Python PostgreSQL-정렬 기준

일반적으로 테이블에서 데이터를 검색하려고하면 삽입 한 순서와 동일한 순서로 레코드를 가져옵니다.

사용 ORDER BY 절, 테이블의 레코드를 검색하는 동안 원하는 열을 기준으로 결과 레코드를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬 할 수 있습니다.

통사론

다음은 PostgreSQL의 ORDER BY 절 구문입니다.

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

예

다음 쿼리를 사용하여 이름이 CRICKETERS 인 테이블을 생성했다고 가정합니다.

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( 
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), 
   Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

그리고 INSERT 문을 사용하여 5 개의 레코드를 삽입했다면-

postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

다음 SELECT 문은 연령의 오름차순으로 CRICKETERS 테이블의 행을 검색합니다-

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(5 rows)es:

둘 이상의 열을 사용하여 테이블의 레코드를 정렬 할 수 있습니다. 다음 SELECT 문은 열 age 및 FIRST_NAME을 기준으로 CRICKETERS 테이블의 레코드를 정렬합니다.

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(5 rows)

기본적으로 ORDER BY절은 테이블의 레코드를 오름차순으로 정렬합니다. DESC를 사용하여 결과를 내림차순으로 정렬 할 수 있습니다.

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
(5 rows)

파이썬을 사용하는 ORDER BY 절

특정 순서로 테이블의 내용을 검색하려면 커서 개체에서 execute () 메서드를 호출하고 ORDER BY 절과 함께 SELECT 문을 매개 변수로 전달합니다.

예

다음 예에서는 ORDER BY 절을 사용하여 이름과 직원이있는 테이블을 만들고, 채우고, 해당 레코드를 나이의 (오름차순) 순서로 다시 검색합니다.

import psycopg2

#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT, SEX CHAR(1),
   INCOME INT,
   CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (
   FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME, CONTACT) VALUES 
   (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101), 
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

산출

[('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0)]