Web分析-クイックガイド

Web Analyticsとは何ですか？

Web Analyticsは、の方法論的研究です。 online/offlineパターンとトレンド。これは、Webサイトのデータを収集、測定、報告、および分析するために使用できる手法です。これは通常、Webサイトのパフォーマンスを分析し、そのWeb使用を最適化するために実行されます。

Web分析を使用して、主要なメトリックを追跡し、訪問者のアクティビティとトラフィックフローを分析します。これは、データを収集してレポートを生成するための戦術的なアプローチです。

Web分析の重要性

Webサイトとそれに関連するビジネスの成功率を評価するには、WebAnalyticsが必要です。Web Analyticsを使用すると、次のことができます。

Webコンテンツの問題を評価して、修正できるようにします
ウェブサイトのトレンドを明確に把握する
Webトラフィックとユーザーフローを監視する
目標獲得のデモンストレーション
潜在的なキーワードを把握する
改善すべきセグメントを特定する
参照元を探す

Web分析プロセス

Web Analyticsを実行する主な目的は、より良いユーザーエクスペリエンスを提供するためにWebサイトを最適化することです。これは、Webサイト全体の訪問者のフローを測定するためのデータ駆動型レポートを提供します。

次の図を見てください。これは、Web分析のプロセスを示しています。

ビジネスを設定する goals。
目標の達成を追跡するには、 Key Performance Indicators （KPI）。
Collect 正確で適切なデータ。
洞察を抽出するには、 Analyze データ。
データ分析から学んだ仮定に基づいて、 Test alternatives。
データ分析またはウェブサイトテストのいずれかに基づいて、 Implement insights。

Web Analyticsは、サイトへのトラフィックを増やし、それによって投資収益率を高めるのに役立つ継続的なプロセスです。

分析ツールは、Webサイトのパフォーマンス、訪問者の行動、およびデータフローに関する洞察を提供します。これらのツールは安価で使いやすいです。時には、彼らは無料ですらあります。

グーグルアナリティクス

Google Analyticsは、Webトラフィックの詳細な統計を提供するフリーミアム分析ツールです。Webサイト所有者の60％以上が使用しています。

Googleアナリティクスは、訪問者、トラフィックソース、目標、コンバージョン、およびその他の指標（上の画像を参照）を追跡および測定するのに役立ちます。基本的に-に関するレポートを生成します

オーディエンス分析
買収分析
行動分析
コンバージョン分析

それぞれについて詳しく説明しましょう。

オーディエンス分析

名前が示すように、オーディエンス分析では、セッション履歴、ページビュー、直帰率などとともに、サイトにアクセスしたオーディエンスの概要がわかります。新規ユーザーとリピーターを地理的な場所とともに追跡できます。あなたは追跡することができます-

視聴者の年齢と性別 Demographics。
アフィニティリーチと市場細分化 Interests。
下の言語と場所 Geo。
新規およびリピーター、その頻度、およびエンゲージメント Behavior。
ブラウザ、オペレーティングシステム、およびオーディエンスのネットワーク Technology。
下のモバイルデバイス情報 Mobile。
下のカスタム変数レポート Custom。このレポートには、選択をキャプチャするために作成したカスタムモジュールごとのアクティビティが表示されます。
のベンチマークチャネル、場所、およびデバイス Benchmarking。ベンチマークを使用すると、メトリックを他の関連業界と比較できます。したがって、市場を追い抜くために必要なものをプロットすることができます。
下のユーザーアクティビティのフロー Users flow 彼らがあなたのウェブサイトでたどった道を見るために。

買収分析

買収とは「買収する」ことを意味します。取得分析は、Webトラフィックの発信元を見つけるために実行されます。取得分析を使用すると、次のことができます。

すべてのチャネル、特定のソース/メディア、および紹介からのトラフィックをキャプチャします。
からのトラフィックをトレースする AdWords （有料検索）。
からのトラフィックを見る search engines。ここでは、クエリ、トリガーされたランディングページ、および地理的な概要を確認できます。
追跡 social media traffic。これは、ユーザーが関与しているネットワークを特定するのに役立ちます。トラフィックの発信元からの紹介を確認できます。また、ハブアクティビティ、ブックマークサイトのフォローアップなどを表示することもできます。同じタブで、推奨事項を詳細に確認できます。それはあなたがあなたのウェブサイト上のソーシャルメディアの影響を測定するのを助けます。
どのプラグインがトラフィックを提供したかを確認します。
有料/オーガニックキーワードとそれにかかる費用の詳細な統計とともに、ウェブサイト全体で構築したすべてのキャンペーンをご覧ください。

