컴퓨터 지원 창의성

인간의 창의적 과정을 자극하는 컴퓨터 기반 지원 기술은 창의적 작업을위한 아이디어를 강화하고 구성하기위한 계산 모델 (컴퓨터 소프트웨어)의 구현 인 즉각적이고 실용적인 목표를 가지고 있습니다.

그들은에서 더 자주 사용됩니다-

AI 모델, 아이디어 프로세서 시스템, 시각화 및 그래픽 시스템과 같은 컴퓨터 화 된 창의력 기술 그룹을 구분할 수 있습니다.

인공 지능 모델

컴퓨터 나 기계가 발명 될 때부터 인간은 다양한 작업 영역에서 컴퓨터 시스템의 힘을 발전시켜 시간에 따라 속도를 높이고 크기를 줄임으로써 다양한 작업을 수행하는 능력이 기하 급수적으로 증가했습니다.

인공 지능 (AI)은 인간만큼 지능적인 컴퓨터 나 기계를 만드는 기술을 추구합니다. 인공 지능은 컴퓨터 또는 컴퓨터 제어 로봇이 지능적인 인간이 생각하는 것처럼 지능적으로 생각하게 만드는 방법입니다.

AI는 인간의 두뇌가 문제를 해결하는 동안 어떻게 생각하고, 배우고, 결정하고, 작동하는지 이해 한 후 구현되며, 이러한 분석을 사용하여 지능형 소프트웨어 및 시스템을 개발합니다.

인공 지능 기반 창의성 프로그램은 다음과 같습니다.

AI는 다음과 같은 다양한 분야에서 지배적이었습니다. strategic gaming. 예를 들면-

위에서 언급 한 게임에서 기계는 다음을 기반으로 많은 수의 가능한 위치를 생각할 수 있습니다. heuristic knowledge.

인공 지능의 가장 큰 응용 분야는 vision systems컴퓨터의 시각적 입력을 이해, 해석 및 이해합니다. 예를 들면

ㅏ spying airplane 공간 정보 또는 지역지도를 파악하는 데 사용되는 사진을 찍습니다.
의사는 임상 전문가 시스템을 사용하여 환자를 진단합니다.
법과 질서가 문제가되는 경우 경찰은 법의학 예술가가 만든 초상화로 범죄자의 얼굴을 인식 할 수있는 컴퓨터 소프트웨어를 사용합니다.
Speech recognition robots 요즘에는 다른 억양, 속어, 배경의 소음, 추위로 인한 인간의 소음 변화 등을 처리 할 수있을 정도로 발전했습니다.

이제 우리는 handwriting recognition software 종이에 쓴 글을 펜으로 읽고 글자의 모양을 인식하여 소프트 카피 형식의 글로 변환합니다.