Web分析-セグメンテーション

セグメンテーションは、データを分離して実用的なアイテムを見つけるプロセスです。たとえば、ウェブサイトのトラフィックデータ全体を、「国」の1つのセグメントと、特定の都市の1つのセグメントに分類できます。

ユーザーの場合、製品を購入したセグメントを作成できます。あなたのウェブサイトを訪問しただけの人、そして同様に。リマーケティング中に、このセグメントの助けを借りてそれらのオーディエンスをターゲットにすることができます。

データセグメンテーション

データセグメンテーションは、Webサイトのトラフィックを分析するのに非常に役立ちます。分析では、セグメンテーションの助けを借りてトラフィックの洞察を分析できます。次の画像は、Googleアナリティクスにセグメントを追加する方法を示しています。

Webサイトの場合、獲得、目標、およびチャネルに従って総トラフィックをセグメント化できます。取得セグメンテーションのタイプは次のとおりです-

• Organic Traffic−Webサイトのオーガニックトラフィックのみを表示します。どの検索エンジン（Google、Yahoo、Bing、Baidu、Aolなど）が機能しているかを確認できます。オーガニックトラフィックの助けを借りて、あなたはまたあなたのウェブサイトにトラフィックを送るトップキーワードを見つけることができます。

• Referrals Traffic−このセグメントは、Webサイトの総参照トラフィックを示します。このセグメントの助けを借りて、あなたはあなたのウェブサイトにトラフィックを送るトップ紹介ウェブサイトを見つけることができます。

• Direct Traffic −このセグメントは、Webサイトに直接アクセスするトラフィックを見つけるのに役立ちます。

• Social Traffic−ソーシャルセグメントの助けを借りて、ソーシャルトラフィックを分析できます。ソーシャルメディアからどのくらいのトラフィックを獲得していますか？ソーシャルメディアでは、どのプラットフォーム（Facebook、G +、Twitter、Pinterest、Stumbleupon、Redditなど）がWebサイトにトラフィックを送信しています。このセグメントの助けを借りて、あなたは将来のソーシャルメディア戦略を立てることができます。たとえば、FacebookがWebサイトに最も多くのトラフィックを送信している場合、Facebookの投稿頻度を向上させることができます。

• Paid Traffic −有料トラフィックセグメントは、有料チャネル（Google AdWords、Twitter広告など）を介してトラフィックをキャプチャします。

セグメンテーションを使用した分析

セグメント（セグメントからデータを収集）が完了したら、次のステップは分析です。分析とは、データから実用的なアイテムを見つけることです。

例

分析のためにテーブルをマップしましょう。

月	1月	2月	3月	4月	五月	六月	7月	8月	9月
オーガニック	40K	42K	40K	43K	45K	47K	57K	54K	60K
紹介	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
ソーシャル	1K	1K	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

分析

• 上記の表から、オーガニックトラフィックが増加していることがわかります（9か月で20kが改善されました）。紹介トラフィックは減少しています。ソーシャルトラフィックも改善されました（1kから4k）。

• オーガニックトラフィックでトラフィックを送信するページを見つけます。それらを分析します。

• どのソーシャルプラットフォームがあなたのために働いているかを調べてください

実用的

• オーガニックトラフィックの送信者ページに従って新しいページを追加します。

• 最も多くのトラフィックを送信しているソーシャルメディアプラットフォームに焦点を当てます。

• 紹介トラフィックが減少している理由を見つけてください。以前にトラフィックを送信していたWebサイトからリンクが削除されていますか？