Python-ベルヌーイ分布

ベルヌーイ分布は、観測数が1になるように1回の実験が行われる二項分布の特殊なケースです。したがって、ベルヌーイ分布は、正確に2つの結果を持つイベントを表します。

numpyライブラリのさまざまな関数を使用して、ベルヌーイ分布の値を数学的に計算します。ヒストグラムが作成され、その上に確率分布曲線がプロットされます。

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

その output 次のとおりです-