Python-ポアソン分布

ポアソン分布は、事前に決定された期間内にイベントが発生する可能性のある回数を示す分布です。これは、特定の時間間隔内で一定の割合で発生する独立したイベントに使用されます。ポアソン分布は離散関数です。つまり、イベントは発生したものとしてのみ測定できるか、発生していないものとして測定できます。つまり、変数は整数でのみ測定できます。

このような確率分布グラフを作成するために、関数が組み込まれているseabornpythonライブラリを使用します。また、scipyパッケージは、二項分布の作成に役立ちます。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

その output 次のとおりです-