行動分析

行動分析は、Webサイトでのユーザーのアクティビティを監視します。次の4つのセグメントの下に行動データを見つけることができます-

Site Content−表示されたページ数を示します。すべてのページにわたって、またはコンテンツのドリルダウン、ランディングページ、終了ページなどのセグメントで、データの詳細な相互作用を確認できます。Content drill-down データをサブフォルダに分割しています。 Landing page ユーザーがアクセスするページであり、 exit pageユーザーがサイトを終了する場所です。コンテンツの観点から行動の流れを測定できます。
Site Speed−ここでは、ページの読み込み時間、実行速度、パフォーマンスデータを取得できます。ブラウザがページを解析する速度を確認できます。さらに、ページのタイミング、ユーザーのタイミングを測定し、速度の提案を得ることができます。それはあなたが遅れている場所を知るのに役立ちます。
Site Search−ユーザーがサイト全体を検索する方法、通常何を検索するか、特定のランディングページに到達する方法の全体像を示します。あなたは彼らがあなたのウェブサイトに着陸する前に何を検索するかを分析することができます。
Events−イベントは、コンテンツを使用した訪問者のアクションであり、個別に追跡できます。例-ダウンロード、サインアップ、ログインなど。

コンバージョン分析

コンバージョンとは、ウェブサイト上のユーザーによる目標の完了またはトランザクションです。たとえば、ダウンロード、チェックアウト、購入などです。分析でコンバージョンを追跡するには、目標を定義し、追跡可能なURLを設定する必要があります。

Goals−ユーザーに完了してもらいたい収益性の高いアクティビティを測定する指標。アクションを追跡するように設定できます。目標が達成されるたびに、コンバージョンがデータに追加されます。目標の完了、値、リバースパス、および目標の流れを観察できます。
Ecommerce− eコマーストラッキングを設定して、ユーザーがWebサイトから何を購入したかを知ることができます。これは、製品のパフォーマンス、販売のパフォーマンス、トランザクション、および購入時間を見つけるのに役立ちます。これらのデータに基づいて、何が有益で何が損失を被る可能性があるかを分析できます。
Multi-channel funnels−マルチチャネルファンネルまたはMCFは、コンバージョンのソースを報告します。ウェブサイトが果たす役割、その変換における紹介者の役割。また、ユーザーがランディングページを通過してコンバージョンに至ったときにすべてのスラブが行ったこと。たとえば、ユーザーがGoogle検索ページでクエリを検索し、ウェブサイトにアクセスしたが、コンバージョンに至らなかったとします。その後、彼はあなたのウェブサイト名を直接入力して購入しました。これらすべてのアクティビティは、MCFで追跡できます。
Attribution−アトリビューションモデリングは、コンバージョントラッキングのタッチポイントに売上とコンバージョンをクレジットします。これにより、ビジネスに最適なプラットフォーム、戦略、またはモジュールを決定できます。あるユーザーがAdWords広告を介してウェブサイトにアクセスし、購入しなかったとします。1か月後、彼はソーシャルプラットフォームを介して訪問し、再び購入しません。3回目は、彼は直接訪問して回心しました。ここで、最後のインタラクションモデルはコンバージョンに対して直接クレジットを付与しますが、最初のインタラクションモデルは有料メディアにクレジットを割り当てます。このようにして、コンバージョンに対してクレジットする必要があるモジュールを分析できます。

Optimizelyは、変更とWebページの現在の外観をテストおよび検証するための最適化プラットフォームです。また、最終的にどのレイアウトを使用するかを決定します。それは使用していますA/B Testing, Multipage、および Multivariate Testing あなたのウェブサイトを改善し分析するため。

Optimizelyのすばらしい機能は、技術的な専門家である必要がないことです。Optimizelyが提供するデプロイ済みコードをHTMLに挿入するだけです。それを置いた後、あなたは何でも追跡し、行動を起こし、そしてあなたのウェブサイトに変更を加えることができます。

Optimizelyは、アカウントの作成、プロジェクトの整理、および実験を可能にする管理および管理機能を提供します。この機能は、クリック、コンバージョン、サインアップなどの追跡に役立ちます。

テストを実行し、Optimizelyインターフェイスとのカスタム統合を使用できます。必要なのは−

Optimizelyでアカウントを設定し、生成されたスクリプトを追加します。
それが終わったら、テストページを選択します。これは、テストを実行する要素を意味します。
目標を設定します。目標を設定するには、ページの右上にある旗のアイコンをクリックして、指示に従います。探している指標を確認してください。[保存]をクリックします。
テキストや画像の変更など、通常のエディタでバリエーションを作成できます。
次のステップは、テストを監視することです。どのランディングページがうまく機能しているかをテストする必要があります。何が来場者を惹きつけているのでしょうか？直帰率とは何ですか？統計を理解し、不良領域をフィルタリングして、テストを終了します。
javascriptエディターを使用して複数ページのテストを実行できます。

