Pythonフォレンジック-マルチプロセッシングサポート

法医学の専門家は通常、一般的な犯罪におけるデジタル証拠の山を分析するためにデジタルソリューションを適用することは難しいと感じています。ほとんどのデジタル調査ツールはシングルスレッドであり、一度に実行できるコマンドは1つだけです。

この章では、一般的なフォレンジックの課題に関連する可能性のあるPythonのマルチプロセッシング機能に焦点を当てます。

マルチプロセッシング

マルチプロセッシングは、複数のプロセスをサポートするコンピュータシステムの機能として定義されます。マルチプロセッシングをサポートするオペレーティングシステムにより、複数のプログラムを同時に実行できます。

マルチプロセッシングには、次のようなさまざまなタイプがあります。 symmetric そして asymmetric processing。次の図は、法医学調査で通常従われる対称型マルチプロセッシングシステムを示しています。

次のコードは、Pythonプログラミングでさまざまなプロセスが内部的にどのようにリストされるかを示しています。

import random
import multiprocessing

def list_append(count, id, out_list): 
   #appends the count of number of processes which takes place at a time
   for i in range(count):
      out_list.append(random.random())
         
   if __name__ == "__main__": 
      size = 999  
      procs = 2
      # Create a list of jobs and then iterate through 
      # the number of processes appending each process to 
      # the job list  
      jobs = []
         
   for i in range(0, procs): 
      out_list = list() #list of processes 
      process1 = multiprocessing.Process(
         target = list_append, args = (size, i, out_list))

      # appends the list of processes
      jobs.append(process)

   # Calculate the random number of processes
   for j in jobs:
      j.start()  #initiate the process

   # After the processes have finished execution
   for j in jobs:
      j.join()
      print "List processing complete."

ここで、関数 list_append() システム内の一連のプロセスを一覧表示するのに役立ちます。

出力

私たちのコードは次の出力を生成します-