Python-データサイエンスチュートリアル

データは新しいオイルです。このステートメントは、さまざまなニーズに合わせてデータをキャプチャ、保存、分析することにより、最新のITシステムがどのように推進されているかを示しています。ビジネスの意思決定、天気予報、生物学におけるタンパク質構造の研究、マーケティングキャンペーンの設計などです。これらのシナリオはすべて、数学的モデル、統計、グラフ、データベース、そしてもちろんデータ分析の背後にあるビジネスロジックまたは科学ロジックを使用する学際的なアプローチを含みます。したがって、データサイエンスのこれらの多様なニーズすべてに対応できるプログラミング言語が必要です。Pythonは、多数のライブラリと組み込み機能を備えているため、データサイエンスのニーズに簡単に取り組むことができるため、そのような言語の1つとして輝いています。

このチュートリアルでは、Pythonプログラミング言語を使用したデータサイエンスで使用されるこれらのさまざまな手法について説明します。

このチュートリアルは、Pythonをプログラミング言語として使用して、簡単で簡単な手順でデータサイエンスを学びたいと考えている、コンピュータサイエンスの卒業生とソフトウェアプロフェッショナルを対象としています。

このチュートリアルに進む前に、Python IDEを使用し、Pythonプログラムを実行して、Pythonプログラミング言語でコードを記述するための基本的な知識を持っている必要があります。Pythonを初めて使用する場合は、Pythonチュートリアルを参照して、言語を正しく理解してください。

このチュートリアルに記載されているほとんどの例には、「試す」オプションがあります。それを利用して、学習を楽しんでください。

以下のサンプルコードボックスの右上隅にある[試してみる]オプションを使用して、次の例を試してください

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"