Optimizelyを使用すると、コンバージョン率の最適化とテストの実行について理解を深めることができます。

KISSmetricsは、Webサイトで重要な洞察とユーザーインタラクションを提供する強力なWeb分析ツールです。それはあなたのウェブサイトでのユーザーの活動の明確な絵を定義し、すべての訪問者の獲得データを収集します。

このサービスは1ヶ月間無料でご利用いただけます。その後、自分に合った有料プランに切り替えることができます。KISSmetricsは、カートで放棄された製品を知ることにより、売上の向上に役立ちます。リピーターのアクティビティスロットを追跡することで、いつ顧客をフォローアップするかを正確に知ることができます。

KISSmetricsは、以下を識別するのに役立ちます-

カートサイズ
ランディングページのコンバージョン率
ポータルでの顧客の活動
顧客のバウンスポイント
カートの放棄された製品
購入前の顧客の発生
顧客生涯価値など

KISSmetricsの要約

潜在的な顧客を失うことなく、ブランドの忠誠心を維持することで、より多くの顧客を獲得できます。
それはあなたが正しくプレーしている場所であなたの決定を判断することを可能にします。
これは、顧客獲得に寄与するデータと傾向を特定するのに役立ちます。

KISSmetricsの最高の機能

効果的なマーケティングチャネルを追跡する機能。
ユーザーが変換にかかる時間を把握します。
どのユーザーがあなたのサイトに関与していたかを判断します。
便利なダッシュボード。あなたは数字を探して走り回る必要はありません。

インストール

アカウントにサインアップして、それに応じてカスタマイズするだけです。

追跡

Webサイトのソースコードの<head>タグの下にJavaスニペットを追加します。

イベント設定

デフォルトでは、KISSmetricsは2つのイベントを設定します- visited site そして search engine hit。さらにイベントを追加するには、をクリックしますnew event、属性を追加し、イベント名を記録します。

指標の設定

[新しいメトリックの作成]をクリックします。リストからメトリックタイプを選択します。メトリックの名前、説明、およびイベントを指定します。メトリックを保存します。

コンバージョンを定義する

コンバージョンを定義し、追跡します。選択するnumber of times event happened。メトリックの名前と説明を入力し、イベントを選択します。メトリックを再度保存します。

KISSmetricsは、Webページ、モバイルアプリ、モバイルWeb、Facebookアプリを追跡し、すべてのデータを1つにブレンドできます。複数の分析プラットフォームは必要ありません。

Crazy Eggは、視線追跡ツールを提供するオンライン分析アプリケーションです。生成しますheatmaps人々があなたのウェブサイトをクリックした場所に基づいています。したがって、どこに焦点を合わせるかについてのアイデアが得られます。上位15のリファラー、検索用語、オペレーティングシステムなどのデータをフィルタリングできます。

Crazy Eggを使用するには、JavaScriptコードの小さな部分をサイトページに配置する必要があります。

コードがサイトに配置されると、CrazyEggはユーザーの行動を追跡します。サーバーは、追跡しているページのクリックを示すレポートを作成します。CrazyEggサイトのメンバーエリア内のダッシュボードでレポートを確認できます。Crazy Eggのセットアップは、すばやく簡単な作業です。

それは4つの異なる方法であなたに洞察を提供します-

Heatmaps−それはあなたのページをクリックした訪問者の場所の定義された絵をあなたに与えます。コンバージョンを改善するために変更を加える必要がある場合。
Scrollmaps−ページを下にスクロールする長さについての洞察が得られます。Crazy Eggを使用すると、ユーザーがページを離れる場所、ページを正確に保持する場所、およびページを長く保持するために追加する場所を確認できます。
Overlay Tool−ウェブサイトで発生したクリック数のオーバーレイレポートを提供します。あなたはそれについてもっと知ることができるかもしれません。
Confetti− Confettiは、参照ソース、検索用語などによってセグメント化されたクリックを区別します。これで、クリックの発生源がわかったので、トラフィックソースを明らかにします。そこに余分な努力を置くと、より多くのトラフィックと収益を得ることができます。

インストール

ウェブサイトのソースコードにJavaScriptコードを挿入します。Crazy Eggは、デフォルトでユーザーの行動を追跡します。サーバーは、ビューを提供するレポートを生成します。ダッシュボードを設定してレポートを確認します。

