Sztuczna inteligencja - inteligentne systemy
Badając sztuczną inteligencję, musisz wiedzieć, czym jest inteligencja. Ten rozdział obejmuje ideę inteligencji, typy i składniki inteligencji.
Co to jest inteligencja?
Zdolność systemu do obliczania, rozumowania, postrzegania relacji i analogii, uczenia się na podstawie doświadczenia, przechowywania i wyszukiwania informacji z pamięci, rozwiązywania problemów, rozumienia złożonych idei, płynnego posługiwania się językiem naturalnym, klasyfikowania, uogólniania i adaptowania nowych sytuacji.
Rodzaje inteligencji
Jak opisał Howard Gardner, amerykański psycholog rozwojowy, Inteligencja ma wiele aspektów -
| Inteligencja | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| Inteligencja językowa | Umiejętność mówienia, rozpoznawania i korzystania z mechanizmów fonologii (dźwięki mowy), składni (gramatyka) i semantyki (znaczenie). | Narratorzy, mówcy |
| Inteligencja muzyczna | Umiejętność tworzenia, komunikowania się i rozumienia znaczeń utworzonych z dźwięku, rozumienie wysokości dźwięku, rytmu. | Muzycy, śpiewacy, kompozytorzy |
| Inteligencja logiczno-matematyczna | Umiejętność używania i rozumienia relacji przy braku działań lub przedmiotów. Zrozumienie złożonych i abstrakcyjnych pomysłów. | Matematycy, naukowcy |
| Inteligencja przestrzenna | Zdolność do postrzegania informacji wizualnych lub przestrzennych, ich zmieniania i odtwarzania obrazów wizualnych bez odniesienia do obiektów, konstruowania obrazów 3D oraz ich przesuwania i obracania. | Czytelnicy map, astronauci, fizycy |
| Inteligencja cielesno-kinestetyczna | Umiejętność wykorzystania całości lub części ciała do rozwiązywania problemów lub produktów modowych, kontrolowania drobnych i grubych zdolności motorycznych oraz manipulowania przedmiotami. | Gracze, tancerze |
| Inteligencja interpersonalna | Umiejętność rozróżniania własnych uczuć, intencji i motywacji. | Gautam Buddhha |
| Inteligencja interpersonalna | Umiejętność rozpoznawania i rozróżniania uczuć, przekonań i intencji innych ludzi. | Masowi komunikatorzy, ankieterzy |
Możesz powiedzieć, że maszyna lub system artificially intelligent gdy jest wyposażony w co najmniej jedną i co najwyżej wszystkie inteligencje.
Z czego składa się inteligencja?
Inteligencja jest nieuchwytna. Składa się z -
- Reasoning
- Learning
- Rozwiązywanie problemów
- Perception
- Inteligencja językowa
Przyjrzyjmy się pokrótce wszystkim komponentom -
Reasoning- To zbiór procesów, który pozwala nam zapewnić podstawę do oceny, podejmowania decyzji i przewidywania. Istnieją zasadniczo dwa typy -
| Rozumowanie indukcyjne | Rozumowanie dedukcyjne |
|---|---|
| Prowadzi szczegółowe obserwacje, aby sformułować szerokie, ogólne stwierdzenia. | Rozpoczyna się od ogólnego stwierdzenia i bada możliwości dojścia do konkretnego, logicznego wniosku. |
| Nawet jeśli wszystkie przesłanki są prawdziwe w stwierdzeniu, rozumowanie indukcyjne pozwala na fałszywy wniosek. | Jeśli coś jest prawdą w odniesieniu do jakiejś klasy rzeczy w ogóle, dotyczy to również wszystkich członków tej klasy. |
| Przykład - „Nita jest nauczycielką. Nita jest pilna. Dlatego wszyscy nauczyciele są pilni”. | Przykład - „Wszystkie kobiety w wieku powyżej 60 lat są babciami. Shalini ma 65 lat. Dlatego Shalini jest babcią”. |
Learning- Jest to czynność polegająca na zdobywaniu wiedzy lub umiejętności poprzez naukę, praktykę, uczenie się lub doświadczanie czegoś. Uczenie się zwiększa świadomość badanych osób.
Umiejętność uczenia się posiadają ludzie, niektóre zwierzęta i systemy z obsługą AI. Nauka jest klasyfikowana jako -
Auditory Learning- To nauka przez słuchanie i słuchanie. Na przykład studenci słuchający nagranych wykładów audio.
Episodic Learning- Aby uczyć się poprzez zapamiętywanie sekwencji wydarzeń, których byłeś świadkiem lub którego doświadczyłeś. To jest liniowe i uporządkowane.
Motor Learning- To nauka poprzez precyzyjny ruch mięśni. Na przykład wybieranie przedmiotów, pisanie itp.
Observational Learning- Aby uczyć się, obserwując i naśladując innych. Na przykład dziecko próbuje się uczyć, naśladując swojego rodzica.
Perceptual Learning- To nauka rozpoznawania bodźców, które się wcześniej widziało. Na przykład identyfikowanie i klasyfikowanie obiektów i sytuacji.
Relational Learning- Polega na uczeniu się rozróżniania różnych bodźców na podstawie właściwości relacyjnych, a nie właściwości absolutnych. Na przykład dodanie „trochę mniej” soli podczas gotowania ziemniaków, które ostatnio były słone, np. Podczas gotowania z dodatkiem, powiedzmy łyżki soli.
Spatial Learning - To uczenie się poprzez bodźce wizualne, takie jak obrazy, kolory, mapy itp. Na przykład, osoba może stworzyć mapę drogową w umyśle, zanim zacznie podążać drogą.
Stimulus-Response Learning- Jest to nauka wykonywania określonego zachowania, gdy obecny jest określony bodziec. Na przykład pies podnosi ucho, słysząc dzwonek do drzwi.
Problem Solving - Jest to proces, w którym spostrzega się i próbuje dojść do pożądanego rozwiązania z obecnej sytuacji, wybierając jakąś ścieżkę, którą blokują znane lub nieznane przeszkody.
Rozwiązywanie problemów obejmuje również decision making, który jest procesem wybierania najlepszej odpowiedniej alternatywy spośród wielu dostępnych alternatyw, aby osiągnąć pożądany cel.
Perception - Jest to proces pozyskiwania, interpretowania, selekcji i porządkowania informacji sensorycznych.
Percepcja zakłada sensing. U ludzi percepcja jest wspomagana przez narządy zmysłów. W dziedzinie sztucznej inteligencji mechanizm percepcji w znaczący sposób łączy dane zebrane przez czujniki.
Linguistic Intelligence- Jest to umiejętność używania, rozumienia, mówienia i pisania w języku werbalnym i pisanym. Jest to ważne w komunikacji międzyludzkiej.
Różnica między inteligencją ludzką a maszynową
Ludzie postrzegają za pomocą wzorów, podczas gdy maszyny postrzegają za pomocą zestawu reguł i danych.
Ludzie przechowują i przywołują informacje według wzorów, maszyny robią to, wyszukując algorytmy. Na przykład numer 40404040 jest łatwy do zapamiętania, przechowywania i przywoływania, ponieważ jego wzór jest prosty.
Ludzie mogą odgadnąć cały obiekt, nawet jeśli brakuje jakiejś jego części lub jest ona zniekształcona; podczas gdy maszyny nie mogą tego zrobić poprawnie.