Python Forensics - Wprowadzenie

Python to język programowania ogólnego przeznaczenia z łatwym, czytelnym kodem, który może być łatwo zrozumiały zarówno dla profesjonalnych programistów, jak i początkujących programistów. Python składa się z wielu przydatnych bibliotek, których można używać w dowolnej strukturze stosu. Wiele laboratoriów korzysta z języka Python do tworzenia podstawowych modeli prognozowania i przeprowadzania eksperymentów. Pomaga także kontrolować krytyczne systemy operacyjne.

Python ma wbudowane możliwości do obsługi dochodzeń cyfrowych i ochrony integralności dowodów podczas dochodzenia. W tym samouczku wyjaśnimy podstawowe koncepcje stosowania Pythona w kryminalistyce cyfrowej lub obliczeniowej.

Co to jest Computational Forensics?

Computational Forensics to nowa dziedzina badań. Zajmuje się rozwiązywaniem problemów kryminalistycznych metodami cyfrowymi. Wykorzystuje informatykę do badania dowodów cyfrowych.

Computation Forensics obejmuje szeroki zakres tematów, w których badane są przedmioty, substancje i procesy, głównie w oparciu o dowody wzorcowe, takie jak ślady narzędzi, odciski palców, odciski butów, dokumenty itp., A także wzorce fizjologiczne i behawioralne, DNA i dowody cyfrowe w miejsce zbrodni.

Poniższy diagram przedstawia szeroki zakres tematów objętych Computational Forensics.

Obliczeniowa kryminalistyka jest implementowana za pomocą niektórych algorytmów. Algorytmy te są wykorzystywane do przetwarzania sygnałów i obrazów, wizji komputerowej i grafiki. Obejmuje również eksplorację danych, uczenie maszynowe i robotykę.

Obliczeniowa informatyka śledcza obejmuje różnorodne metody cyfrowe. Najlepszym rozwiązaniem ułatwiającym stosowanie wszystkich metod cyfrowych w kryminalistyce jest użycie języka programowania ogólnego przeznaczenia, takiego jak Python.