あなたはあなたのビジネスのためのいくつかの重要な指標を見つける必要があります。あなたはウェブサイトを持っていて、それに追跡コードがあります。ここで、何を測定するのかを確認する必要があります。分析することで、顧客を維持し、維持することができます。

何を測定するか

聴衆

Pageviews−ページビューは、ページのビュー数です。1回のセッションで複数のページビューが可能です。ページビューが改善されると、AdSenseの収益とウェブサイトの平均滞在時間に直接影響します。
Bounce rate−直帰率は、ウェブサイトの1ページにアクセスした後にのみ戻ってきた訪問者の割合を反映しています。何人の訪問者がそうするかを知るのに役立ちます。ウェブサイトの直帰率が上がると、そのウェブマスターは心配する必要があります。
Pages per session−ページ/セッションは、1回のセッションで閲覧されたページ数です。たとえば、ユーザーがWebサイトにアクセスして3ページを閲覧した場合、Webサイトのページ/セッションは3になります。
Demographic info−人口統計データは年齢と性別を示しています。人口統計情報の助けを借りて、あなたはあなたのウェブサイトに来る男性/女性の訪問者の割合を見つけることができます。このデータの比率を分析することで、性別による戦略を立てることができます。年齢層データは、Webサイトにアクセスしている年齢層の割合を見つけるのに役立ちます。したがって、年齢層の訪問者の割合が最も高い戦略を立てることができます。
Devices−このデータはデバイス情報を示しています。デバイス情報では、訪問者の何パーセントがモバイルから来ているか、何人がデスクトップから来ているか、何人がタブレットから来ているかなどを簡単に見つけることができます。モバイルトラフィックが多い場合は、Webサイトをレスポンシブにする必要があります。

取得

Traffic sources−取得では、トラフィックのすべてのソースを確認する必要があります。トラフィックの主なソースは次のとおりです。

Organic traffic すべての検索エンジン（Google、Yahoo、Bing ....）を通過するトラフィックです。
Social traffic すべてのソーシャルメディアプラットフォーム（Facebook、Twitter、Google +など）を通過するトラフィックです。
Referral traffic あなたのウェブサイトがリンクされている場所を通過するトラフィックです。
Direct trafficあなたのウェブサイトに直接来るトラフィックです。たとえば、WebサイトのURLを入力したり、電子メールに記載されているWebサイトのリンクをクリックしたりします。

Source/Medium −このメトリックは、トラフィックを取得しているソース（Google、Yahoo、Bing、Direct、Facebook ...）のアイデアを提供します。

サイトコンテンツ

Landing pages−ランディングページは、訪問者が最初にランディングするページです（通常、Webサイトのホームページはランディングページです）。このメトリックの助けを借りて、あなたはウェブサイトのトップページを見つけることができます。このメトリックを使用して、Webサイトの50％以上のトラフィックを獲得しているページの数を分析できます。そのため、どのタイプのコンテンツが効果的であるかを簡単に見つけることができます。さらに、この分析に基づいて、次のコンテンツ戦略を計画できます。
Site speed−サイト速度は、ページのタイミング（平均ページ読み込み時間）を確認するために使用されるメトリックです。この指標を使用して、読み込みに時間がかかっているページ、読み込み時間が長いページの数などを確認できます。

データソースは、DBMまたはフィードで作成されたファイルです。データソースを保持する目的は、すべての情報を1つのスタックにカプセル化し、給与や在庫などのユーザーから非表示にすることです。

サーバーログ

ログファイルには、実行されるアクションが一覧表示されます。呼び出されたすべてのリクエストのファイルを保持します。たとえば、訪問者のソース、次のアクションなどです。

サーバーログは、サーバーでのアクティビティを記録する単純なテキストファイルです。これは自動的に作成され、サーバーのデータによって維持されます。サーバーログファイルの助けを借りて、あなたはウェブサイト/ページの活動の詳細を見つけることができます。アクティビティシートでは、IPアドレス、時刻/日付、およびページを含むデータを見つけることができます。ブラウザの種類、国、原産地に関する洞察が得られます。これらのファイルはウェブマスター専用であり、ウェブサイトユーザー向けではありません。サーバーログによって提供される統計は、日、週、またはリファラーによってセグメント化されたトラフィックパターンを調べるために使用されます。

訪問者のデータ

訪問者のデータは、Webサイトの総トラフィックを示しています。これは、任意のWeb分析ツールで計算できます。訪問者のデータの助けを借りて、あなたはあなたのウェブサイトの改善を分析し、それに応じてあなたのサーバーを更新することができます。これは、次のもので構成されます。

メトリックのトップレベルビュー
訪問者の年齢と性別
ユーザーの行動、場所、興味
ブラウザやオペレーティングシステムなど、彼らが使用しているテクノロジー
デスクトップ以外のデバイスでのWebサイトの内訳
ユーザーフロー

