Python SQLite-테이블 업데이트

모든 데이터베이스에 대한 UPDATE 작업은 데이터베이스에서 이미 사용 가능한 테이블의 하나 이상의 레코드 값을 수정하는 것을 의미합니다. UPDATE 문을 사용하여 SQLite의 기존 레코드 값을 업데이트 할 수 있습니다.

특정 행을 업데이트하려면 WHERE 절을 함께 사용해야합니다.

통사론

다음은 SQLite에서 UPDATE 문의 구문입니다-

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

다음 쿼리를 사용하여 이름이 CRICKETERS 인 테이블을 생성했다고 가정합니다.

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

그리고 INSERT 문을 사용하여 5 개의 레코드를 삽입했다면-

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

다음 진술은 이름이 크리켓 선수의 나이를 수정합니다. Shikhar

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ;
sqlite>

FIRST_NAME이 Shikhar 인 레코드를 검색하면 나이 값이 45로 변경된 것을 볼 수 있습니다.

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar';
First_Name Last_Name  Age Place_Of_B  Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     45   Delhi      India
sqlite>

사용하지 않은 경우 모든 레코드의 WHERE 절 값이 업데이트됩니다. 다음 UPDATE 문은 CRICKETERS 테이블에있는 모든 레코드의 나이를 1 씩 증가시킵니다.

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1;
sqlite>

SELECT 명령을 사용하여 테이블의 내용을 검색하면 업데이트 된 값을 다음과 같이 볼 수 있습니다.

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     46   Delhi      India
Jonathan   Trott      39   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 42   Matale     Srilanka
Virat      Kohli      31   Delhi      India
Rohit      Sharma     33   Nagpur     India
sqlite>

Python을 사용하여 기존 레코드 업데이트

SQLite 데이터베이스의 기존 테이블에 레코드를 추가하려면-

  • sqlite3 패키지를 가져옵니다.

  • 데이터베이스 이름을 매개 변수로 전달 하여 connect () 메서드를 사용하여 연결 객체를 만듭니다 .

  • 그만큼 cursor()메서드는 SQLite3와 통신 할 수있는 커서 객체를 반환합니다. (위에서 만든) Connection 객체에서 cursor () 객체를 호출하여 커서 객체를 만듭니다.

  • 그런 다음 UPDATE 문을 매개 변수로 전달하여 커서 개체에서 execute () 메서드를 호출합니다.

Python 예제에 따라 EMPLOYEE라는 이름의 테이블을 만들고 5 개의 레코드를 삽입하고 모든 남성 직원의 나이를 1 씩 늘립니다.

import sqlite3

#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Inserting data
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE
   (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES 
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Updating the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE=AGE+1 WHERE SEX = 'M' '''
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")

#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

산출

Contents of the Employee table:
[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)]