Pythonデザインパターン-プロトタイプ
プロトタイプデザインパターンは、クラスによって作成されたインスタンスの複雑さを隠すのに役立ちます。既存のオブジェクトの概念は、最初から作成される新しいオブジェクトの概念とは異なります。
新しくコピーされたオブジェクトでは、必要に応じてプロパティが変更される場合があります。このアプローチにより、製品の開発にかかる時間とリソースを節約できます。
プロトタイプパターンを実装する方法は?
プロトタイプパターンを実装する方法を見てみましょう。
import copy
class Prototype:
_type = None
_value = None
def clone(self):
pass
def getType(self):
return self._type
def getValue(self):
return self._value
class Type1(Prototype):
def __init__(self, number):
self._type = "Type1"
self._value = number
def clone(self):
return copy.copy(self)
class Type2(Prototype):
""" Concrete prototype. """
def __init__(self, number):
self._type = "Type2"
self._value = number
def clone(self):
return copy.copy(self)
class ObjectFactory:
""" Manages prototypes.
Static factory, that encapsulates prototype
initialization and then allows instatiation
of the classes from these prototypes.
"""
__type1Value1 = None
__type1Value2 = None
__type2Value1 = None
__type2Value2 = None
@staticmethod
def initialize():
ObjectFactory.__type1Value1 = Type1(1)
ObjectFactory.__type1Value2 = Type1(2)
ObjectFactory.__type2Value1 = Type2(1)
ObjectFactory.__type2Value2 = Type2(2)
@staticmethod
def getType1Value1():
return ObjectFactory.__type1Value1.clone()
@staticmethod
def getType1Value2():
return ObjectFactory.__type1Value2.clone()
@staticmethod
def getType2Value1():
return ObjectFactory.__type2Value1.clone()
@staticmethod
def getType2Value2():
return ObjectFactory.__type2Value2.clone()
def main():
ObjectFactory.initialize()
instance = ObjectFactory.getType1Value1()
print "%s: %s" % (instance.getType(), instance.getValue())
instance = ObjectFactory.getType1Value2()
print "%s: %s" % (instance.getType(), instance.getValue())
instance = ObjectFactory.getType2Value1()
print "%s: %s" % (instance.getType(), instance.getValue())
instance = ObjectFactory.getType2Value2()
print "%s: %s" % (instance.getType(), instance.getValue())
if __name__ == "__main__":
main()
出力
上記のプログラムは次の出力を生成します-
この出力は、既存のオブジェクトを使用して新しいオブジェクトを作成するのに役立ち、上記の出力にはっきりと表示されます。