検索エンジンの統計

検索エンジンの統計は、オーガニックトラフィックによって取得されたデータを示しています（下の画像を参照）。ウェブサイトの検索エンジンのトラフィックが改善された場合、それは主なキーワードのウェブサイト検索ランキングが改善されたことを意味します。このデータはまたあなたを助けます-

収益を生み出すキーワードと、訪問者が検索エンジンに入力したキーワードを見つけます。
さまざまな検索エンジンがデータに与える影響。
あなたが遅れているところとあなたが集中する必要があるところ。

コンバージョンファネル

コンバージョンファネルは、目標（製品の購入、リードフォームの作成、サービス連絡フォームの送信など）を完了するためのパスです。これは、訪問者が顧客になるための一連のステップです。これは、以下の「BertusEngelbrecht」の画像で説明されています。より多くの訪問者が購入せずにWebサイトを離れる場合は、コンバージョンファネルを使用して、以下を分析できます。

なぜ彼らはウェブサイトを離れるのですか？
変換パスに問題はありますか？
変換パスに壊れたリンクや、変換パスで機能していないその他の機能はありますか？

コンバージョンファネルは、次の側面をグラフィックの形で視覚化するのに役立ちます-

変換する前にユーザーが直面しているハードル
ユーザーの感情的な行動が変わる場所
技術的なバグがお客様の迷惑になる場所

セグメンテーションは、データを分離して実用的なアイテムを見つけるプロセスです。たとえば、ウェブサイトのトラフィックデータ全体を、「国」の1つのセグメントと、特定の都市の1つのセグメントに分類できます。

ユーザーの場合、製品を購入したセグメントを作成できます。あなたのウェブサイトを訪問しただけの人、そして同様に。リマーケティング中に、このセグメントの助けを借りてそれらのオーディエンスをターゲットにすることができます。

データセグメンテーション

データセグメンテーションは、Webサイトのトラフィックを分析するのに非常に役立ちます。分析では、セグメンテーションの助けを借りてトラフィックの洞察を分析できます。次の画像は、Googleアナリティクスにセグメントを追加する方法を示しています。

Webサイトの場合、獲得、目標、およびチャネルに従って総トラフィックをセグメント化できます。取得セグメンテーションのタイプは次のとおりです-

Organic Traffic−Webサイトのオーガニックトラフィックのみを表示します。どの検索エンジン（Google、Yahoo、Bing、Baidu、Aolなど）が機能しているかを確認できます。オーガニックトラフィックの助けを借りて、あなたはまたあなたのウェブサイトにトラフィックを送るトップキーワードを見つけることができます。
Referrals Traffic−このセグメントは、Webサイトの紹介トラフィックの合計を示します。このセグメントの助けを借りて、あなたはあなたのウェブサイトにトラフィックを送るトップ紹介ウェブサイトを見つけることができます。
Direct Traffic −このセグメントは、Webサイトに直接アクセスするトラフィックを見つけるのに役立ちます。
Social Traffic−ソーシャルセグメントの助けを借りて、ソーシャルトラフィックを分析できます。ソーシャルメディアからどのくらいのトラフィックを獲得していますか？ソーシャルメディアでは、どのプラットフォーム（Facebook、G +、Twitter、Pinterest、Stumbleupon、Redditなど）がWebサイトにトラフィックを送信しています。このセグメントの助けを借りて、あなたは将来のソーシャルメディア戦略を立てることができます。たとえば、FacebookがWebサイトに最も多くのトラフィックを送信している場合、Facebookの投稿頻度を向上させることができます。
Paid Traffic −有料トラフィックセグメントは、有料チャネル（Google AdWords、Twitter広告など）を介してトラフィックをキャプチャします。

セグメンテーションを使用した分析

セグメント（セグメントからデータを収集）が完了したら、次のステップは分析です。分析とは、データから実用的なアイテムを見つけることです。

例

分析のためにテーブルをマップしましょう。

月	1月	2月	3月	4月	五月	六月	7月	8月	9月
オーガニック	40K	42K	40K	43K	45K	47K	57K	54K	60K
紹介	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
ソーシャル	1K	1K	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

分析

上記の表から、オーガニックトラフィックが増加していることがわかります（9か月で20kが改善されました）。紹介トラフィックは減少しています。ソーシャルトラフィックも改善されました（1kから4k）。
オーガニックトラフィックでトラフィックを送信するページを見つけます。それらを分析します。
どのソーシャルプラットフォームがあなたのために働いているかを調べてください

