要な入力信号の最小量です。ノイズは受信機システムの感度に影響を与え、最終的には出力に影響を与えます。
ノイズの種類
ノイズの分類は、発生源の種類、発生する影響、受信機との関係などに応じて行われます。
ノイズが発生する主な方法は2つあります。1つはいくつかを通してですexternal source もう一方はによって作成されます internal source、レシーバーセクション内。
外部ソース
このノイズは、通常、通信の媒体またはチャネルで発生する可能性のある外部ソースによって生成されます。このノイズを完全に除去することはできません。最良の方法は、ノイズが信号に影響を与えないようにすることです。
例
このタイプのノイズの最も一般的な例は次のとおりです。
大気ノイズ（大気の不規則性による）。
太陽ノイズや宇宙ノイズなどの地球外ノイズ。
産業騒音。
内部ソース
このノイズは、機能中にレシーバーコンポーネントによって生成されます。回路内のコンポーネントは、継続的に機能するため、数種類のノイズを生成する可能性があります。このノイズは定量化できます。適切なレシーバー設計は、この内部ノイズの影響を低減する可能性があります。
例
このタイプのノイズの最も一般的な例は次のとおりです。
熱攪拌ノイズ（ジョンソンノイズまたは電気ノイズ）。
ショットノイズ（電子と正孔のランダムな動きによる）。
通過時間ノイズ（遷移中）。
その他のノイズは、フリッカー、抵抗効果、ミキサーで生成されるノイズなどを含む別のタイプのノイズです。
信号対雑音比
Signal-to-Noise Ratio (SNR) それは ratio of the signal power to the noise power。SNRの値が高いほど、受信出力の品質が高くなります。
さまざまなポイントでの信号対雑音比は、次の式を使用して計算できます。
$$入力\：SNR =（SNR）_I = \ frac {平均\：電力\：の\：変調\：信号} {平均\：電力\：の\：ノイズ\：で\：入力} $$
$$出力\：SNR =（SNR）_O = \ frac {平均\：電力\：の\：復調\：信号} {平均\：電力\：の\：ノイズ\：で\：出力} $$
$$ Channel \：SNR =（SNR）_C = \ frac {Average \：power \：of \：modulated \：signal} {Average \：power \：of \：noise \：in \：message \：bandwidth} $$性能指数
の比率 output SNR to the input SNR と呼ぶことができます Figure of merit (F)。それはによって示されますF。デバイスのパフォーマンスについて説明します。
$$ F = \ frac {（SNR）_O} {（SNR）_I} $$
受信機の性能指数は−
$$ F = \ frac {（SNR）_O} {（SNR）_C} $$
これは、受信機の場合、チャネルが入力であるためです。