SciPy - Введение

SciPy, произносится как Sigh Pi, представляет собой научный питон с открытым исходным кодом, распространяемый в рамках лицензированной библиотеки BSD для выполнения математических, научных и инженерных вычислений.

Библиотека SciPy зависит от NumPy, который обеспечивает удобные и быстрые манипуляции с N-мерными массивами. Библиотека SciPy создана для работы с массивами NumPy и предоставляет множество удобных и эффективных числовых методов, таких как процедуры для численного интегрирования и оптимизации. Вместе они работают во всех популярных операционных системах, быстро устанавливаются и бесплатны. NumPy и SciPy просты в использовании, но достаточно мощны, чтобы от них зависели некоторые ведущие ученые и инженеры мира.

Подпакеты SciPy

SciPy состоит из подпакетов, охватывающих различные области научных вычислений. Они приведены в следующей таблице -

scipy.cluster	Векторное квантование / Kmeans
scipy.constants	Физико-математические константы
scipy.fftpack	преобразование Фурье
scipy.integrate	Процедуры интеграции
scipy.interpolate	Интерполяция
scipy.io	Ввод и вывод данных
scipy.linalg	Процедуры линейной алгебры
scipy.ndimage	пакет n-мерных изображений
scipy.odr	Ортогональная дистанционная регрессия
scipy.optimize	Оптимизация
scipy.signal	Обработка сигналов
scipy.sparse	Разреженные матрицы
scipy.spatial	Структуры и алгоритмы пространственных данных
scipy.special	Любые специальные математические функции
scipy.stats	Статистика

Структура данных

Базовая структура данных, используемая SciPy, представляет собой многомерный массив, предоставляемый модулем NumPy. NumPy предоставляет некоторые функции для линейной алгебры, преобразования Фурье и генерации случайных чисел, но не с общими эквивалентными функциями в SciPy.