<div> 
     <form> 
      <input> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=pl&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_pdf_version.htm">Wersja PDF</a></button> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=pl&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_quick_guide.htm">Szybka porada</a></button> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=pl&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_useful_resources.htm">Zasoby</a></button> 
      <button> Poszukiwania pracy</button> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=pl&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_discussion.htm">Dyskusja</a></button> 
     </form> 
    </div> 
    <p>H2O to platforma uczenia maszynowego typu open source z w pełni przetestowanymi implementacjami kilku powszechnie akceptowanych algorytmów ML. Musisz tylko pobrać algorytm z jego ogromnego repozytorium i zastosować go do swojego zbioru danych. Zawiera najczęściej używane algorytmy statystyczne i ML.</p> 
    <p>H2O zapewnia łatwą w użyciu platformę open source do stosowania różnych algorytmów ML na danym zbiorze danych. Zapewnia kilka algorytmów statystycznych i ML, w tym głębokie uczenie się.</p> 
    <p>W tym samouczku rozważymy przykłady i zrozumiemy, jak pracować z H2O.</p> 
    <p>Ten samouczek ma na celu pomóc wszystkim uczniom, którzy chcą opracować model uczenia maszynowego w ogromnej bazie danych.</p> 
    <p>Zakłada się, że uczeń ma podstawową wiedzę na temat uczenia maszynowego i zna język Python.</p>

Samouczek H2O

H2O - Wprowadzenie

H2O - Instalacja

H2O - przepływ