Выбор лучшей платформы

Мир веб-фреймворков Python предоставляет множество вариантов. Среди известных фреймворков, которые следует учитывать, являются Django, Flask, Bottle, Diesel, Web2py, Pyramid, Falcon, Pecan и т. Д., Которые соревнуются за мнение разработчиков. Такие фреймворки, как Pyramid, Django, Web2py и Flask, идеальны со своим списком плюсов и минусов; Выбор только одного для вашего проекта - непростой выбор.

Dash полностью разработан для различных нужд. Итак, как разработчик вы хотите сократить множество вариантов до того, который поможет вам завершить проект вовремя и безупречно.

Если мы сравним фреймворки Flask, Pyramid и Django, Flask - это микро-фреймворк, в первую очередь нацеленный на небольшие приложения с более простыми требованиями, тогда как Pyramid и Django нацелены на более крупные приложения. Pyramid построен с учетом гибкости и свободы, поэтому у разработчика есть подходящие инструменты для проекта. В случае пирамиды разработчик может выбрать базу данных, структуру URL, стиль шаблона и многое другое. Однако Django включает в себя все батареи, необходимые для веб-приложения, поэтому нам просто нужно установить Django и начать работу.

Django поставляется с ORM, тогда как Pyramid и Flask предоставляют разработчику право выбирать, как (или если) они хотят хранить свои данные. Как правило, наиболее распространенным ORM для веб-приложений, отличных от Django, является SQLAlchemy, однако другими вариантами могут быть DjangoDB, MongoDB, LevelDB и SQLite.

Как разработчик, мне придется выбирать между Django и Web2py для моего проекта. Мне нужно иметь некоторое представление о преимуществах и ограничениях фреймворка. Итак, давайте сравним Django и Web2py -

Джанго

Сообщество Django - большой плюс. На самом деле для разработчика это означает, что количество ресурсов будет больше. В частности, это сводится к -

Documentation
Ресурсы с открытым исходным кодом
Поддержка сторонних приложений
Поддержка развертывания
IRC-каналы с полезными разработчиками

Django имеет очень большое сообщество разработчиков и документации. Это правильная структура, когда мы имеем дело с написанием сложной серверной части, поскольку она предоставляет множество сторонних приложений, которые позволяют автоматизировать такие вещи, как логика пользователя (регистрация, аутентификация), асинхронные задачи, создание API, блоги и т. Д.

Web2py

Web2py хорошо подходит для быстрой разработки простых веб-приложений или http-серверов. Ниже приведены некоторые из преимуществ и ограничений web2py.

Преимущества Web2py

Ниже приведены некоторые из преимуществ платформы Web2py:

Web2py - это потенциальный фреймворк по сравнению с Django и Flask с точки зрения скорости и простоты разработки. Поскольку Web2py использует язык шаблонов на основе Python, это позволяет разработчикам Python начинать писать код сразу после понимания основ написания шаблонов в виде представлений.
Web2py может запускать скомпилированный код python в качестве оптимизации, чтобы снизить время выполнения и позволить вам распространять ваш код скомпилированным способом.

Ограничения Web2py

Ниже приведены некоторые ограничения фреймворка:

Web2py поддерживает доктесты, но не поддерживает модульное тестирование. Сейчас доктесты - не лучший выбор из-за их ограниченного объема.
Нет различий между производственным режимом и режимом разработки. В случае возникновения исключения билет создается постоянно, и вам нужно будет перейти к нему, чтобы проверить ошибку. Это может быть полезно в случае производственного сервера, но будет затруднительно в среде разработки, поскольку разработчикам действительно нужно сразу увидеть ошибку, а не проверять номер заявки.
Web2py имеет хороший уровень абстракции базы данных (DAL), который позволяет абстрагироваться от многих типов механизмов баз данных, но в нем отсутствует мощная ORM. Если вы имеете дело с относительно большой моделью, ваш код будет разбросан по всем вложенным определениям и атрибутам, что усложняет ситуацию.
Мы не можем использовать стандартные инструменты разработки на Python без модификаций, так как web2py имеет очень плохую поддержку IDE.

Фреймворки Django и Web2py - это фреймворки полного стека. Это означает, что они предоставляют весь необходимый код - от генераторов форм до макетов шаблонов и проверки форм, и позволяют вам писать вещи в соответствии с вашими конкретными потребностями.

Однако с фреймворками без стека, такими как Flask и Pyramid, если вы хотите создать полнофункциональный веб-сайт, вам нужно будет самостоятельно добавить много кода и дополнительные биты. Это требует много навыков и времени.

Тире

Dash полностью разработан для решения конкретной задачи по созданию реактивного фреймворка для информационных панелей. Dash от Plotly - отличный способ для разработчиков Python создавать интерактивные веб-приложения без необходимости изучать Javascript и интерфейсную веб-разработку. Dash построен на базе Flask, Plotly.js, React и React Js.

Нет никакого сравнения между Dash и другими фреймворками (упомянутыми выше), поскольку они относятся к разным категориям фреймворков. Ниже приведены некоторые из причин, по которым Dash следует предпочесть другим структурам интерактивных панелей (Jupiter Dashboards, matplotlib и другие):

Всего с 50 строками кода вы можете написать простое приложение Dash «привет, мир», поскольку для Dash требуется совсем немного шаблонов.
Все приложения Dash написаны на языке Python, который является наиболее предпочтительным языком во всем мире.
В вашем собственном коде Python вы можете связать интерактивные компоненты тире, такие как раскрывающийся список, ввод текста, ползунки и графики, с реактивными «обратными вызовами» Dash.
Сложные пользовательские интерфейсы в приложениях Dash могут иметь несколько входов, несколько выходов и входов, которые зависят от других входов.
Одновременно с приложениями Dash могут работать несколько пользователей.
Для создания собственных компонентов Dash с помощью React dash использует React.js для рендеринга компонентов и включает систему плагинов.
Разработчики или писатели могут писать приложения для даш, которые реагируют на щелчок, наведение или выбор точек на графике, поскольку компоненты Dash's Graph являются интерактивными.

Заключение

Мы можем сделать вывод, что выбор правильного фреймворка из многих доступных фреймворков Python зависит исключительно от типа проекта, сложности, проекта малого или корпоративного уровня, вида доступной поддержки сообщества или доступных онлайн-ресурсов, масштабируемости, безопасности и т. Д.

Вышеупомянутые фреймворки Python являются лучшими в своем классе, но имеют свои преимущества и недостатки (в зависимости от требований проекта). Итак, один тип фреймворка не подходит для всех типов проектов.