実用的

オーガニックトラフィックの送信者ページに従って新しいページを追加します。
最も多くのトラフィックを送信しているソーシャルメディアプラットフォームに焦点を当てます。
紹介トラフィックが減少している理由を見つけてください。以前にトラフィックを送信していたWebサイトからリンクが削除されていますか？

ダッシュボードは、ビジネスの主要業績評価指標の傾向のグラフィカルなステータスを表示するインターフェイスです。これにより、瞬時にインテリジェントな意思決定を行うことができます。重要なデータを視覚的に表示し、1つのスペースにカプセル化して、一目で監視できるようにします。

ダッシュボードの実装

Googleアナリティクスでは、要件に応じてダッシュボードを作成できます。ダッシュボードはデータの検索に使用されます。ダッシュボードを使用すると、データをすばやく分析できます。ダッシュボードでは、要件に応じてウィジェットを作成する必要があります。

次の画像は、ダッシュボードの作成方法を示しています-

ダッシュボードの種類

要件に応じてダッシュボードを作成できます。ダッシュボードの主な種類は次のとおりです-

SEOダッシュボードコンテンツダッシュボード
コンテンツダッシュボード
ウェブサイトのパフォーマンスダッシュボード
リアルタイムの概要ダッシュボード
eコマースダッシュボード
ソーシャルメディアダッシュボード
PPCダッシュボード

すべてのダッシュボードで、ウィジェットを作成する必要があります。ウィジェットは、グラフィックまたは数字の形式です。

たとえば、SEOのダッシュボードを作成する場合は、総トラフィック、オーガニックトラフィック、キーワードなどのウィジェットを作成する必要があります。SEOダッシュボードを使用して、これらの指標を分析できます。

ウェブサイトのパフォーマンスのダッシュボードを作成する場合は、ウェブサイトの平均のウィジェットを作成する必要があります。ページの読み込み時間、ウェブサイトサーバーの応答時間、モバイルのページの読み込み時間、ブラウザでページの読み込み時間を確認します。これらのウィジェットの助けを借りて、あなたは簡単にウェブサイトのパフォーマンスを分析することができます。

すべてのダッシュボードのメトリック

Search Engine Optimization (SEO) −オーガニックトラフィック、ウェブサイトの総トラフィック、オーガニックで使用されるキーワード、トップランディングページなど。
Content −コンテンツダッシュボードでは、ブログセクションのトラフィック、ブログ投稿によるコンバージョン、および終了によるトップランディングページを監視する必要があります。
Website Performance Dashboard−平均ページの読み込み時間、モバイルページの読み込み時間、ブラウザごとのページの読み込み時間、およびWebサイトサーバーの応答時間。
Real Time Overview Dashboard−リアルタイムの概要では、リアルタイムトラフィック、リアルタイムトラフィックソース、およびリアルタイムトラフィックのランディングページのウィジェットを設定できます。
Ecommerce Dashboard − eコマースの総トラフィック、製品別の着陸、および製品別の総売上高。
Social Media Dashboard −ソーシャルメディアチャネルによるソーシャルメディアトラフィック、ソーシャルメディアによる販売、最も社会的に共有されているコンテンツ。
PPC dashboard −クリック課金（PPC）ダッシュボードには、クリック数、表示回数、クリック率、コンバージョンに至ったクリック数などを含める必要があります。

コンバージョンとは、ユーザーがページにアクセスして、購入、登録、ダウンロードなどのアクションを実行することです。

目標

目標は、特定のアクションの完了を追跡するための分析で使用されます。目標の助けを借りて、あなたは成功率を測定することができます。目標は、業界によって測定方法が異なります。たとえば、eコマースWebサイトでは、製品が販売されたときの目標を測定できます。ソフトウェア会社では、ソフトウェア製品が販売されたときの目標を測定できます。マーケティング会社では、お問い合わせフォームに記入するときに目標が測定されます。

目標の種類

目標は次のカテゴリに分類できます-

Destination Goal−目的地の目標は、Webサイトのページビューを見つけるために使用されます。目的地フィールドに目的地URLを入力して、目標を達成します。
Duration Goal−期間目標を使用して、ユーザーエンゲージメントを測定できます。時間、分、および秒のフィールドを指定して、目標を定量化できます。ユーザーがページにそれ以上の時間を費やすと、目標は達成されます。
Event Goals−サイトでのイベントとのユーザーインタラクションを測定できます。それはイベントゴールと呼ばれます。この目標を構成するには、少なくとも1つのイベントが必要です。
Pages/session Goal−ページ/セッションの目標に対するユーザーエンゲージメントを測定できます。まず、目標完了としてカウントされるページビュー/セッションの数を指定する必要があります。次に、目標メトリックを使用して、完了した目標の数を分析できます。

