Python SQLite-데이터 선택

SELCT 쿼리를 사용하여 SQLite 테이블에서 데이터를 검색 할 수 있습니다. 이 쿼리 / 문은 지정된 관계 (테이블)의 내용을 표 형식으로 반환하며 결과 집합이라고합니다.

통사론

다음은 SQLite에서 SELECT 문의 구문입니다-

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

다음 쿼리를 사용하여 이름이 CRICKETERS 인 테이블을 생성했다고 가정합니다.

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

그리고 INSERT 문을 사용하여 5 개의 레코드를 삽입했다면-

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

다음 SELECT 쿼리는 CRICKETERS 테이블에서 FIRST_NAME, LAST_NAME 및 COUNTRY 열의 값을 검색합니다.

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar  |Dhawan     |India
Jonathan |Trott      |SouthAfrica
Kumara   |Sangakkara |Srilanka
Virat    |Kohli      |India
Rohit    |Sharma     |India
sqlite>

보시다시피 SQLite 데이터베이스의 SELECT 문은 지정된 테이블의 레코드 만 반환합니다. 형식화 된 출력을 얻으려면 다음을 설정해야합니다.header, 및 mode 아래와 같이 SELECT 문 앞에 각 명령을 사용하여-

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name            Country
---------- -------------------- ----------
Shikhar    Dhawan               India
Jonathan   Trott                SouthAfric
Kumara     Sangakkara           Srilanka
Virat      Kohli                India
Rohit      Sharma               India
sqlite>

각 레코드의 모든 열을 검색하려면 다음과 같이 열 이름을 "*"로 바꿔야합니다.

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age        Place_Of_Birth Country
---------- ---------- ---------- -------------- ----------
Shikhar    Dhawan     33         Delhi          India
Jonathan   Trott      38         CapeTown       SouthAfric
Kumara     Sangakkara 41         Matale         Srilanka
Virat      Kohli      30         Delhi          India
Rohit      Sharma     32         Nagpur         India
sqlite>

에서는 SQLite는 기본적으로 열 폭 다진 폭이 10 초과의 값 (2의 국가 열의 관측 인 ND 상기 표의 행). 다음을 사용하여 각 열의 너비를 필요한 값으로 설정할 수 있습니다..width 아래에 표시된 것처럼 테이블의 내용을 검색하기 전에 명령-

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
sqlite>

Python을 사용하여 데이터 검색

모든 데이터베이스에 대한 읽기 작업은 데이터베이스에서 유용한 정보를 가져 오는 것을 의미합니다. sqlite python 모듈에서 제공하는 fetch () 메서드를 사용하여 MYSQL에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

sqlite3.Cursor 클래스는 fetchall (), fetchmany () 및 fetchone ()의 세 가지 메소드를 제공합니다.

  • fetchall () 메서드는 쿼리 결과 집합의 모든 행을 검색하여 튜플 목록으로 반환합니다. (몇 개의 행을 검색 한 후 이것을 실행하면 나머지 행을 반환합니다).

  • fetchone () 메서드는 쿼리 결과에서 다음 행을 가져 와서 튜플로 반환합니다.

  • fetchmany () 메소드는 fetchone ()과 유사하지만 단일 행 대신 쿼리 결과 세트에서 다음 행 세트를 검색합니다.

Note − 결과 집합은 커서 개체를 사용하여 테이블을 쿼리 할 때 반환되는 개체입니다.

다음 예제는 SELECT 쿼리를 사용하여 EMPLOYEE 테이블의 모든 행을 가져오고 처음에 얻은 결과 집합에서 처음에는 fetchone () 메서드를 사용하여 첫 번째 행을 검색 한 다음 fetchall () 메서드를 사용하여 나머지 행을 가져옵니다.

다음 Python 프로그램은 위의 예에서 만든 COMPANY 테이블에서 레코드를 가져 와서 표시하는 방법을 보여줍니다.

import sqlite3

#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

산출

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]