TensorFlow-エクスポート

ここでは、TensorFlowでのMetaGraphの形成に焦点を当てます。これは、TensorFlowのエクスポートモジュールを理解するのに役立ちます。MetaGraphには、以前にトレーニングされたグラフのトレーニング、評価の実行、または推論の実行に必要な基本情報が含まれています。

以下は、同じのコードスニペットです-

def export_meta_graph(filename = None, collection_list = None, as_text = False): 
   """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. 
   
   Arguments: 
   filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: 
      List of string keys to collect. as_text: If `True`, 
      writes the meta_graph as an ASCII proto. 
   
   Returns: 
   A `MetaGraphDef` proto. """

同じものの典型的な使用モデルの1つを以下に示します-

# Build the model ... 
with tf.Session() as sess: 
   # Use the model ... 
# Export the model to /tmp/my-model.meta. 
meta_graph_def = tf.train.export_meta_graph(filename = '/tmp/my-model.meta')