Tutorial de aprendizado de máquina com Python

O Aprendizado de Máquina (ML) é basicamente aquele campo da ciência da computação com a ajuda do qual os sistemas de computador podem fornecer sentido aos dados da mesma forma que os seres humanos. Em palavras simples, o ML é um tipo de inteligência artificial que extrai padrões de dados brutos usando um algoritmo ou método. O foco principal do ML é permitir que os sistemas de computador aprendam com a experiência sem serem explicitamente programados ou sem intervenção humana.

Este tutorial será útil para graduados, pós-graduados e estudantes de pesquisa que tenham interesse neste assunto ou que o tenham como parte de seu currículo. O leitor pode ser um iniciante ou um aluno avançado. Este tutorial foi preparado para que os alunos e também profissionais possam se desenvolver rapidamente. Este tutorial é um trampolim para sua jornada de aprendizado de máquina.

O leitor deve ter conhecimentos básicos de inteligência artificial. Ele / ela também deve estar ciente de Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Se você é novo em qualquer um desses conceitos, recomendamos que você assista aos tutoriais sobre esses tópicos antes de se aprofundar neste tutorial.