ggplot2 - Bubble Plots & Count Charts
Wykresy bąbelkowe to nic innego jak wykresy bąbelkowe, które są w zasadzie wykresem punktowym z trzecią zmienną numeryczną używaną do określania rozmiaru koła. W tym rozdziale skupimy się na tworzeniu wykresów z liczbą słupków i zliczeń histogramów, które są uważane za replikę wykresów bąbelkowych.
Poniższe kroki służą do tworzenia wykresów bąbelkowych i wykresów zliczania ze wspomnianym pakietem -
Zrozumienie zbioru danych
Załaduj odpowiedni pakiet i wymagany zestaw danych, aby utworzyć wykresy bąbelkowe i wykresy zliczeniowe.
> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(mpg)
> head(mpg)
# A tibble: 6 x 11
manufacturer  model  displ  year  cyl  trans      drv   cty  hwy  fl  class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
1 audi        a4     1.8    1999  4    auto(l5)   f     18   29   p   compa~
2 audi        a4     1.8    1999  4    manual(m5) f     21   29   p   compa~
3 audi        a4     2      2008  4    manual(m6) f     20   31   p   compa~
4 audi        a4     2      2008  4    auto(av)   f     21   30   p   compa~
5 audi        a4     2.8    1999  6    auto(l5)   f     16   26   p   compa~
6 audi        a4     2.8    1999  6    manual(m5) f     18   26   p   compa~Wykres liczby słupków można utworzyć za pomocą następującego polecenia -
> # A bar count plot
> p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl)))+
+ geom_bar(stat="count")
> p 
                Analiza z histogramami
Wykres liczby histogramów można utworzyć za pomocą następującego polecenia -
> # A historgram count plot
> ggplot(data=mpg, aes(x=hwy)) +
+    geom_histogram( col="red",
+       fill="green",
+       alpha = .2,
+       binwidth = 5) 
                Wykresy bąbelkowe
Stwórzmy teraz najbardziej podstawowy wykres bąbelkowy z wymaganymi atrybutami zwiększania wymiarów punktów wymienionych na wykresie rozproszonym.
ggplot(mpg, aes(x=cty, y=hwy, size = pop)) +geom_point(alpha=0.7) 
                Fabuła opisuje charakter producentów, co jest zawarte w formacie legendy. Przedstawione wartości obejmują różne wymiary atrybutu „hwy”.