Wzorce projektowe w Pythonie - kolejki

Kolejka to zbiór obiektów, które definiują prostą strukturę danych zgodnie z procedurami FIFO (Fast In Fast Out) i LIFO (Last In First Out). Operacje wstawiania i usuwania są określane jakoenqueue i dequeue operacje.

Kolejki nie pozwalają na swobodny dostęp do zawartych w nich obiektów.

Jak wdrożyć procedurę FIFO?

Poniższy program pomaga we wdrożeniu FIFO -

import Queue

q = Queue.Queue()

#put items at the end of the queue
for x in range(4):
   q.put("item-" + str(x))

#remove items from the head of the queue
while not q.empty():
   print q.get()

Wynik

Powyższy program generuje następujące dane wyjściowe -

Jak wdrożyć procedurę LIFO?

Poniższy program pomaga w realizacji procedury LIFO -

import Queue

q = Queue.LifoQueue()

#add items at the head of the queue
for x in range(4):
   q.put("item-" + str(x))

#remove items from the head of the queue
while not q.empty():
   print q.get()

Wynik

Powyższy program generuje następujące dane wyjściowe -

Co to jest kolejka priorytetowa?

Kolejka priorytetowa to struktura danych kontenera, która zarządza zbiorem rekordów z uporządkowanymi kluczami, aby zapewnić szybki dostęp do rekordu z najmniejszym lub największym kluczem w określonej strukturze danych.

Jak wdrożyć kolejkę priorytetową?

Implementacja kolejki priorytetowej wygląda następująco -

import Queue

class Task(object):
   def __init__(self, priority, name):
      self.priority = priority
      self.name = name
   
   def __cmp__(self, other):
      return cmp(self.priority, other.priority)

q = Queue.PriorityQueue()

q.put( Task(100, 'a not agent task') )
q.put( Task(5, 'a highly agent task') )
q.put( Task(10, 'an important task') )

while not q.empty():
   cur_task = q.get()
	print 'process task:', cur_task.name

Wynik

Powyższy program generuje następujące dane wyjściowe -