Pythonフォレンジック-はじめに

Pythonは、プロの開発者と初心者のプログラマーの両方が簡単に理解できる、簡単で読みやすいコードを備えた汎用プログラミング言語です。Pythonは、任意のスタックフレームワークで使用できる多くの便利なライブラリで構成されています。多くの研究所は、予測のための基本的なモデルを構築し、実験を実行するためにPythonに依存しています。また、重要な運用システムの制御にも役立ちます。

Pythonには、デジタル調査をサポートし、調査中の証拠の整合性を保護する機能が組み込まれています。このチュートリアルでは、デジタルフォレンジックまたは計算フォレンジックにPythonを適用するための基本的な概念について説明します。

計算科学捜査とは何ですか？

計算科学捜査は、新たな研究領域です。これは、デジタル手法を使用してフォレンジック問題を解決することを扱います。計算科学を使用してデジタル証拠を研究します。

計算フォレンジックには、主にツールマーク、指紋、足跡、文書などのパターン証拠に基づいて調査されたオブジェクト、物質、およびプロセスを持つ幅広い対象が含まれ、生理学的および行動パターン、DNA、およびデジタル証拠も含まれます。犯罪現場。

次の図は、計算科学捜査の対象となる幅広い主題を示しています。

計算フォレンジックは、いくつかのアルゴリズムの助けを借りて実装されています。これらのアルゴリズムは、信号と画像の処理、コンピュータービジョン、グラフィックスに使用されます。また、データマイニング、機械学習、ロボット工学も含まれます。

計算科学捜査には、さまざまなデジタル手法が含まれます。フォレンジックのすべてのデジタルメソッドを容易にするための最良の解決策は、Pythonのような汎用プログラミング言語を使用することです。