ggplot2 - Bubble Plots & Count Charts
Wykresy bąbelkowe to nic innego jak wykresy bąbelkowe, które są w zasadzie wykresem punktowym z trzecią zmienną numeryczną używaną do określania rozmiaru koła. W tym rozdziale skupimy się na tworzeniu wykresów z liczbą słupków i zliczeń histogramów, które są uważane za replikę wykresów bąbelkowych.
Poniższe kroki służą do tworzenia wykresów bąbelkowych i wykresów zliczania ze wspomnianym pakietem -
Zrozumienie zbioru danych
Załaduj odpowiedni pakiet i wymagany zestaw danych, aby utworzyć wykresy bąbelkowe i wykresy zliczeniowe.
> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(mpg)
> head(mpg)
# A tibble: 6 x 11
manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compa~
2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compa~
3 audi a4 2 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compa~
4 audi a4 2 2008 4 auto(av) f 21 30 p compa~
5 audi a4 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p compa~
6 audi a4 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p compa~
Wykres liczby słupków można utworzyć za pomocą następującego polecenia -
> # A bar count plot
> p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl)))+
+ geom_bar(stat="count")
> p
Analiza z histogramami
Wykres liczby histogramów można utworzyć za pomocą następującego polecenia -
> # A historgram count plot
> ggplot(data=mpg, aes(x=hwy)) +
+ geom_histogram( col="red",
+ fill="green",
+ alpha = .2,
+ binwidth = 5)
Wykresy bąbelkowe
Stwórzmy teraz najbardziej podstawowy wykres bąbelkowy z wymaganymi atrybutami zwiększania wymiarów punktów wymienionych na wykresie rozproszonym.
ggplot(mpg, aes(x=cty, y=hwy, size = pop)) +geom_point(alpha=0.7)
Fabuła opisuje charakter producentów, co jest zawarte w formacie legendy. Przedstawione wartości obejmują różne wymiary atrybutu „hwy”.