A / B-тестирование - процесс

A / B-тестирование состоит из набора процессов, которым необходимо следовать последовательно, чтобы достичь оптимального результата. realistic conclusion. В этой главе мы подробно обсудим этапы процесса A / B-тестирования, которые вы можете использовать для запуска тестов на любой веб-странице.

Фундаментальные исследования

Предварительные исследования играют решающую роль в A / B-тестировании. Первый шаг - узнать показатель отказов сайта. Это можно сделать с помощью нескольких широко доступных инструментов фонового исследования, таких как Google Analytics и другие.

Собирать данные

Данные из Google Analytics могут помочь вам определить поведение посетителей на веб-сайтах. Всегда желательно собрать достаточно данных с сайта. Попробуйте найти страницы с низким коэффициентом конверсии или высоким коэффициентом прерывания, которые можно улучшить. Также подсчитайте количество посетителей в день, необходимое для запуска этого теста на веб-сайте.

Ставьте бизнес-цели

Следующим шагом является определение целей вашего бизнеса или конверсии, которые помогут понять, какова цель. Как только это будет сделано, вы сможете найти показатели, которые определяют, является ли новая версия более успешной, чем ее исходная.

Построить гипотезу

После того, как цель и показатели были установлены для A / B-тестирования. Следующий шаг - найти идеи, как улучшить исходную версию и как сделать ее лучше, чем текущая. Составив список идей, расставьте приоритеты с точки зрения ожидаемого воздействия и сложности реализации.

Например, одним из наиболее эффективных способов является добавление изображений на сайт, что в некоторой степени поможет снизить показатель отказов.

Создавайте вариации / гипотезы

На рынке существует множество инструментов для A / B-тестирования, в которых есть визуальный редактор для эффективного внесения этих изменений. Ключевым решением для успешного проведения A / B-тестирования является выбор правильного инструмента. Некоторые из наиболее часто доступных инструментов:

• Визуальный оптимизатор веб-сайтов (VWO)
• Google Content Experiments
• Optimizely

Существуют различные типы вариаций, которые можно применить к объекту, например, использование маркеров, изменение нумерации ключевых элементов, изменение шрифта и цвета и т. Д.

Запуск вариаций

Представьте посетителям все варианты вашего сайта или приложения. Их действия будут отслеживаться для каждого варианта. Кроме того, это взаимодействие посетителей для каждого варианта измеряется и сравнивается, чтобы определить, как работает конкретный вариант.

Анализировать данные

После завершения этого эксперимента следующим шагом будет анализ результатов. Инструмент A / B-тестирования представит данные эксперимента и расскажет вам разницу между производительностью и эффективностью разных версий веб-страницы. Он также покажет, есть ли существенная разница между вариациями, с помощью математических методов и статистики.

Например, если изображения на веб-странице снизили показатель отказов, вы можете добавить больше изображений, чтобы увеличить конверсию. Если из-за этого вы не видите изменений в показателе отказов, вернитесь к предыдущему шагу, чтобы создать новую гипотезу / вариант для выполнения нового теста.