SQLAlchemy Core - Выполнение выражения
В предыдущей главе мы изучили выражения SQL. В этой главе мы рассмотрим выполнение этих выражений.
Чтобы выполнить полученные выражения SQL, мы должны obtain a connection object representing an actively checked out DBAPI connection resource а потом feed the expression object как показано в коде ниже.
conn = engine.connect()
Следующий объект insert () может использоваться для метода execute () -
ins = students.insert().values(name = 'Ravi', lastname = 'Kapoor')
result = conn.execute(ins)
Консоль показывает результат выполнения выражения SQL, как показано ниже -
INSERT INTO students (name, lastname) VALUES (?, ?)
('Ravi', 'Kapoor')
COMMIT
Ниже приведен весь фрагмент, который показывает выполнение запроса INSERT с использованием основного метода SQLAlchemy.
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()
students = Table(
'students', meta,
Column('id', Integer, primary_key = True),
Column('name', String),
Column('lastname', String),
)
ins = students.insert()
ins = students.insert().values(name = 'Ravi', lastname = 'Kapoor')
conn = engine.connect()
result = conn.execute(ins)
Результат можно проверить, открыв базу данных с помощью SQLite Studio, как показано на скриншоте ниже -
Переменная результата известна как ResultProxy. object. Он аналогичен объекту курсора DBAPI. Мы можем получить информацию о значениях первичных ключей, которые были сгенерированы из нашего оператора, используяResultProxy.inserted_primary_key как показано ниже -
result.inserted_primary_key
[1]
Чтобы выполнить множество вставок с использованием метода DBAPI execute many (), мы можем отправить список словарей, каждый из которых содержит отдельный набор параметров для вставки.
conn.execute(students.insert(), [
{'name':'Rajiv', 'lastname' : 'Khanna'},
{'name':'Komal','lastname' : 'Bhandari'},
{'name':'Abdul','lastname' : 'Sattar'},
{'name':'Priya','lastname' : 'Rajhans'},
])
Это отражено в представлении данных таблицы, как показано на следующем рисунке -