じょうご

目標到達プロセスは、目標を達成するためのステップです。目標到達プロセスの助けを借りて、あなたはあなたの目標の完了ステップを確認することができます。eコマース会社の場合、製品の販売が目標の完了であると仮定しましょう。したがって、目標到達プロセスはその製品を購入するためのステップです。ほとんどの訪問者が製品をカートに入れた後にWebサイトを離れる場合は、ユーザーが離れる理由を確認する必要があります。カートセクションに問題はありますか？これは、製品のパフォーマンスや製品の販売手順を改善するのに役立ちます。

マルチチャネルファネル

マルチチャネル（MCF）レポートは、マーケティングチャネルがどのように連携しているかを示します。MCFレポートには、実行された変換の数とチャネルが示されます。MCFレポートでは、次のデータを見つけることができます-

Assisted Conversion −アシストコンバージョンでは、どのチャネルが最も多くのコンバージョンをアシストしたかを見つけることができます。
Top Conversion Path −トップコンバージョンパスレポートは次の図を示しています。

上の写真では、オーガニック検索>>ダイレクトには11回のコンバージョンがあることがわかります。これは、ユーザーが最初にオーガニック検索を介して商品を操作することを意味します。その後、直接ウェブサイトにアクセスして購入します。したがって、このレポートを使用すると、上位のコンバージョンパスを簡単に分析して、目標到達プロセスを改善できます。

Webサイトでの顧客の行動を学習するには、データを活用して洞察を促進する必要があります。新しいものは何もありません。ゲームを変えるのは、ソーシャルメディア、Eコマース、モバイルの新しい分析トレンドです。これらはデジタル世界の新しいゲームチェンジャーです。

ソーシャルメディア分析

ソーシャルメディア分析は、ソーシャルメディアプラットフォームからデータを収集し、それを分析して情報を導き出し、ビジネス上の意思決定を行うことで構成されます。これは、オンラインソース全体の感情を明らかにするための強力な顧客洞察を提供します。顧客の行動を予測し、パターンと傾向を発見し、オンラインの評判を向上させるための迅速な意思決定を行うために、ソーシャルメディア分析を管理する傾向があります。Social Media Analyticsを使用すると、特定のネットワークチャネル内の主要な影響力者を特定することもできます。人気のソーシャルメディア分析ツールのいくつかを以下で説明します。

Google Social Analytics

これは、ソーシャルメディアの結果を分析レポートに追加できる無料のツールです。あなたはあなたのビジネスについて何が空中にあるかを知るようになります。ソーシャルメディアを介してWebサイトを操作した人の数と、コンテンツを高く評価して共有した人の数。

SumAll

Twitter、Facebook、およびGoogle Plusを1つのダッシュボードに組み合わせて、ソーシャルメディアで人々があなたについて話していることの全体像を提供します。

Facebookインサイト

Facebookはあなたのマーケティングキャンペーンで主要な役割を果たします。フラグをマークするには、Facebookデータに精通する必要があります。あなたは洞察を得るためにあなたのビジネスのためのページを設定する必要があります。誰があなたのページにアクセスし、あなたの投稿を見て、あなたのページを高く評価し、共有したかについての情報を提供します（次の画像を参照）。

Twitterアナリティクス

Twitter Analyticsは、各ツイートが受け取ったインプレッション数、エンゲージメントステータス、ピーク時を示します（下の画像を参照）。

Eコマース分析

事業主は、厳しい競争の中で生き残り、繁栄する必要があります。彼らは市場で生き残るために大きな意思決定者になる必要があります。これは、Web分析が重要な役割を果たす場所です。

Eコマース分析では、顧客の獲得、ユーザーの行動、およびコンバージョンを把握できます。Google Analyticsでは、販売量、収益のある製品、発生したコンバージョンのソースに関する関連情報を取得できます。あなたのビジネスがどこにあるかを見つけ、eコマースの売り上げを伸ばし、リードを生み出し、ブランド認知度を高めるために、これらすべての情報を保持する必要があります。

モバイル分析

モバイルは、過去20年間で最も重要なツールの1つとして浮上してきました。それは人々のコミュニケーションと革新の方法を変えます。これは、モバイルアプリによって推進されるマーケティングにつながりました。

モバイルアプリは、簡単にアクセスでき、魅力的であることが証明されています。ウェブマスターとオンラインビジネスメーカーは、自分たちの道を完璧にするためにモバイルアプリをサポートする必要があります。モバイルアプリの作成が完了したら、新しいユーザーを獲得し、ユーザーと関わり、収益を上げる必要があります。このためには、モバイル分析が必要です。マーケターがアプリをより適切に測定するのに役立ちます。例-

