NumPy - Histograma usando Matplotlib

NumPy tem um numpy.histogram()função que é uma representação gráfica da distribuição de frequência dos dados. Retângulos de igual tamanho horizontal correspondendo ao intervalo de classe chamadosbin e variable height correspondente à frequência.

numpy.histogram ()

A função numpy.histogram () usa a matriz de entrada e os bins como dois parâmetros. Os elementos sucessivos na matriz bin agem como o limite de cada bin.

import numpy as np 
   
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) 
hist,bins = np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) 
print hist 
print bins

Ele produzirá a seguinte saída -

[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]

plt ()

Matplotlib pode converter esta representação numérica do histograma em um gráfico. oplt() function do submódulo pyplot leva a matriz que contém os dados e a matriz bin como parâmetros e converte em um histograma.

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np  
   
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
plt.hist(a, bins = [0,20,40,60,80,100]) 
plt.title("histogram") 
plt.show()

Ele deve produzir a seguinte saída -