アプリを使用している人の数
ユーザーエクスペリエンスを最適化する方法
優先順位を付ける方法
焦点を当てるオペレーティングシステム
ナビゲーションパスなどを視覚化する方法。

A / Bテストまたは split testing1つの側面の2つのバリアント、たとえばWebページの2つのバージョン間の比較です。これは、2つ以上のページ間で同時に実験を実行して、どちらがより多くの変換を行う可能性があるかを見つけるようなものです。

たとえば、eコマースWebサイトでは、製品のA / Bテストを使用して、より多くの収益を得る可能性のある製品を見つけます。2番目の例は、同じキャンペーンに対して2つの広告を実行して、どちらが適切に機能するかを知るためのAdWordsキャンペーンマネージャーです。

A / Bテストでは、既存のトラフィックからより多くを抽出できます。見出し、広告、行動を促すフレーズ、リンク、画像、ランディングページなどでA / Bテストを実行できます。

Googleアナリティクスでは、自動レポートを設定できます。毎週月曜日にウェブサイトのトップ10のランディングページを含むレポートが必要な場合は、メールセクションで、ユーザーに自動的に送信されるレポートを設定できます。

注釈

注釈の助けを借りて、どのタスクがどの日に実行されたかを見つけることができます。GoogleAnalyticsで更新に注釈を付けることができます。Google検索の更新が3月21日に到着したとすると、3月21日にGoogleの更新として注釈を付けることができます。注釈は、変更の影響を見つけるのに役立ちます。

実用的なレポートは、分析分析の最後の部分です。データの収集が終了したら、次のステップは実用的なレポートです。データのグラフィックは、実用的なポイントを書くのに役立ちます。ビジュアルはプレーンテキストよりも多くの情報を表すため、常にデータの傾向を示すグラフを作成するようにしてください。

実用的なレポートを作成する方法は？

eコマース会社で利用できる次のデータがあると仮定しましょう-

国	米国	英国	カナダ	オーストラリア	中国	インド
商品販売	200	100	135	120	160	155

費やした予算

国	米国	英国	カナダ	オーストラリア	中国	インド
$で費やされた予算	10K	9K	8K	9k	8K	5K

実用的なポイント

最も収益を上げている国は米国です。米国の予算を増やしてください。
インドは高い可能性を秘めています。予算を2倍にすれば、（インドから）良い収入を得ることができます。
中国は順調です。中国の予算も増やすことができます。
英国は基準に達していないので、そこでお金を使うのをやめるか、売り上げを改善するための新しい技術を見つけてください。
カナダとオーストラリアは改善が必要です。次のセグメントを試してください。次のセグメントで同じデータを見つけた場合は、そこでもお金を使うのをやめてください。

ここに、Web分析を実行する際に知っておくべき一連の用語をリストしました-

Benchmarking −他のウェブサイトとは対照的にあなたのウェブサイトがどのように機能しているかを見ることができるサービス。
Bounce Rate −ユーザーがWebページを探索せずに終了した回数。
Click −Webページをクリックするアクション。
Conversion −変換は、購入、登録、ダウンロードなどの目標が完了したときに行われます。
Direct Traffic − Webサイトのリンクをクリックするか、アドレスバーにWebサイトのURLを入力して、Webサイトに直接アクセスするトラフィック。
Filter −レポートから特定のデータを除外/含めるガイドライン。
Funnels −最終的に目標を達成するために訪問者がとるステップ。
Goal −成功率を定義するメトリック（販売やサインアップなど）。
Goal Conversion Rate −達成されたすべての目標に対する訪問の割合。
Impression −インターネット上でのWebサイトの表示。
Keywords −訪問者がWebサイトを見つけるために使用する検索クエリ。
Landing Page −訪問者がWebサイトにアクセスする最初のページ。
New Visitor −あなたのウェブサイトに初めてアクセスする訪問者。
Organic Traffic−支払う必要のないトラフィック。それは当然、例えば検索エンジンからのトラフィックです。
Paid Traffic − Google AdWordsなど、支払う必要のあるトラフィック。
Page View −ページが表示された回数。
Returning Visitor−以前にあなたのページにアクセスしたことのある訪問者。リピーターはどのウェブサイトにとっても資産です。
Time on Site −訪問者が1時間にサイトにアクセスするのに費やす平均時間。
Tracking Code−HTMLページの本文に挿入されたコードの小さなスニペット。このコードは、ページへのアクセスに関する情報をキャプチャします。
Traffic −あなたのウェブサイトへの訪問者の流れ。
Traffic Sources −トラフィックの発信元。